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Internet des objets (IdO) amélioré / interopérable
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TIC
L'internet des objets (IdO) est une avancée technologique en constante et rapide évolution qui vise à accroître la connectivité de nos activités quotidiennes. L'IdO permet de prendre des décisions plus efficaces et plus éclairées grâce à une meilleure analyse des données et à une interconnexion accrue.
Travail décent et croissance économique
Industrie, innovation et infrastructure
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Description
L'internet des objets (IdO) est une innovation technologique en croissance continue et rapide, qui vise à rendre nos activités quotidiennes plus connectées numériquement. Grâce à une plus grande interconnexion et à une meilleure analyse des données, l'IdO permet de prendre des décisions plus efficaces et mieux informées.
Pour ce faire, on rend les objets physiques quotidiens compatibles avec l'internet, en les associant à des capteurs, à des capacités de traitement et à d'autres logiciels qui permettent le partage et l'échange de données. Ce processus promet de "transformer notre façon de travailler, de vivre et de jouer" (Singhania, 2015). Cette fusion du physique et du virtuel permet d'apporter des solutions plus innovantes aux problèmes urbains du monde réel. À l'avant-garde de la transformation numérique, l'IdO peut être utile dans toutes sortes de scénarios, des embouteillages à la surveillance des maisons intelligentes, en passant par l'efficacité énergétique et un large éventail de questions de sécurité.
À l'heure actuelle, bien qu'il existe sur le marché une grande variété d'appareils compatibles avec l'IdO, dont beaucoup ont été mis en œuvre pour améliorer les infrastructures municipales, le potentiel de la technologie n'est souvent pas atteint. Cela est dû à l'existence de diverses normes pour les réseaux et les appareils, qui limitent la capacité des appareils ne partageant pas ces normes à s'interconnecter, à se parler et donc à partager des données pour une capacité de réseau optimale. La réponse à ce problème est l'IdO amélioré ou interopérable, qui permet l'intégration et l'interconnexion transparentes des appareils compatibles avec l'IdO, ce qui élargit considérablement le potentiel d'utilisation de cette technologie dans la résolution des problèmes des villes intelligentes.
De nombreuses solutions technologiques urbaines peuvent fonctionner mieux et plus efficacement lorsqu'elles fonctionnent ensemble au sein d'un système connecté. Par exemple, les navetteurs ont tout intérêt à connaître le meilleur itinéraire à emprunter grâce à des informations actualisées sur le trafic, tout en sachant où se trouvent les places de stationnement. Ces informations ne peuvent être fournies de manière fiable sans un retour d'informations de la part de tous les appareils concernés. Cependant, il n'existe pas de norme universelle pour les appareils compatibles avec l'IdO en raison de la relative nouveauté de la technologie. Cela réduit la capacité des appareils à se connecter entre eux et à partager des données, ce qui limite essentiellement la capacité des solutions IdO. Ce problème doit être résolu pour exploiter le véritable potentiel des technologies basées sur l'internet.
L'un des avantages de l'IdO est qu'il permet de suivre l'utilisation des appareils grâce à l'analyse des données. Cela peut contribuer à limiter l'inefficacité énergétique des appareils utilisés dans un large éventail d'activités. L'IdO permet également de contrôler les appareils ou d'en limiter l'utilisation à distance. Sans appareils connectés à l'internet, ou sans appareils capables de communiquer entre eux, le partage de données importantes pour l'analyse de l'infrastructure urbaine est fortement limité. Sans cette analyse, il sera difficile de savoir si les infrastructures urbaines et les solutions de villes intelligentes fonctionnent bien.
Les avantages montrent de manière tangible comment la mise en œuvre d'une solution peut améliorer la ville ou le lieu.
Données conformes au GDPR provenant d'IoT de toutes sortes Utilisation efficace des actifs Capacités de surveillance et d'analyse améliorées Mise en œuvre des technologies Smart City améliorée dans l'ensemble.
Avantages potentiels
Permettre de nouvelles opportunités commerciales
Augmenter la sécurité
Collecte de données précieuses et d'informations en temps réel
Fonctions
Les fonctions t'aident à comprendre ce que les produits peuvent faire pour toi et lesquels t'aideront à atteindre tes objectifs.
Chaque solution a au moins une fonction obligatoire, qui est nécessaire pour atteindre l'objectif de base de la solution, et plusieurs fonctions supplémentaires, qui sont des caractéristiques qui peuvent être ajoutées pour fournir des avantages supplémentaires.
Fonctions obligatoires
Collection Données de l'environnement du dispositif
Surveillance en ligne des Appareils connectés
Fonctions potentielles
Positionnement et suivi
A distance Maintenance
Décision Soutien
Statistiques Rapports
Variantes
Une variante est généralement quelque chose qui est légèrement différent d'autres choses similaires. Dans le contexte des solutions, les variantes sont des options différentes ou éventuellement des sous-domaines/branches par lesquels la solution peut être mise en œuvre, par exemple des options technologiques différentes.
Description
Il s'agit de la version de base de l'IdO, dans laquelle les appareils sont installés dans le cadre d'une innovation localisée ayant une portée limitée, par exemple le réseau IdO d'une maison intelligente. Les appareils se connectent les uns aux autres au sein de ce système technologique fermé, mais restent souvent déconnectés du réseau plus large en raison d'un manque d'interopérabilité ou d'une préférence.
