Piattaforma di dati urbani

Descrizione

Le piattaforme di dati urbani costituiscono la base per una moltitudine di applicazioni in una Smart City. Una piattaforma di dati urbani si propone di raccogliere, mappare, archiviare e integrare i dati provenienti da diversi soggetti dell'ecosistema Smart City (ad esempio enti pubblici, imprese, cittadini o altre organizzazioni). I dati possono essere offerti ad altri fornitori di servizi, possono essere analizzati o visualizzati e pubblicati. Una piattaforma di dati urbani di questo tipo può essere la base di molte soluzioni per le smart city, in quanto offre una base stabile e flessibile per le soluzioni basate sui dati. Una piattaforma di dati urbani può costituire un sistema olistico, in grado di collegare i vari servizi di una città riunendo tutti i dati. Un approccio di mercato multisided può supportare le piccole e medie imprese (PMI) in quanto i dati sono disponibili senza elevati investimenti iniziali. La preoccupazione principale quando si parla di piattaforme di dati urbani è la sicurezza, la privacy e la trasparenza, che pone particolare attenzione alla responsabilità e all'affidabilità dell'operatore della piattaforma.

Problemi da risolvere:

Contesto cittadino

I seguenti aspetti contribuiscono all'implementazione di una piattaforma di dati urbani:

• L'accesso a dati rilevanti provenienti da varie fonti o l'esistenza di dati raccolti.
• Un ambiente innovativo nella città che promuove lo sviluppo di competenze e l'interesse a lavorare con i dati.
• La presenza di una collaborazione tra istituzioni che facilita l'accesso e lo scambio di dati.

Modelli operativi

Proprietà e gestione

Come presentato da Sheombar et al. (2020) le piattaforme di dati urbani possono essere possedute e gestite dagli stessi o da diversi tipi di attori. I proprietari della piattaforma "hanno il controllo legale sulla tecnologia e sulla proprietà intellettuale", un ruolo che può essere svolto da governi, partnership pubblico-private, attori privati o cittadini. I gestori della piattaforma mantengono, gestiscono e sviluppano la piattaforma all'interno delle linee guida fornite dai proprietari della piattaforma e possono essere gestiti da governi, attori privati o partnership pubblico-private.

Possibili combinazioni di proprietà e gestione della piattaforma. Fonte: Sheombar et al: Sheombar et al., 2020.

Secondo un'indagine condotta nel 2019 con circa 85 città europee, è emerso che oltre il 60% delle piattaforme di dati urbani sono sia di proprietà che gestite dal settore pubblico, mentre solo una minima parte è di proprietà (18%) o gestione (17%) pubblico-privata. Le piattaforme di proprietà privata rappresentano il 10% delle città analizzate e quelle gestite privatamente il 15% (Sheombar et al., 2020).

Inoltre, un numero crescente di comuni sta sperimentando nuove modalità di governance che attribuiscono ai cittadini un ruolo più centrale nel prendere decisioni sui loro dati (vedi modelli di data commons, data trust e data stewardship). Con l'aumentare del numero di iniziative, queste avranno un impatto sostanziale sul modo in cui le piattaforme di dati urbani vengono progettate e gestite.

Finanziamento

Le opzioni potenziali includono:

• Finanziamento comunale dal capitale o dal bilancio operativo,
• Sovvenzioni pubbliche o fondi di concorso,
• Ricerca, sviluppo e innovazione del settore,
• Partenariato pubblico-privato dell'industria,
• Fondi di mercato (prestiti, parità, concessione)
• Crowdfunding

In base ai risultati della suddetta indagine, il 38% delle città ha finanziato le proprie piattaforme con il capitale del comune, il 22% con il bilancio operativo e il 23% con sovvenzioni pubbliche o fondi di concorso. In totale, l'83% delle piattaforme è stato finanziato con fondi pubblici, il che è in linea con l'idea attuale che le piattaforme di dati urbani sono infrastrutture critiche fondamentali e il loro business case si allinea a quello di altre infrastrutture urbane (Sheombar et al., 2020).

