Piattaforma di dati urbani

Descrizione

Le piattaforme di dati urbani costituiscono la base per una moltitudine di applicazioni in una Smart City. Una piattaforma di dati urbani ha lo scopo di raccogliere, mappare, archiviare e integrare i dati provenienti dai diversi attori dell’ecosistema della Smart City (ad esempio enti pubblici, aziende, cittadini o altre organizzazioni). I dati possono essere messi a disposizione di altri fornitori di servizi, analizzati, visualizzati e pubblicati. Una piattaforma di dati urbani di questo tipo può essere alla base di molte soluzioni per la smart city, poiché offre una base stabile e flessibile per soluzioni basate sui dati. Può costituire un sistema olistico, collegando vari servizi in tutta la città grazie alla raccolta di tutti i dati. Un approccio di mercato multilaterale può sostenere le piccole e medie imprese (PMI), poiché i dati sono disponibili senza grandi investimenti iniziali. La preoccupazione principale quando si parla di piattaforme di dati urbani è la sicurezza, la privacy e la trasparenza, il che pone particolare attenzione alla responsabilità e all’affidabilità di chi gestisce la piattaforma.

Problemi da risolvere:

Contesto cittadino

I seguenti aspetti contribuiscono alla realizzazione di una piattaforma di dati urbani:

• L'accesso a dati rilevanti provenienti da varie fonti o la disponibilità di dati già raccolti.
• Un ambiente innovativo in città che favorisca lo sviluppo di competenze e l’interesse a lavorare con i dati.
• La collaborazione tra le istituzioni per facilitare l’accesso e lo scambio dei dati.

Modelli operativi

Proprietà e gestione

Come illustrato da Sheombar et al. (2020), le piattaforme di dati urbani possono essere di proprietà e gestite da soggetti dello stesso tipo o di tipi diversi. I proprietari delle piattaforme “hanno il controllo legale sulla tecnologia e sulla proprietà intellettuale”, un ruolo che potrebbe essere ricoperto da governi, partnership pubblico-private, soggetti privati o cittadini. I gestori della piattaforma si occupano della manutenzione, del funzionamento e dello sviluppo della piattaforma secondo le linee guida fornite dai proprietari; questo ruolo potrebbe essere svolto da governi, soggetti privati o partenariati pubblico-privati.

Possibili combinazioni di proprietà e gestione delle piattaforme. Fonte: Sheombar et al., 2020.

Secondo un’indagine condotta nel 2019 su circa 85 città europee, è emerso che oltre il 60% delle piattaforme di dati urbani è sia di proprietà che gestito dal settore pubblico, mentre solo una piccola parte presenta una proprietà (18%) o una gestione (17%) pubblico-privata. Le piattaforme di proprietà privata rappresentano il 10% delle città intervistate, mentre quelle gestite da privati il 15% (Sheombar et al., 2020).

Inoltre, un numero crescente di comuni sta sperimentando nuovi modelli di governance che danno ai cittadini un ruolo più centrale nelle decisioni sui propri dati (vedi modelli di data commons, data trust e data stewardship). Man mano che queste iniziative aumentano di numero, avranno un impatto sostanziale sul modo in cui le piattaforme di dati urbani vengono progettate e gestite.

Finanziamenti

Tra le opzioni possibili ci sono:

• Finanziamenti comunali provenienti dal bilancio in conto capitale o dal bilancio di esercizio,
• Sovvenzioni pubbliche o fondi da bandi di concorso,
• ricerca, sviluppo e innovazione del settore privato,
• Partnership pubblico-privato nel settore industriale,
• Finanziamenti di mercato (prestiti, partecipazioni azionarie, concessioni)
• Crowdfunding

In base ai risultati del sondaggio di cui sopra, il 38% delle città ha finanziato le proprie piattaforme con il bilancio d’investimento del comune, il 22% con il bilancio di esercizio e il 23% con sovvenzioni pubbliche o fondi da concorsi. In totale, l’83% delle piattaforme è stato finanziato con fondi pubblici, il che è in linea con l’attuale visione secondo cui le piattaforme di dati urbani sono infrastrutture fondamentali e il loro modello di business è paragonabile a quello di altre infrastrutture urbane (Sheombar et al., 2020).