Source : Abbas, Zeeshan & Yoon, Wonyong. (2015). Enquête sur les mécanismes de conservation de l'énergie pour l'internet des objets : Wireless Networking Aspects. Sensors. 15. 24818-24847. 10.3390/s151024818.
Contexte de la ville de soutien
Cette forme d'IdO peut être facilement mise en œuvre avec un soutien limité de la part des autorités municipales, car l'interopérabilité ou une connectivité plus large n'est pas essentielle pour une utilisation efficace.
Cas Pratique
Air
Santé
De l'air pur pour les étudiants
Un filtre naturel en mousse doté d'une technologie IoT intelligente a été mis en place à l'école Hampstead Hill pour améliorer la qualité de l'air local.
Ce projet est un élément clé de la transformation numérique d'Aberdeen. Le conseil municipal a investi 9,7 millions de livres sterling dans un programme de sept ans visant à remplacer l'ancien éclairage public, inefficace et coûteux, par un éclairage LED plus efficace et plus rentable.
Dans ce modèle IoT, tous les appareils interconnectés partagent des normes, ce qui simplifie leur capacité à partager des données et à exploiter les informations recueillies.
Source : Mehmood, Faisal, Shabir Ahmad et DoHyeun Kim. 2019. "Design and Implementation of an Interworking IoT Platform and Marketplace in Cloud of Things" Sustainability 11, no. 21 : 5952. doi.org/10.3390/su11215952
Contexte de la ville de soutien
Singapour en est un exemple : des normes claires ont été mises en place par les autorités municipales. Cela permet de s'assurer que toutes les innovations des villes intelligentes partagent les mêmes normes pour les appareils compatibles avec l'IdO.
Description
Cette variante de l'IdO permet de mettre en place un système intelligent dans lequel tous les appareils IdO peuvent fonctionner et s'interconnecter les uns avec les autres, quels que soient les appareils et les normes des fabricants.
Source : Ryu, Minwoo & Kim, Jaeho & Yun, Jaeseok. (2015). Plateforme de services sémantiques intégrés pour l'internet des objets : A Case Study of a Smart Office. Sensors (Bâle, Suisse). 15. 2137-60. 10.3390/s150102137.
Contexte de la ville de soutien
La ville en question doit être proactive dans la mise en place d'une telle plateforme ou d'un tel système, en veillant à ce que les différents appareils compatibles avec l'IdO en place dans l'infrastructure puissent être connectés.
Cas Pratique
TIC
Air
Bâtiment
Gestion des installations pour les centres de données
Les centres de données consomment beaucoup d'énergie pour leur fonctionnement, notamment pour le refroidissement. Le partage ouvert des données et les modèles de données harmonisés permettront d'obtenir un avantage concurrentiel. Profirator a déployé la plateforme FIWARE pour Contrasec et Luolakallio et en assure la maintenance depuis plus d'un an.
Connaissez votre neige : Solution de déneigement en direct pour savoir en temps réel quelles routes sont déneigées
Suivez le déneigement en temps réel grâce à une technologie de cartographie intelligente. Accessible en ligne, vous pouvez voir quelles zones ont été déneigées et lesquelles sont encore en cours d'exécution. Améliorez la planification, la sécurité et l'efficacité grâce à la cartographie du déneigement en temps réel.
Qualité de l'air en temps réel & Mobilité - Westminster Dynamic Clean-Air Routing
L'accès à des données en temps réel sur la qualité de l'air est essentiel pour que les citoyens puissent prendre des décisions éclairées concernant leurs activités quotidiennes, ce qui se traduit par un environnement plus sain et plus durable pour tous.
Alors que la ville de Barcelone offre un large éventail d'options pour optimiser la mobilité urbaine, ces solutions sont dispersées dans de multiples applications. Cette fragmentation empêche les habitants d'avoir une vue d'ensemble centralisée et complète des solutions de mobilité en temps réel.
Thinkz : aider les villes intelligentes à se démarquer en créant une présence en temps réel
L'internet des objets est partout ! Parce que les données IoT brutes n'ont aucune valeur pratique, Thinkz construit un réseau de données IoT en temps réel, afin de fournir instantanément des informations précises et vérifiées à tous les véhicules, applications et machines autonomes.
Maison intelligente et appareils ménagers connectés
Une solution de système de maison intelligente interopérable qui connecte tous les dispositifs IoT liés à la maison et les appareils ménagers fabriqués par Bosch ou des partenaires externes.
Les applications centrées sur le système sont courantes dans l'IdO. En utilisant les données des capteurs, la connectivité M2M et les technologies d'automatisation qui font depuis longtemps partie du paysage industriel, l'IIoT inclut l'apprentissage automatique et la technologie du big data.
Les données peuvent aider les organisations à gagner du temps et de l'argent en leur permettant d'identifier plus tôt les inefficacités et les problèmes. Elles peuvent également contribuer aux efforts de veille stratégique. L'IIoT offre des possibilités prometteuses en matière d'assurance qualité, de pratiques respectueuses de l'environnement, de traçabilité de la chaîne d'approvisionnement et d'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie manufacturière.
Description
Les gadgets sont considérés comme des appareils grand public dans le domaine des applications connu sous le nom d'internet des objets (CIoT). Les applications ne sont pas extrêmement cruciales car la quantité et les taux de données sont comparativement faibles.
Les applications CIoT sont centrées sur le consommateur et peuvent être classées en deux catégories : les applications personnelles et les applications communautaires. Les applications CIoT personnelles vont des produits portés sur soi aux solutions domestiques intelligentes, tandis que les applications communautaires vont des transports aux infrastructures publiques.
