Description
Les camions de livraison de colis constituent une part importante du trafic urbain qui peut être réduite par la mise en œuvre d'un système de livraison par drone. Le marché des livraisons connaît une croissance significative et régulière, notamment en raison de l'augmentation des possibilités d'achat en ligne, ce qui est d'autant plus pertinent. De même, le marché de la livraison passe lentement d'un marché principalement B2B à un marché B2C. Ces évolutions sont responsables de l'importance croissante de ce que l'on appelle le "dernier kilomètre", c'est-à-dire la livraison depuis le centre de transport le plus proche jusqu'à la destination finale. Les drones sont l'une des possibilités d'améliorer la livraison du dernier kilomètre. Les drones autonomes peuvent accélérer considérablement les délais de livraison et réduire les coûts humains associés à la livraison.
Modèles d'exploitation
Quels sont les modèles d'entreprise et d'exploitation qui existent pour cette solution ? Comment sont-ils structurés et financés ?
Modes de fonctionnement :
- Centres de distribution centraux : Tous les drones partent d'un centre de distribution central et livrent un seul colis à la fois. Pour les destinataires hors de portée ou trop lourds pour les drones, les modes de livraison traditionnels sont utilisés (b). L'utilisation partielle de la livraison traditionnelle peut être optimisée car les destinataires se trouvant sur le chemin du camion de livraison traditionnel peuvent être desservis plus efficacement par le camion que par les drones (c). Pour comparer les différents modes de livraison, (a) montre un système de livraison traditionnel par camion. (Murray, Chase C. ; Chu, Amanda G., 2015)
- Camion de livraison servant de base aux drones : En particulier dans les cas où le centre de distribution est situé loin des clients, une alternative consiste à coupler le système de livraison par drone avec un camion de livraison traditionnel (b). Le camion de livraison transporte tous les colis et les drones depuis le centre de distribution jusqu'aux destinataires. En fonction de l'itinéraire optimal du camion, une partie des colis est livrée par des drones. Les drones démarrent et atterrissent sur le camion. Le camion peut changer de position pendant que le drone livre le colis. Le chauffeur doit charger les colis, remplacer les batteries et récupérer les drones pour les sécuriser à bord du camion pendant le transport. (Murray, Chase C. ; Chu, Amanda G., 2015)
Avantage financier :
Selon Business Insider, les livraisons par drone se traduiront par des économies instantanées, dont une partie sera répercutée sur les consommateurs. Principalement dans les pays développés, l'exploitation d'une flotte de drones coûte beaucoup moins cher que celle d'une flotte de véhicules terrestres. Selon un calcul effectué par Raffaello D'Andrea, cofondateur de Kiva Systems (les robots d'entrepôt utilisés par Amazon), il en coûte 10 cents pour livrer un colis de 2 g sur près de 10 km à l'aide d'un drone. C'est bien moins cher que les 2 à 8 dollars par colis que coûte aujourd'hui à Amazon le transport terrestre pour les livraisons sur ce "dernier kilomètre".
Le fait de répercuter sur les clients les économies réalisées en matière de livraison peut accroître considérablement la part de marché d'une entreprise de commerce électronique, car les "frais d'expédition plus élevés que prévu" sont la principale raison pour laquelle les consommateurs abandonnent leur panier d'achat en ligne. (Smith, 2015)
Le graphique ci-dessous montre les coûts de livraison par envoi par drone. Le calcul est basé sur une étude de l'Ivey Business Review sur le système de livraison d'Amazon. Les coûts calculés varient en fonction de la part de marché de la livraison par drone/année et des coûts d'investissement par drone. (Menon, Prashon, 2013 - how many drones does amazon need ?)
Pour une entreprise de commerce électronique aussi importante qu'Amazon et des coûts d'investissement par drone inférieurs à 500 dollars, tous les coûts calculés sont bien inférieurs aux coûts d'expédition traditionnels, qui s'élèvent en moyenne à 2,1 dollars.
Projets pilotes : Actuellement, Amazon mène un essai local Amazon Prime Air à Cambridge, en Angleterre, et DHL expérimente des systèmes de livraison par drone en Allemagne. DHL utilise différents drones en fonction de l'environnement local. L'image suivante montre les détails techniques des trois drones actuellement utilisés.
VIDEO : www.edge-cdn.net/video_1046346
Potentiel du marché
Quelle est la taille du marché potentiel pour cette solution ? Des objectifs européens soutiennent-ils la mise en œuvre de la solution ? Comment le marché s'est-il développé au fil du temps et plus récemment ?
Aperçu du marché :
Le système de livraison par drone peut faire partie du marché de la livraison de colis. Le coût total mondial de la livraison de colis, à l'exclusion de l'enlèvement, du transport en ligne et du tri, s'élève à environ 70 milliards d'euros. La Chine, l'Allemagne et les États-Unis représentent plus de 40 % du marché. Cependant, le marché n'est pas seulement vaste, il est aussi très dynamique. Les taux de croissance diffèrent d'un pays à l'autre. Les principaux marchés actuels, qui sont principalement des pays développés comme l'Allemagne ou les États-Unis, ont des taux de croissance compris entre 7 et 10 %. Les marchés en développement, comme l'Inde, atteignent quant à eux des taux de croissance de près de 300 %. (McKinsey, 2016)
Même si les drones ne peuvent traiter que des parties ou des niches du marché de la livraison de colis, comme nous le verrons plus loin, le potentiel du marché mondial reste important. Le marché a fait l'objet d'une grande attention de la part des start-up. Le graphique ci-dessous montre 308 de ces start-ups regroupées selon le type de livraison sur lequel elles se concentrent.