Struttura dei costi

Risorse necessarie per progettare e gestire una piattaforma di dati urbani (BABLE, 2021)

Modello di business

Nell’ambito del progetto RUGGEDISED, sono stati individuati quattro modelli di business nel mercato delle piattaforme di dati urbani (UDP), tra cui:

1. Dati in vendita: i dati raccolti da qualsiasi soggetto urbano possono essere scambiati e venduti tramite l’UDP. Gli intermediari possono svolgere un ruolo importante in questo contesto, soprattutto se i dati vengono raccolti direttamente dai cittadini.
2. Raccolta e aggregazione dei dati come servizio: i dati vengono raccolti da diverse fonti per poi essere pubblicati come dati aperti. Affinché questi dati siano riutilizzabili, potrebbero essere necessari servizi aggiuntivi, come la pulizia, il filtraggio, l’elaborazione e l’aggregazione. Questo servizio può essere fornito a un gestore di UDP o a figure simili che potrebbero essere interessate ad accedere a dati di buona qualità provenienti da fonti diverse, favorendo una migliore comprensione della questione in questione.
3. Analisi e utilizzo dei dati come servizio: analizzare i dati in base alle richieste di un cliente a pagamento oppure co-creare soluzioni basate sui dati e migliorarle in modo open source. I modelli di business possono includere Business to Business (B2B), Business to Cities/Clients (B2C) e Peer-to-Peer (P2P).
4. Mash-up e analisi di dati da più fonti: questo modello riunisce tutti gli altri in uno solo, in cui i dati vengono raccolti, aggregati e analizzati.

Tipologia dei modelli di business nell’UDP Fonte: Sheombar et al., 2020.

Modello di ricavi

Le piattaforme di dati urbani possono offrire l’accesso ai dati a pagamento, soprattutto nelle varianti “Marketplace”. In questi casi, ci sono listini prezzi e/o meccanismi per facilitare la compravendita di dati o l’accesso ai dati sulla piattaforma.

Inoltre, le versioni più avanzate potrebbero offrire un portafoglio di strumenti avanzati della piattaforma, come formazione, cataloghi, collaborazione, ecc. (Sheombar et al., 2020).

Inoltre, dato che la maggior parte delle città si fa carico dei costi di manutenzione e gestione delle piattaforme e queste supportano lo sviluppo di altri servizi, tali costi potrebbero essere inclusi nella tariffa dei servizi.

Potenziale di mercato

“Il mercato dei dati aperti dell’UE è un elemento fondamentale dell’economia dei dati dell’Unione nel suo complesso. Secondo uno studio condotto in vista dell’adozione della direttiva PSI, il valore economico diretto totale delle informazioni del settore pubblico dovrebbe passare da una base di riferimento di 52 miliardi di euro nel 2018 per l’UE-27 + Regno Unito a 194 miliardi di euro nel 2030» (Commissione europea, 2021).

Il valore dell’economia dei dati dell’UE a 27 era di quasi 325 miliardi di euro nel 2019, pari al 2,6 % del PIL. La stessa stima prevede che salirà a oltre 550 miliardi di euro entro il 2025, rappresentando il 4 % del PIL complessivo dell’UE (Commissione europea, 2020).

Esempi di utilizzo dei dati a fini industriali e commerciali e relativi benefici economici (Commissione europea, 2019)

Mappatura degli stakeholder

Le relazioni con le parti interessate in una piattaforma di dati urbani (BABLE, 2021)

Iniziative del governo

• Ci sono ingenti finanziamenti provenienti dall’UE, soprattutto nell’ambito del programma Horizon 2020, che sostengono l’implementazione e lo sfruttamento di piattaforme ed ecosistemi di dati. Oltre a questo, l’UE ha un Portale dei dati aperti, che funge da punto di accesso europeo alle risorse di dati aperti. Il Portale europeo dei dati aperti condivide, tra le tante cose, i set di dati più consultati. Per saperne di più, dai un’occhiata al portale.
• I governi nazionali di tutta Europa stanno investendo sempre di più in programmi che mettono i dati al centro delle strategie e dello sviluppo. Questi programmi prevedono lo sviluppo delle competenze per lavorare con i dati, la collaborazione con attori chiave dell’ecosistema e la creazione delle infrastrutture giuste per farlo.
• Anche le amministrazioni locali stanno dedicando progressivamente più risorse umane e finanziarie alla creazione di piattaforme di dati, allo sviluppo di competenze e all’aumento dell’interesse nei confronti dei propri ecosistemi locali.