Cas Pratique
Mobilité
TIC
Santé
Connaissez votre neige : Solution de déneigement en direct pour savoir en temps réel quelles routes sont déneigées
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Qualité de l'air en temps réel & Mobilité - Westminster Dynamic Clean-Air Routing
L'accès à des données en temps réel sur la qualité de l'air est essentiel pour que les citoyens puissent prendre des décisions éclairées concernant leurs activités quotidiennes, ce qui se traduit par un environnement plus sain et plus durable pour tous.
Alors que la ville de Barcelone offre un large éventail d'options pour optimiser la mobilité urbaine, ces solutions sont dispersées dans de multiples applications. Cette fragmentation empêche les habitants d'avoir une vue d'ensemble centralisée et complète des solutions de mobilité en temps réel.
Thinkz : aider les villes intelligentes à se démarquer en créant une présence en temps réel
L'internet des objets est partout ! Parce que les données IoT brutes n'ont aucune valeur pratique, Thinkz construit un réseau de données IoT en temps réel, afin de fournir instantanément des informations précises et vérifiées à tous les véhicules, applications et machines autonomes.
Évaluation du rapport coût-bénéfice de la solution.
Source : Bhayani, Malay & Patel, Mehul & Bhatt, Chintan : Bhayani, Malay & Patel, Mehul & Bhatt, Chintan. (2016). L'internet des objets (IdO) : À la manière d'un monde intelligent. 10.1007/978-981-10-0767-5_37.
Source : Rosil, M. et Muts, I. (2022) Le coût de l'IdO : Ready-to-use vs. Custom IoT Solutions, Euristiq. Disponible à l'adresse : https://euristiq.com/cost-of-iot/.(consulté le 8 novembre 2022).
Contexte de la ville
Quels sont les facteurs de soutien et les caractéristiques d'une ville pour lesquels cette solution est adaptée ? Quels sont les facteurs qui faciliteraient la mise en œuvre ?
Les villes intelligentes utilisent les technologies de l'information pour transformer de manière bénéfique les opérations, le travail et la vie des citoyens (Harmon et al., 2015). L'intégration de systèmes intelligents avec des produits et services intelligents basés sur l'IdO dans un cadre de villes intelligentes exige que les conditions suivantes soient remplies :
Capteurs : Pour les produits intelligents basés sur l'IdO, les capteurs sont des composants nécessaires. Ces capteurs généreront une énorme quantité de données.
Sécurité : Un réseau de ville intelligente est sujet à des cyberattaques. L'authentification des utilisateurs permet aux utilisateurs autorisés d'accéder au réseau en toute sécurité.
Tolérance aux pannes/sécurité des pannes : En cas de panne de courant ou de catastrophe, l'infrastructure critique des composants de l'IdO doit être tolérante aux pannes et à l'épreuve des défaillances.
Récolte d'énergie : Les capteurs intelligents de l'IdO doivent être intégrés à des processus de collecte d'énergie pour que les appareils puissent fonctionner pendant 10, 15 ou 20 ans sans intervention humaine.
Connectivité : Les capteurs lents et rapides sont pris en charge par le réseau IdO. Par conséquent, la connectivité des données peut être assurée par la visualisation du réseau et la diffusion en temps réel.
Facilité de gestion : Le réseau IdO doit comprendre des outils permettant la gestion à distance de ces appareils, car un nombre important d'appareils intelligents et de capteurs peuvent être répartis géographiquement sur de longues distances.
Dispositifs en réseau maillé : Les appareils IoT doivent pouvoir se connecter les uns aux autres sans passer par un backend, distribuer les données entre les nœuds finaux et communiquer avec d'autres appareils proches pour un traitement groupé.
Des API ouvertes pour les citoyens afin de permettre la création de services : Le réseau pour les villes intelligentes doit permettre d'accéder à des données partagées largement utilisées et servir de plateforme pour la mise en œuvre d'applications innovantes.
Backend ou stockage en nuage : Les données et les statistiques sont sauvegardées, analysées et post-traitées dans le stockage, elles peuvent être utilisées pour faire des choix à grande échelle dans le temps.
Communication des réseaux de capteurs : Les dispositifs IdO doivent communiquer en utilisant une variété de canaux.
La mise en œuvre réussie de l'IdO peut être responsable de plusieurs avantages évidents pour les villes, parmi lesquels l'amélioration de l'infrastructure et des services qu'elles fournissent aux citoyens et aux visiteurs au quotidien, ainsi que de leurs propres opérations internes. En raison de la variété et de la diversité des applications de la technologie de l'IdO, le contexte dans lequel elle s'inscrit au niveau de la ville est souvent tout aussi vaste.
Source : Harmon, Robert & Castro-Leon, Enrique & Bhide, Sandhiprakash. (2015). Les villes intelligentes et l'internet des objets. 485-494. 10.1109/PICMET.2015.7273174.
Facteurs de soutien
La mise en œuvre réussie de l'IdO peut être responsable de plusieurs avantages évidents pour les villes, parmi lesquels l'amélioration de l'infrastructure et des services qu'elles fournissent aux citoyens et aux visiteurs au quotidien, ainsi que de leurs propres opérations internes. En raison de la variété et de la diversité des applications de la technologie de l'IdO, le contexte dans lequel elle s'inscrit au niveau de la ville est souvent tout aussi vaste.