Struttura dei costi

Risorse necessarie per progettare e gestire una piattaforma di dati urbani (BABLE, 2021)

Modello di business

Nell'ambito del progetto RUGGEDISED, sono stati identificati quattro modelli di business nel mercato delle piattaforme di dati urbani, che comprendono:

1. Dati in vendita: i dati raccolti da qualsiasi soggetto urbano possono essere scambiati e venduti attraverso le UDP. Gli intermediari possono svolgere un ruolo importante in questo caso, soprattutto se i dati sono raccolti direttamente dai cittadini.
2. Raccolta e aggregazione di dati come servizio: i dati vengono raccolti da diverse fonti per essere pubblicati come dati aperti. Affinché questi dati siano riutilizzabili, potrebbero essere necessari servizi aggiuntivi come la pulizia, il filtraggio, l'elaborazione e l'aggregazione. Questo servizio può essere fornito a un gestore di UDP o simili che potrebbe essere interessato ad accedere a dati di buona qualità provenienti da fonti diverse, a supporto di una migliore comprensione del problema in questione.
3. Analisi dei dati e utilizzo come servizio: analisi dei dati in base alle richieste di un cliente a fronte di un prezzo oppure co-creazione di soluzioni basate sui dati e miglioramento delle stesse in modo open-source. I modelli di business possono essere Business to Business (B2B), Business to Cities/Clients (B2C) e Peer-to-Peer (P2P).
4. Mash-up e analisi dei dati multi-fonte: questo modello aggrega tutti gli altri in un unico modello, dove i dati vengono raccolti, aggregati e analizzati.

Tipologia di modelli di business su UDP Fonte: Sheombar et al., 2020.

Modello di guadagno

Le piattaforme di dati urbani possono offrire l'accesso ai dati a pagamento, soprattutto nelle varianti "Marketplace". In questi casi, esistono cataloghi di prezzi e/o meccanismi per mediare la compravendita di dati o l'accesso ai dati sulla piattaforma.

Inoltre, le versioni più avanzate possono essere in grado di offrire un portafoglio di strumenti avanzati per la piattaforma, come la formazione, i cataloghi, la collaborazione e così via (Sheombar et. al., 2020).

Inoltre, dato che la maggior parte delle città paga i costi di manutenzione e di gestione delle piattaforme e che queste supportano lo sviluppo di altri servizi, i costi potrebbero essere calcolati nella tariffa dei servizi.

Potenziale di mercato

"Il mercato dei dati aperti dell'UE è un elemento fondamentale dell'economia dei dati dell'UE nel suo complesso. Secondo uno studio condotto per la creazione della direttiva PSI, il valore economico diretto totale delle informazioni del settore pubblico dovrebbe aumentare da una base di 52 miliardi di euro nel 2018 per l'UE-27 + Regno Unito, a 194 miliardi di euro nel 2030" (Commissione europea, 2021).

Il valore dell'economia dei dati dell'UE-27 era di quasi 325 miliardi di euro nel 2019, pari al 2,6% del PIL. La stessa stima prevede che aumenterà a oltre 550 miliardi di euro entro il 2025, pari al 4% del PIL complessivo dell'UE (Commissione europea, 2020).

Esempi di utilizzo di dati industriali e commerciali e dei relativi benefici economici (Commissione Europea, 2019)

Mappatura degli stakeholder

Relazioni con gli stakeholder in una piattaforma di dati urbani (BABLE, 2021)

Iniziative del governo

• L'UE ha stanziato ingenti finanziamenti , soprattutto nell'ambito del programma di finanziamento Horizon2020, per sostenere l'implementazione e lo sfruttamento di piattaforme ed ecosistemi di dati. Inoltre, l'UE dispone di un portale di dati aperti che funge da portale europeo per le risorse di dati aperti. Il portale europeo dei dati aperti condivide, tra le altre cose, i set di dati più visualizzati. Per ulteriori informazioni, consulta il portale.
• I governi nazionali di tutta Europa stanno investendo sempre più in programmi che mettono i dati al centro delle strategie e dello sviluppo. Tra questi, lo sviluppo delle capacità di lavorare con i dati, la collaborazione con importanti attori dell'ecosistema e la creazione di infrastrutture adeguate.
• Anche i governi locali stanno progressivamente dedicando maggiori risorse umane e monetarie alla creazione di piattaforme di dati e alla creazione di capacità e interesse per i loro ecosistemi locali.

