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Per mantenere un alto livello di servizio durante la pandemia, la metropolitana di Madrid si affida a una soluzione intelligente di modellazione della domanda per pianificare e ottimizzare le sue operazioni.
Dopo lo scoppio della pandemia della corona, i sistemi di trasporto di tutto il mondo stanno lottando contro il calo della domanda di viaggi e il basso numero di passeggeri. A Madrid, il numero di passeggeri è sceso del 47% nel 2020 rispetto al 2019. Per mantenere un alto livello di servizi in questi tempi difficili, Metro de Madrid si affida a una soluzione intelligente di modellazione della domanda.
La capitale spagnola, che ospita quasi 3,4 milioni di abitanti, ha uno dei sistemi di metropolitana più estesi al mondo, per un totale di 294 chilometri di rete ferroviaria, 12 linee e 302 stazioni. Normalmente, fino a 2,7 milioni di passeggeri utilizzano la metropolitana ogni giorno: residenti, pendolari e turisti che visitano la seconda città più grande dell'Unione Europea.
Per garantire operazioni efficienti e un servizio di alta qualità, è fondamentale che i gestori abbiano una panoramica dettagliata dei flussi di passeggeri e della domanda sull'intera rete.
Per questo motivo l'operatore della metropolitana, Metro de Madrid, non si limita a monitorare il volume dei passeggeri. Combina anche i conteggi dei passeggeri e i loro modelli di mobilità (grazie a sondaggi e all'uso di diverse tariffe) con un modello di pianificazione dei trasporti sviluppato con il software PTV Visum.
Il modello consente all'operatore della metropolitana di ottimizzare il servizio di trasporto in modo orientato alla domanda e al servizio. Permette di stimare la domanda di viaggio sulle diverse linee nelle varie ore del giorno e quindi di pianificare la capacità e il numero di treni necessari. I flussi di passeggeri e il comportamento di viaggio degli utenti possono essere analizzati e previsti sull'intera rete e in tutte le aree, comprese le stazioni, le piattaforme e i veicoli.
Per gestire le norme di sicurezza Covid all'interno della metropolitana, il modello è stato ampliato con componenti aggiuntivi. Questi componenti, ad esempio, aiutano a decidere dove e quando chiudere le stazioni per evitare il sovraffollamento.
Questo aiuta i pianificatori dei trasporti della Metro de Madrid a prendere le decisioni giuste e a trovare un buon equilibrio tra una maggiore…