Cependant, il existe un certain nombre de facteurs limitant ce processus. Il s'agit notamment de la question déjà soulignée de la multiplicité des normes pour les appareils compatibles avec l'IdO. Il incombe donc en partie aux villes de veiller à exiger l'uniformité des normes de la part de leurs fournisseurs de technologie et de s'assurer qu'elles utilisent des plates-formes qui permettent l'interopérabilité des normes. Cette proactivité des villes est importante pour garantir que toutes les technologies innovantes des villes intelligentes puissent communiquer entre elles.
Les facteurs de soutien à l'IdO sont les suivants
Apaiser les inquiétudes du public quant à l'utilisation des technologies futuristes, notamment en ce qui concerne les questions de sécurité, comme le piratage des données personnelles et la protection de la vie privée.
Veiller à ce que tous ces dispositifs "parlent la même langue" afin que l'IdO puisse fonctionner comme il se doit et permettre une véritable interconnexion.
éviter le problème des îlots déconnectés des réseaux IdO
Initiatives du gouvernement
Quels sont les efforts et les politiques entrepris par les administrations publiques locales/nationales pour favoriser et soutenir cette solution ?
Les initiatives gouvernementales et les actions au niveau de l'UE qui soutiennent le déploiement des technologies de l'IdO sont les suivantes :
Des plans de stratégie numérique à l'échelle de l'UE sont en place et cherchent activement à promouvoir et à développer la coopération avec les principales parties prenantes du secteur. Il s'agit notamment des entreprises numériques, des organisations non gouvernementales concernées et des universités (Commission européenne, Stratégie numérique 2020). En outre, l'UE dispose d'une stratégie pour les données, qui garantit que les propositions politiques et les solutions juridiques visant à rationaliser les préoccupations en matière de données peuvent être mises en œuvre au-delà des frontières nationales, au sein de la zone du marché unique.
Une autre initiative clé est le domaine d'intervention "Digitising European Industry" (DEI), dans lequel l'UE accorde une grande priorité à l'interopérabilité des plateformes, à la normalisation partagée et à la création d'un écosystème d'innovation technologique. Parallèlement, en signe de soutien et de reconnaissance de l'importance de la croissance de l'IdO et des technologies connexes, la Commission a débloqué 400 millions d'euros dans le cadre du projet Horizon 2020 pour promouvoir la création de plateformes et les efforts de pilotage à grande échelle.
Cartographie des parties prenantes
Quelles sont les parties prenantes à prendre en compte (et comment) dans la planification et la mise en œuvre de cette solution ?
Potentiel du marché
Quelle est la taille du marché potentiel pour cette solution ? Des objectifs européens soutiennent-ils la mise en œuvre de la solution ? Comment le marché s'est-il développé au fil du temps et plus récemment ?
La demande de produits de l'internet des objets (IdO) augmente dans le monde entier. Selon l'International Data Corporation (IDC), plus de 41 milliards d'appareils IoT devraient être déployés d'ici 2025.
La croissance du marché de l'IdO a été particulièrement notable sur le marché européen, avec une prévision de croissance jusqu'en 2023 de près de 10 % par an. En outre, on s'attend à ce que, d'ici 2030, environ 23 % de tous les dispositifs IdO se trouvent en Europe. L'adoption de l'IdO en Europe est aujourd'hui responsable de l'Allemagne, du Royaume-Uni et des Pays-Bas, tandis que les nations d'Europe de l'Est et les pays nordiques s'en approchent de près (CBI, 2022). Le marché mondial de l'IdO devrait croître d'environ 60 milliards d'euros en 2022, pour atteindre une taille globale d'environ 400 milliards d'euros. Le marché a connu une croissance continue et régulière au cours des dernières années, malgré les turbulences provoquées par la pandémie de coronavirus et le conflit russe en Ukraine.
Modèles d'exploitation
Quels sont les modèles d'entreprise et d'exploitation qui existent pour cette solution ? Comment sont-ils structurés et financés ?
Modèle de fonctionnement
Financement
Propriété/ Exploitation
Modèle de construction et d'acquisition
Financement par des réserves, des obligations, des recettes fiscales ou un prêt fédéral
Une agence gouvernementale ou municipale
Modèle abonnement/5G
Financé par des investissements privés
Exploitation d'un réseau IoT municipal par un fournisseur tiers, tel qu'une entreprise de téléphonie mobile.
Autres modèles
Financement par des investissements publics/privés
Un type d'arrangement serait probablement une forme de partenariat entre le secteur public et le secteur privé.
Directives juridiques pertinentes au niveau de l'UE et au niveau national.
Les stratégies de l'Union européenne en matière de données et de numérique contribuent à promouvoir et à contrôler la réglementation juridique de l'IdO. C'est particulièrement important si l'on considère les préoccupations du grand public et des médias concernant, entre autres, la protection de la confidentialité et de la sécurité des données. Cette plus grande sécurité juridique autour des produits et services basés sur l'IdO facilitera la croissance de la technologie et sa mise en œuvre à grande échelle.
En ce qui concerne le GDPR, dans les situations où l'IoT implique le partage de données personnelles, le règlement général européen sur la protection des données de 2018 est applicable. C'est souvent le cas avec les dispositifs IoT, qui dépendent de la collecte et de l'analyse des données des utilisateurs pour fonctionner efficacement. Les fournisseurs de services IoT, en vertu du droit de l'UE, doivent prendre des mesures étendues pour assurer la protection et la sécurité de ces données.