Fattori di supporto

• La definizione di casi d'uso specifici riduce la complessità e semplifica il coinvolgimento dei cittadini.
• Le discussioni professionali e sui contenuti migliorano lo sviluppo degli accordi di condivisione dei dati. I cittadini vogliono capire quale valore ricevono in cambio della condivisione dei loro dati.
• Un approccio collaborativo con diversi dipartimenti comunali può facilitare l'accesso ai dati in possesso di altri enti.
• Legare d'appalto pubbliche possono prevedere l'obbligo per gli enti partner di condividere i dati dei loro progetti, dando alla città il diritto di pubblicarli (a volte possono essere condivisi solo privatamente) (Smarter Together, 2019).
• Un modello di governance forte e trasparente con ruoli e responsabilità chiare che garantiscano la qualità e la manutenzione dei dati.
• Trasparenza/linee guida etiche per quanto riguarda la gestione e l'utilizzo dei dati (soprattutto se si tratta di dati dei cittadini).
• Politiche e regolamenti che facilitino e agevolino lo scambio di dati.

Requisiti legali

• Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE (GDPR): Il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE (GDPR) sostituisce la Direttiva 95/46/CE sulla protezione dei dati ed è stato concepito per armonizzare le leggi sulla privacy dei dati in tutta Europa, per tutelare e rendere più forte la privacy di tutti i cittadini dell'UE e per rimodellare il modo in cui le organizzazioni di tutta la regione affrontano la privacy dei dati. Gli articoli principali del GDPR e le informazioni sul suo impatto commerciale sono disponibili in questo sito.
• Regolamento sulla governance europea dei dati (proposta, non ancora approvata): questo strumento mira a promuovere la disponibilità dei dati per l'uso aumentando la fiducia negli intermediari dei dati e rafforzando i meccanismi di condivisione dei dati in tutta l'UE. Le definizioni fondamentali contenute nella proposta includono:
  • Servizi portatili - che consentono di riutilizzare in modo più ampio i dati in possesso del settore pubblico, compresi i dati sensibili.
  • Spazi dati: infrastrutture tecnologiche e meccanismi di governance che facilitano lo scambio di dati in tutta l'UE in modo affidabile e a basso costo.
  • Altruismo dei dati: rendere più facile per gli individui e le aziende rendere disponibili i dati a beneficio dell'intera società (vedi bozza di proposta).
• Direttiva UE sui dati aperti e il riutilizzo delle informazioni del settore pubblico: "introduce il concetto di insiemi di dati di alto valore (associati a importanti benefici per la società e l'economia). Essi sono soggetti a una serie di regole distinte che ne garantiscono la disponibilità gratuita, in formati leggibili dalla macchina, forniti tramite interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e, se del caso, scaricati in blocco". Inoltre, questa direttiva rafforza i requisiti di trasparenza per gli accordi pubblico-privato che coinvolgono le informazioni del settore pubblico (Commissione europea, 2020).

Dati e standard

Il progetto Syncronicity, finanziato dall'UE, ha creato un quadro di riferimento per la categorizzazione di diversi standard a seconda dell'obiettivo principale che supportano. Di seguito vengono presentati alcuni esempi rilevanti per lo sviluppo di piattaforme di dati urbani (Syncronicity, 2020) (Standards Library, 2021):

1. Definire qualcosa:
   1. ITU-T Y4051 per un vocabolario comune per le città intelligenti.
   2. ISO/IEC 20546:2019 fornisce una serie di termini e definizioni necessari per promuovere una migliore comunicazione e comprensione dei Big Data.
   3. Vocabolario del catalogo dei dati (DCAT)
2. Capire qualcosa:
   1. PD8100 definisce una città intelligente.
3. Progettare qualcosa:
   1. ISO/IEC 30141:2018 Architettura ICT di riferimento.
   2. DIN SPEC 91357 - Modello di Architettura di Riferimento "Open Urban Platform" definisce i componenti e l'architettura di un'architettura ICT.
4. Gestire qualcosa:
   1. PAS183 fornisce un quadro decisionale per la condivisione dei dati,
   2. ISO/IEC TR 10032:2003 stabilisce un quadro di riferimento per coordinare lo sviluppo di standard esistenti e futuri per la gestione dei dati persistenti nei sistemi informativi,
   3. ISO/IEC 30182:2017 offre una guida per l'interoperabilità tra i componenti del sistema attraverso l'allineamento delle ontologie,
   4. ISO/IEC AWI 38507 descrive le implicazioni di governance dell'uso dell'IA da parte delle organizzazioni,
   5. PAS 185:2017 specifica come stabilire e implementare un approccio orientato alla sicurezza.
5. Misurare qualcosa:
   1. Lanorma ISO 37122 definisce gli indicatori per le città intelligenti.