Fattori di supporto

• Definire casi d’uso specifici riduce la complessità e semplifica il coinvolgimento dei cittadini.
• Le discussioni tecniche e sui contenuti favoriscono lo sviluppo di accordi per la condivisione dei dati. Le persone vogliono capire quale valore ricevono in cambio della condivisione dei propri dati.
• Un approccio collaborativo con diversi dipartimenti comunali può facilitare l’accesso ai dati in possesso di altri enti.
• I bandi di gara pubblici possono includere requisiti che impongono agli enti partner di condividere i dati relativi ai propri progetti, concedendo al Comune il diritto di pubblicarli (a volte la condivisione può avvenire solo in forma riservata) (Smarter Together, 2019).
• Un modello di governance solido e trasparente, con ruoli e responsabilità chiari, che garantisca la qualità e la manutenzione dei dati.
• Linee guida di trasparenza ed etica su come i dati vengono gestiti e utilizzati (soprattutto se si tratta di dati dei cittadini).
• Politiche e regolamenti che facilitino e semplifichino lo scambio di dati.

Requisiti legali

• Regolamento generale sulla protezione dei dati dell’UE (GDPR): Il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell’UE (GDPR) sostituisce la Direttiva 95/46/CE sulla protezione dei dati ed è stato concepito per armonizzare le leggi sulla privacy in tutta Europa, per tutelare e rafforzare i diritti dei cittadini dell’UE in materia di privacy e per ridefinire il modo in cui le organizzazioni della regione affrontano la questione della privacy dei dati. Gli articoli chiave del GDPR, così come le informazioni sul suo impatto sulle imprese, sono disponibili in questo sito.
• Regolamento sulla governance dei dati in Europa (proposta, non ancora approvata): questo strumento mira a favorire la disponibilità dei dati per l’uso, aumentando la fiducia negli intermediari dei dati e rafforzando i meccanismi di condivisione dei dati in tutta l’UE. Tra le definizioni fondamentali di questa proposta ci sono:
  • Servizi portabili – che consentono un riutilizzo più ampio dei dati detenuti dal settore pubblico, compresi quelli sensibili.
  • Spazi dei dati – che saranno infrastrutture tecnologiche e meccanismi di governance per facilitare lo scambio di dati in tutta l’UE in modo affidabile e a basso costo.
  • Altruismo dei dati – che rende più facile per le persone e le aziende mettere a disposizione i dati a beneficio di tutta la società (vedi bozza di proposta).
• Direttiva UE sui dati aperti e sul riutilizzo delle informazioni del settore pubblico: «introduce il concetto di set di dati di alto valore (associati a importanti benefici per la società e l’economia). Questi sono soggetti a una serie di norme distinte che ne garantiscono la disponibilità gratuita, in formati leggibili da computer, forniti tramite Interfacce di Programmazione delle Applicazioni (API) e, ove pertinente, come download in blocco». Inoltre, questa direttiva rafforza i requisiti di trasparenza per gli accordi pubblico-privati che riguardano le informazioni del settore pubblico (Commissione europea, 2020).

Dati e standard

Il progetto Syncronicity, finanziato dall’UE, ha creato un quadro di riferimento per classificare i diversi standard in base all’obiettivo principale che il supporto mira a raggiungere. Di seguito trovi alcuni esempi rilevanti per lo sviluppo delle piattaforme di dati urbani (Syncronicity, 2020) (Standards Library, 2021):

1. Definire qualcosa:
   1. ITU-T Y4051 per un vocabolario comune dedicato alle città intelligenti
   2. ISO/IEC 20546:2019 fornisce una serie di termini e definizioni necessari per migliorare la comunicazione e la comprensione dei Big Data.
   3. Vocabolario del catalogo dei dati (DCAT)
2. Comprendere qualcosa:
   1. PD8100 definisce una smart city.
3. Progettare qualcosa:
   1. ISO/IEC 30141:2018 Architettura di riferimento ICT
   2. DIN SPEC 91357 - Il modello di architettura di riferimento “Open Urban Platform” definisce i componenti e l’architettura per un’infrastruttura ICT.
4. Gestisci qualcosa:
   1. PAS183 offre un quadro decisionale per la condivisione dei dati,
   2. ISO/IEC TR 10032:2003 stabilisce un quadro di riferimento per coordinare lo sviluppo di standard esistenti e futuri per la gestione dei dati persistenti nei sistemi informativi,
   3. ISO/IEC 30182:2017 offre linee guida per l’interoperabilità tra i componenti di sistema attraverso l’allineamento delle ontologie,
   4. ISO/IEC AWI 38507 descrive le implicazioni di governance derivanti dall’uso dell’IA da parte delle organizzazioni,
   5. PAS 185:2017 specifica come definire e implementare un approccio incentrato sulla sicurezza.
5. Misurare qualcosa:
   1. la normaISO 37122 definisce gli indicatori per le città intelligenti.