Outre la loi de 2018, des discussions sont en cours sur la mise en œuvre d'un règlement sur la vie privée et les communications électroniques. Cette loi spécifique concernerait toutes les communications électroniques, y compris le dialogue entre machines. Les fournisseurs et les utilisateurs de technologies IoT doivent être conscients de la probabilité de l'entrée en vigueur de cette loi, afin de préparer leurs produits et leurs réseaux à l'avenir.
Données et normes
Quels sont les normes, modèles de données et logiciels pertinents ou nécessaires pour cette solution ?
Un large éventail de technologies innovantes est disponible pour aider l'IdO :
Bluetooth et Bluetooth Low Energy (BLE) : Le protocole Bluetooth est sûr, abordable, de portée limitée et économe en énergie par rapport à d'autres protocoles sans fil. Il stimule la connectivité des dispositifs IdO et contribue à réduire la consommation d'énergie.
ZigBee : Le protocole ZigBee permet aux objets intelligents de communiquer entre eux. La norme IEEE 802.15.4-2003 définit un ensemble d'exigences de protocole ZigBee pour la commande à distance et les radios à faible puissance.
ZigBee IP : la première norme ouverte est un réseau sans fil à maillage complet basé sur IPv6 et basé sur ZigBee IP. Sans compromis sur la puissance ou le coût, la technologie permet de contrôler simplement des milliers d'appareils afin d'offrir une connectivité internet transparente.
Réseau étendu à longue portée (LoRaWAN) : Il s'agit d'un protocole conçu pour fonctionner avec le contrôle d'accès au média (MAC) afin de gérer des réseaux publics massifs avec un seul opérateur. Il redistribue les données sur une gamme de canaux radio et de taux de transmission en utilisant des messages codés par opposition à la transmission à bande étroite.
6LoWPAN : les protocoles 6LoWPAN comptent parmi les protocoles IoT les plus importants. Les capteurs et les petits appareils IoT peuvent se connecter les uns aux autres en toute sécurité grâce à des modules 6LoWPAN sans fil. La norme IEEE 802.15.4 devait initialement servir de base au protocole 6LoWPAN, qui spécifie comment les réseaux sans fil à faible consommation doivent fonctionner à 2,4 GHz.
LTE Advanced (LTE-A) : La norme de réseau Long-Term Evolution (LTE), qui représente la technologie de réseau 4G la plus récente, a été développée en 2008. Le LTE-A (advanced) améliore l'architecture du LTE. Cela implique une augmentation de la capacité du réseau, de l'efficacité du spectre, de l'efficacité énergétique et de la réduction des coûts de l'opérateur.
Z-Wave : La technologie sans fil Z-Wave utilise des ondes radio de faible énergie. Le système est largement utilisé pour faire fonctionner les équipements domestiques connectés sans fil, notamment l'éclairage, la sécurité, les thermostats, les ouvre-portes de garage, etc.
RPL, RPL Enhancements et CORPL : L'IETF (Internet Engineering Task Force) a publié en 2012 un tout nouveau protocole appelé Distance Vector Routing Protocol for Low Power and Lossy Networks (RPL). Lorsque vous utilisez le RPL, un graphe acyclique dirigé orienté vers la destination (DODAG), il n'y a qu'une seule façon d'aller d'un nœud feuille à un nœud racine. De nombreuses améliorations ont été proposées pour renforcer la fonctionnalité du protocole RPL fondamental. Le protocole CORPL repose sur le DODAG. En sélectionnant plusieurs transitaires de manière opportuniste, les nœuds s'actualisent mutuellement en fonction des informations mises à jour.
CARP et E-CARP : Le Channel Aware Routing System (CARP) est un protocole de routage distribué non standard utilisé dans les réseaux de capteurs sous-marins sans fil (UWSN). Cette méthode consomme moins d'énergie et transmet les paquets dans un délai raisonnable.
Transport de télémétrie par file d'attente de messages : Le protocole de messagerie connu sous le nom de Messaging Queue Telemetry Transport (MQTT), apparu pour la première fois en 2003, relie les appareils embarqués à des logiciels intermédiaires et à des applications.
Constrained Application Protocol (CoAP) : Le groupe CoRE (Constrained Resource Environments) a créé la norme IETF connue sous le nom de Constrained Application Protocol. Similaire à HTTP, CoAP a une architecture d'interaction client-serveur. Les solutions CoAP qui peuvent servir à la fois de clients et de serveurs sont généralement utilisées dans les communications de machine à machine.
Source : Vaigandla, Karthik & Radha, Krishna & Allanki, Sanyasi Rao. (2021). Une étude sur les technologies, les normes et les protocoles de l'IdO. 10.17697/ibmrd/2021/v10i2/166798.
Cas Pratique
Découvrez des exemples concrets de mise en œuvre de cette solution.
Déchets
Gestion intelligente des déchets à Cardiff
L'initiative Smart Waste Management de Cardiff utilise des capteurs IoT dans les poubelles de la ville pour optimiser les itinéraires de collecte des déchets, réduire les coûts opérationnels et minimiser l'empreinte environnementale en évitant les débordements et en réduisant les trajets de collecte.
Le conseil municipal de Logroño a créé une base de données centrale qui comprend également la gestion de ressources préprogrammées, de ressources de données ouvertes et de big data à usage public afin de devenir une ville intelligente plus efficace et plus performante.
Transports publics intelligents - Autocollants NFC+QR pour la ville intelligente de Tartu
Mobi Lab a installé des autocollants intelligents sur chacun des 294 arrêts de bus de Tartu. Ces autocollants sont dotés de puces NFC préprogrammées et de codes QR permettant de charger des données en temps réel sur les bus à venir. Le système utilise les données GPS des bus en mouvement et permet aux navetteurs quotidiens d'être informés de tout retard dans les horaires.
