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Défi / Objectif

L'évolution de la structure urbaine de Mayence et l'augmentation du trafic posent des problèmes à la ville en termes de qualité de l'air. Les concentrations d'immissions de dioxyde d'azote résultent en particulier des émissions du trafic routier (véhicules commerciaux, camions, bus de transport public et voitures à moteur diesel). Dans une large mesure, le démarrage et le freinage sont responsables de l'augmentation des émissions. Par conséquent, une liquéfaction du trafic peut conduire à une réduction des valeurs d'émission - à volume de trafic égal. Cet objectif peut être atteint grâce à des mesures dynamiques, qui dépendent toutefois de la situation urbaine respective. Le potentiel d'optimisation est multiple - la conception nécessite toutefois une base de données qui n'existe pas à ce jour.

Solution

L'approche holistique de Hawa Dawa intègre les données relatives à la qualité de l'air, prend en compte d'autres facteurs d'influence et propose des analyses basées sur des données, des modélisations et des prévisions dynamiques. À cette fin, une infrastructure intelligente a été mise en place pour la collecte de données sur l'environnement et le trafic, et une plateforme de données a été mise à disposition pour l'évaluation. Sur cette base de données, Hawa Dawa a fourni à la société de services publics de Mayence des données qui ont pu être utilisées avec la ville de Mayence comme base pour des mesures "douces", entre autres.

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Période de temps

Temps de mise en œuvre: 1 - 2 ans

Metteurs en œuvre

Hawa Dawa

    Avantages principaux

  • Enhanced data collection

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