Il montre que la plupart des start-ups travaillent sur des solutions de livraison de nourriture. De nombreux investisseurs s'intéressent également aux systèmes de livraison par drone - de 2011 à 2016, par exemple, les jeunes entreprises de ce marché ont attiré un financement de près de 10 milliards USD. (McKinsey, 2016)
Groupes cibles possibles :
- Livraison rapide haut de gamme : Selon une enquête à grande échelle menée par McKinsey en Chine, en Allemagne et aux États-Unis auprès d'un total de 4 700 répondants (plus de 1 500 dans chacun des trois pays), 25 % des clients seraient prêts à payer un supplément, pouvant aller jusqu'à 3 euros, si leur colis était livré le jour même. Quoi qu'il en soit, 70 % des personnes ayant participé à l'étude choisiraient l'option la moins chère. (McKinsey, 2016)
- Livraison de produits d'épicerie : Le secteur de l'épicerie est le seul secteur de l'enquête susmentionnée où plus de 25 % des clients sont prêts à payer des frais supplémentaires pour une livraison plus rapide. D'un autre côté, certaines personnes ont également déclaré que, surtout pour les produits d'épicerie en ligne, elles souhaitent toujours que les caisses soient portées jusqu'à leur appartement et que les retours soient gérés directement. (McKinsey, 2016)
- Produits médicaux : Comme les produits d'épicerie, les médicaments sont également un produit pour lequel le délai de livraison peut revêtir une grande importance. Zipline, à Rawanda, est un exemple de système de livraison médicale par drones déjà mis en œuvre, qui permet de livrer du sang aux hôpitaux ruraux.
- Bâtiments privés et de petite taille : Comme plusieurs colis peuvent être livrés en même temps dans les immeubles de grande hauteur ou les immeubles commerciaux, l'avantage en termes de coûts du système de livraison de colis diminue. D'après des calculs basés sur la recherche de McKinsey, leseuil de rentabilité entre les livraisons traditionnelles et les livraisons par drone est atteint pour un facteur de chute moyen de 10 à 15 colis par site. Pour ce calcul, les coûts de personnel ont été estimés à 20 euros par heure. (McKinsey, 2016)
- Zones où les coûts de main-d'œuvre sont élevés : D'après les calculs de McKinsey, les drones offrent un avantage en termes de coûts, principalement en évitant les coûts personnels. Par conséquent, ils peuvent créer un avantage de coût par rapport au système de livraison traditionnel dans les pays où les coûts de main-d'œuvre sont supérieurs à 10 ou 12 euros par heure. C'est le cas de la quasi-totalité des pays développés. (McKinsey, 2016)
Exigences :
- Poids du colis : Actuellement, les drones ne peuvent livrer que des colis de 5 kg maximum. (McKinsey, 2016) Amazon indique que 86 % de ses livraisons pèsent moins que cette limite.
- Longueur de l'itinéraire de livraison : Le service instantané ne peut être économiquement viable que si le bon produit est disponible à proximité du destinataire, ce qui exclut de nombreuses zones rurales de ce service. Pour les produits commerciaux, les coûts supplémentaires ne sont acceptés que pour des distances inférieures à 5 ou 10 km. (McKinsey, 2016) Le drone Prime Air, par exemple, a une portée de 10 miles(Gross, 2013). Le centre de distribution doit donc être proche des destinataires.
Problèmes techniques :
- Actuellement, la plupart des drones utilisent le GPS, dont la précision est limitée à environ 10 m sans technologies de correction(Arnold et Zandbergen, 2011).
- En raison de la longueur limitée des itinéraires de livraison, les opérations dans les zones urbaines constituent un domaine efficace pour le système de livraison par drone. L'un des principaux problèmes liés aux signaux GPS dans les zones urbaines est le risque de perte de signal dans ce que l'on appelle les canyons urbains. C'est pourquoi les approches de localisation et de navigation qui permettent aux drones de fonctionner dans des environnements dépourvus de GPS suscitent un intérêt croissant(Clark et Bevly, 2008 ; Marais et al., 2014).
- Un autre risque lié à la navigation des drones est le risque de détournement (Humphreys, 2012 ; Faughnan et al., 2013).
- Les batteries des drones limitent actuellement considérablement la longueur des itinéraires de livraison (Gross, 2013).
Questions environnementales et sociales :
- Les drones sont résistants aux fortes pluies et aux dommages causés par les intempéries et les animaux (Murray, Chase C. ; Chu, Amanda G., 2015).
- Pollution sonore (Murray, Chase C. ; Chu, Amanda G., 2015)
- Abattage de drones (Gross, 2013)