Application d'horaires de bus en temps réel pour la ville intelligente de Tartu
Mobi Lab a développé une application pour téléphone portable pour la ville intelligente de Tartu, permettant aux citoyens d'accéder aux informations sur les horaires de bus en temps réel et de trouver les arrêts de bus les plus proches.
Le conseil municipal de Dublin utilise les données de localisation des bus en temps réel, les intersections contrôlées par SCATS et le DPTIM pour réduire de manière significative le temps de trajet des bus publics dans toute la ville.
Afin d'offrir un accès équitable à la 5G à Dublin, le programme Smart Docklands du conseil municipal de Dublin s'est associé à Dense Air et au centre de recherche CONNECT pour créer un prototype de réseau 5G à petites cellules neutres.
La galerie Hugh Lane de Dublin : Comprendre les flux de visiteurs à l'aide d'une approche de la protection de la vie privée par conception
Une technologie est mise en place dans la galerie Hugh Lane pour fournir des informations sur le nombre de visiteurs et leurs déplacements dans la galerie.
Google Environmental Insights Explorer (en anglais)
L'EIE de Google contribue à la lutte contre le changement climatique en fournissant aux villes des données et des capacités de modélisation permettant de réduire les émissions.
Le mobilier urbain intelligent est une manifestation très concrète de la ville intelligente ; il contribue à accroître l'attractivité des espaces publics en fournissant des informations sur les services publics et la connectivité, tout en permettant la collecte d'importantes données environnementales.
Un projet pilote d'éclairage public tourné vers l'avenir
Grâce à des luminaires de dernière génération, à des capteurs complets et à l'utilisation d'une intelligence artificielle (IA) spécialement développée à cet effet, un projet pilote a permis de mettre en place un système de contrôle dynamique et adaptatif de l'éclairage public permettant d'économiser environ 77% d'énergie.
La mise en place d'un point de comptage permanent pour les vélos à Ulm a eu un fort impact sur le public d'Ulm. Le capteur de la société Eco-compteur qui y est installé détecte les cyclistes et le sens de circulation des vélos. Les données qui y sont collectées sont mises à la disposition des citoyens.
Les capteurs installés aux arrêts de bus informent les chauffeurs lorsqu'il y a des personnes qui attendent le bus, de sorte que les gens peuvent se tenir à l'intérieur de la protection contre les intempéries, sans risquer de manquer le bus.
Istanbul Senin : Une application pour tous les services municipaux aux citoyens
La plus grande métropole d'Europe, Istanbul, a réussi à consolider ses services municipaux dans une superapplication unique. 16 millions d'habitants disposent d'un canal de communication direct avec la municipalité et les parcours des citoyens sont optimisés numériquement. Plus de 3 millions de personnes ont téléchargé et utilisé la SuperApp.
Braga - De meilleures informations grâce à une meilleure intégration des données
L'innovation en matière de mobilité "Feuille de route pour un centre de contrôle du trafic efficace" vise à développer une stratégie efficace pour la gestion du système de trafic à Braga, et à mettre en œuvre cette stratégie pour améliorer la situation actuelle en combinant toutes les sources d'information existantes et nouvelles.
Intégration de capteurs et de systèmes normalisés dans des réseaux étendus (WAN) utilisant LoRaWAN. La démonstration et l'utilisation du réseau LoRaWAN pour connecter des capteurs et des dispositifs par le biais d'une bande passante à faible consommation d'énergie et à basse fréquence permettront de connecter des capteurs dans les caves et dans les quartiers.
Tampere adopte de nouvelles méthodes pour identifier et évaluer les actions climatiques efficaces
La ville de Tampere souhaitait comprendre le potentiel des nouvelles actions climatiques et prendre en main l'élaboration des politiques. Tampere et Kausal ont collaboré et développé une plateforme interactive d'évaluation des scénarios climatiques pour les villes.
Gestion active du trafic sensible à l'environnement
Le cas d'utilisation, qui fait partie du projet DAnalytics ("Darmstadt-Analytics - Advanced Analytics for the City of Science Darmstadt"), permet un contrôle plus ciblé des volumes de trafic grâce à des capteurs de trafic intelligents et à des systèmes de guidage, garantissant ainsi une circulation plus fluide.
La technologie numérique, en l'occurrence l'utilisation de capteurs, déterminera à l'avenir les besoins en eau des arbres de Darmstadt. De cette manière, l'eau pourra être allouée de manière plus efficace et la préservation de la verdure urbaine sera améliorée.
Connaissez votre neige : Solution de déneigement en direct pour savoir en temps réel quelles routes sont déneigées
Suivez le déneigement en temps réel grâce à une technologie de cartographie intelligente. Accessible en ligne, vous pouvez voir quelles zones ont été déneigées et lesquelles sont encore en cours d'exécution. Améliorez la planification, la sécurité et l'efficacité grâce à la cartographie du déneigement en temps réel.
Lumière intelligente pour les vélos : Le crowd-sourcing des données cyclistes pour une meilleure planification
Le feu de vélo intelligent, qui clignote en fonction de son environnement, recueille des données telles que la localisation en temps réel des trajets, la vitesse, le temps d'attente, la qualité du revêtement routier, les collisions et des données d'enquête qualitatives.
Le réseau Lighting Grid Network pour déployer la 5G et améliorer les services urbains
La ville de Tampere a intégré un réseau gigabit sans fil dans les luminaires, créant ainsi un réseau hôte neutre qui permet de passer du point de présence de la fibre à la granularité complète du réseau d'éclairage. Les avantages comprennent l'amélioration des services publics et la densification des réseaux 5G publics.
Système de priorité aux feux de circulation à Ludwigsburg
Afin de gagner un temps précieux, les véhicules des pompiers et des ambulances bénéficient d'un traitement préférentiel aux feux de signalisation de Ludwigsburg. Au cours de la phase d'essai, on examine s'il est possible d'éviter les retards et si les véhicules d'urgence parviennent plus rapidement à leur destination.
Solutions de surveillance intelligente pour les dômes d'air
DUOL souhaitait améliorer le service après-vente de ses dômes d'air. Une solution de surveillance et de gestion Smart Air Dome a été installée par Solvera Lynx, qui permet la surveillance et la gestion à distance de l'état du dôme d'air et de ses sous-systèmes.
Des feux de circulation intelligents synchronisés pour donner la priorité aux véhicules plus propres
Les feux de signalisation équipés de systèmes de priorité donnent le feu vert aux camions respectueux de l'environnement plus rapidement que les autres, réduisant ainsi leur temps de trajet. Cette mesure incite les véhicules plus propres à circuler.
Gestion de la demande de mobilité et guidage intelligent vers les stations de carburants alternatifs
Une application pour téléphone intelligent est développée pour suivre et influencer les changements de comportement des voyageurs vers un processus de déplacement et de navettage plus sain et respectueux de l'environnement.
La Smart Tower est une solution intelligente qui fournit des réseaux d'accès sans fil améliorés. L'objectif est de soutenir la demande croissante de connectivité mobile dans la ville pour les connexions mobiles à haut débit, les services IoT, etc.
Dans le cadre d'un projet pilote visant à améliorer la qualité de l'air à Ludwigsburg, l'expert en filtration MANN+HUMMEL a fait don d'un CityTree à la ville. Avec le CityTree, MANN+HUMMEL souhaite tester des capteurs de poussières fines ou d'autres gaz nocifs, afin de les utiliser dans de futurs produits numériques.
Routage intérieur basé sur les balises comme application de service de mobilité
Simplifier les transitions entre les différents modes de transport est un défi pour la mobilité multimodale. Cette mesure se concentre sur les besoins de transport particuliers des personnes sourdes et aveugles via la création d'une application.
Trafiklab - Ensemble, nous créons l'avenir des transports publics
Trafiklab rassemble, dans une seule plateforme de données ouverte, des informations sur les transports en Suède et met des interfaces de programmation d'applications (API) à la disposition de tous, afin que les utilisateurs puissent développer et partager des applications pour smartphones.
Information en temps réel sur l'affluence - Impacts positifs sur le métro
Test d'un système d'information en temps réel sur l'affluence, donnant aux passagers du métro la possibilité de décider en connaissance de cause des rames à prendre.
La mise en place et le maintien de la connectivité, de la plateforme de données et du stockage peuvent constituer un obstacle pour les PME qui souhaitent entrer sur le marché des technologies de l'information et de la communication. En fournissant l'infrastructure, les barrières à l'entrée ont été considérablement réduites, ce qui a permis aux entreprises locales d'expérimenter, de mettre à l'échelle et de commercialiser des solutions.
Brancher l'IdO de nouvelle génération dans une ville espagnole pilotée par les données
Carthagène prévoit de créer une nouvelle approche de la sécurité urbaine, de la surveillance et du suivi des événements. Elle a formé un partenariat public-privé et a reçu un financement de l'EIT Digital 2022, qui soutient une Europe numérique.
Analyse des données intelligentes pour la planification de la mobilité et du transport
Données sur la mobilité, analyse des données, big data - ces termes sont tous assez abstraits. Avec "So bewegt sich Deutschland" (Comment l'Allemagne se déplace), Telefónica NEXT a créé une carte interactive qui reprend les données et les utilise pour visualiser les flux de trafic à l'échelle nationale.
Utilisation des données mobiles pour calculer la pollution atmosphérique
L'augmentation de la pollution étant devenue l'un des principaux problèmes des villes, celles-ci doivent recueillir des données précises sur la qualité de l'air avant de prendre des mesures concrètes. Dans ce projet, Telefonica Next utilise les données anonymisées des réseaux mobiles pour calculer la pollution atmosphérique.
Planification des itinéraires d'autobus à l'aide de l'analyse des données
La compagnie de bus de Stavanger prévoyait de remplacer une liaison par ferry par des lignes de bus. L'application web de Maptrends a fourni des informations uniques basées sur des informations en temps réel collectées à partir de données anonymes de cartes SIM, ce qui a aidé la société à planifier les itinéraires les plus rentables et les plus pratiques.
L'objectif est d'encourager les solutions basées sur les données, c'est-à-dire les solutions qui utilisent les données disponibles, en organisant des événements tels que des hackathons. L'approche "grass root" adoptée pour identifier les défis des citoyens donne aux participants une ligne directrice sur les défis qu'ils pourraient éventuellement résoudre en utilisant les données.
Moniteur de situations routières dangereuses basé sur des données
La ville d'Alkmaar a pu mieux comprendre sa situation en matière de sécurité routière grâce à la dernière solution de ville intelligente Bridgestone, basée sur les données.
Optimisation des données de trafic multi-modales pour réduire le trafic dans le centre d'Eindhoven
À Eindhoven, Vinotion a mis en place un système de mesure du trafic qui permettrait de redéfinir l'aménagement du territoire, de créer des situations plus sûres et de réduire le trafic dans le centre-ville en utilisant une caméra d'observation dotée d'une intelligence artificielle en temps réel et d'un matériel à faible consommation d'énergie.
La ville de Munich a créé une plateforme pour collecter et traiter toutes les données générées par la ville intelligente. Dans un concept appelé "Data Gatekeeper", tous les éléments importants pour une ville sont abordés. Il s'agit notamment de la confidentialité des données, de la classification et de l'anonymisation des données, de l'élaboration de cas d'utilisation et de la modélisation des données.
Données intelligentes : Des lampadaires intelligents à Munich
Des lampadaires intelligents ont été installés à Munich pour tester des capteurs destinés à la collecte intelligente de données. En outre, les lampadaires peuvent fournir un accès wifi gratuit (M-WLAN). Les lampadaires sont utilisés comme "laboratoires urbains" pour tester les services numériques et leurs avantages.
L'utilisation de bases de données est essentielle dans la gestion moderne des projets. La question essentielle est donc de savoir si les modifications de la collecte et du traitement des données dans le processus de mise en œuvre sont à source ouverte ou fermée. Smarter Together Vienna a choisi une solution open source basée sur FIWARE.
SCORE : Villes intelligentes + réutilisation des données ouvertes
L'objectif du projet SCORE était de créer un accès ouvert aux données clés sur les cours d'eau et les précipitations dans un certain nombre de sites de la ville. Avec l'augmentation des précipitations de forte intensité, Aberdeen doit mettre en place des mesures de résilience et d'adaptation plus importantes.
Surveillance des données de zone des systèmes de distribution en Italie
Un projet pilote visant à développer, mettre en œuvre et tester sur le terrain des dispositifs innovants pour démontrer la faisabilité technique d'un renforcement de la surveillance du réseau de distribution et de la contrôlabilité des sources d'énergie renouvelables connectées à des niveaux de tension inférieurs.
Data4City - Utilisation pour des itinéraires scolaires et de loisirs sûrs
En collaboration avec les parents, les enfants et d'autres parties prenantes, Data4City offre une collection précise d'informations numériques sur le site pour des itinéraires scolaires et de loisirs sûrs. Les autorités compétentes disposent ainsi d'une base de données qui leur permet de créer efficacement des itinéraires scolaires.
Innovation en matière d'inondations : Des données en temps réel pour la région de Dublin
La ville de Dublin se dote de nouveaux capteurs de pluie "intelligents" afin de disposer d'un système d'alerte précoce pour se protéger des inondations. Ce chiffre est en augmentation en raison de l'élévation du niveau de la mer et de précipitations plus intenses.
Planification future : modélisation des données en 3D
La technologie de modélisation 3D est utilisée pour créer des représentations numériques tridimensionnelles d'objets ou de surfaces. Elle a aidé les promoteurs et les urbanistes à visualiser de nouvelles opportunités et à communiquer l'impact des développements existants et proposés à Dublin.
La ville de Tartu met en place des transports publics pilotés par les données
L'objectif du projet était de construire un réseau de transport public plus utilisable, basé sur la demande réelle, et d'améliorer l'efficacité des transports publics.
Strætó bs : Comment les transports publics de Reykjavík se sont orientés vers les données
La mobilité urbaine est en train de changer. Les transports publics doivent s'améliorer et, en même temps, étendre leurs services. De plus en plus de données sont collectées et utilisées pour la gestion de la mobilité. C'est pourquoi de plus en plus d'entités se tournent vers les données, comprenant qu'elles sont cruciales pour leurs services et pour les citoyens.
Le contrôle des données de la ville sera assuré à partir de ce centre. Toutes les installations logicielles et matérielles du monde en développement seront utilisées en les concevant de la manière la plus appropriée pour la ville afin d'offrir un service meilleur, plus rapide et plus efficace.
Réduction des émissions dues au trafic à Mayence grâce aux données
La structure urbaine à forte densité de population et l'augmentation du trafic routier ont placé la ville de Mayence devant le défi de réduire les émissions nocives et d'améliorer durablement la qualité de l'air sans avoir à recourir à des mesures drastiques et indifférenciées telles que des interdictions générales de circuler.
Des appareils collectent des données dans les rues des villes à l'aide de capteurs installés sur les transports publics et les véhicules de ramassage des ordures. En utilisant les outils existants, nous visons à utiliser efficacement les ressources publiques. L'analyse des données collectées permettra de déterminer les priorités des services et d'améliorer l'efficacité des interventions et des services.
Les plateformes de données urbaines constituent la base d'une multitude d'applications dans une ville intelligente. Une plateforme de données urbaines vise à cartographier, stocker et intégrer des données provenant de différents acteurs de l'écosystème de la ville intelligente.
Un espace public intelligent et connecté recueille des données dans les zones publiques et les affiche ou y réagit. Les données peuvent être transférées en toute sécurité via le Wi-Fi ou d'autres technologies similaires pour être, par exemple, combinées à un système central.
Les pôles de mobilité sont des lieux de connectivité où les différents modes de transport - de la marche à pied aux transports en commun rapides - se rejoignent de manière transparente.
Les lampadaires intelligents permettent de réduire les dépenses d'exploitation liées à l'éclairage public en fournissant plusieurs services à valeur ajoutée aux villes et aux citoyens.