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Les plateformes de données urbaines constituent la base d'une multitude d'applications au sein d'une ville intelligente. Une plateforme de données urbaines a pour objectif de recenser, de stocker et d'intégrer les données provenant des différents acteurs de l'écosystème de la ville intelligente.
Industrie, innovation et infrastructures
Villes et collectivités durables
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Description
Les plateformes de données urbaines constituent le fondement d’une multitude d’applications au sein d’une ville intelligente. Une plateforme de données urbaines a pour objectif de collecter, de cartographier, de stocker et d’intégrer les données provenant des différents acteurs de l’écosystème de la ville intelligente (par exemple, les collectivités publiques, les entreprises, les citoyens ou d’autres organisations). Ces données peuvent être mises à la disposition d'autres prestataires de services, analysées, visualisées et publiées. Une telle plateforme de données urbaines peut servir de fondement à de nombreuses solutions de ville intelligente, car elle offre une base stable et flexible pour des solutions fondées sur les données. Elle peut constituer un système global, reliant divers services au sein d'une ville en regroupant l'ensemble des données. Une approche de marché multilatéral peut soutenir les petites et moyennes entreprises (PME), car les données sont accessibles sans investissements initiaux élevés. Les principales préoccupations concernant les plateformes de données urbaines sont la sécurité, la confidentialité et la transparence, ce qui met particulièrement l’accent sur la responsabilité et la fiabilité de l’opérateur de la plateforme.
Problèmes à résoudre :
Accessibilité des données
Disponibilité des données
Innovation fondée sur les données
Manque de partage des données
Produits offrant ces fonctions
ManageNow® pour l'analyse des données
ManageNow® for Data Analytics est basé sur une source ouverte. Elle offre aux clients du secteur public l'approche idéale pour concevoir des solutions basées sur les données de manière indépendante, sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. Elle vous permet donc de prendre des décisions éclairées en fonction de votre activité.
Plateforme de données de la ville et application communautaire
Cet outil destiné aux villes et aux collectivités permet de surveiller, d'analyser et de prévoir les données et les processus afin de relier l'administration municipale aux citoyens.
Plateforme de données pour les villes intelligentes
La plateforme cible l'énorme potentiel que représente la croissance massive des informations générées à l'échelle de la ville par un nombre croissant de sources de données, telles que les appareils intelligents et les capteurs, ainsi que le besoin de transformer efficacement ces informations en matériel facile à comprendre.
Quels sont les facteurs de soutien et les caractéristiques d'une ville pour lesquels cette solution est adaptée ? Quels sont les facteurs qui faciliteraient la mise en œuvre ?
Les aspects suivants contribuent à la mise en œuvre d'une plateforme de données urbaines :
L’accès à des données pertinentes provenant de diverses sources ou l’existence de données déjà collectées.
Un environnement innovant au sein de la ville favorisant le développement des compétences et l’intérêt pour le travail avec les données.
Une collaboration entre les institutions facilitant l’accès aux données et leur échange.
Modèles d'exploitation
Quels sont les modèles d'entreprise et d'exploitation qui existent pour cette solution ? Comment sont-ils structurés et financés ?
Propriété et gestion
Comme l’ont présenté Sheombar et al. (2020), les plateformes de données urbaines peuvent être détenues et gérées par des acteurs de même nature ou de nature différente. Les propriétaires de plateformes « exercent un contrôle juridique sur la technologie et la propriété intellectuelle », un rôle qui peut être assumé par des gouvernements, des partenariats public-privé, des acteurs privés ou des citoyens. Les gestionnaires de plateformes assurent la maintenance, l’exploitation et le développement de la plateforme dans le respect des lignes directrices fournies par les propriétaires de plateformes ; cette fonction peut être assurée par des pouvoirs publics, des acteurs privés ou des partenariats public-privé.
Selon une enquête menée en 2019 auprès d’environ 85 villes européennes, il est apparu que plus de 60 % des plateformes de données urbaines sont à la fois détenues et gérées par le secteur public, et que seule une fraction d’entre elles relève d’une propriété (18 %) ou d’une gestion (17 %) public-privée. Les plateformes détenues par le secteur privé représentent 10 % des villes interrogées et celles gérées par le secteur privé 15 % (Sheombar et al., 2020).
Par ailleurs, un nombre croissant de municipalités expérimentent de nouveaux modes de gouvernance qui accordent aux citoyens un rôle plus central dans la prise de décision concernant leurs données (voir les modèles de « data commons », les « data trusts » et la « data stewardship »). À mesure que ces initiatives se multiplieront, elles auront un impact considérable sur la manière dont les plateformes de données urbaines sont conçues et gouvernées.
Financement
Les options possibles comprennent :
un financement municipal provenant du budget d’investissement ou du budget de fonctionnement,
des subventions publiques ou des fonds issus de concours,
la recherche, le développement et l’innovation dans le secteur privé,
Partenariats public-privé,
des financements du marché (prêts, prises de participation, concessions)
Financement participatif
D’après les résultats de l’enquête susmentionnée, 38 % des villes ont financé leurs plateformes à l’aide du budget d’investissement de la municipalité, 22 % à l’aide du budget de fonctionnement et 23 % à l’aide de subventions publiques ou de fonds issus de concours. Au total, 83 % des plateformes ont été financées par des fonds publics, ce qui corrobore également l’idée couramment admise selon laquelle les plateformes de données urbaines constituent une infrastructure essentielle et que leur modèle économique s’aligne sur celui des autres infrastructures urbaines (Sheombar et al., 2020).
Structure des coûts
Ressources nécessaires à la conception et à l'exploitation d'une plateforme de données urbaines (BABLE, 2021)
Modèle commercial
Dans le cadre du projet RUGGEDISED, quatre modèles économiques ont été identifiés sur le marché des plateformes de données urbaines (UDP), à savoir :
Vente de données: les données collectées par tout acteur urbain peuvent être échangées et vendues via la plateforme de données urbaines (UDP). Les intermédiaires peuvent jouer un rôle important à cet égard, en particulier lorsque les données sont collectées directement par les citoyens.
Collecte et agrégation de données en tant que service: les données sont collectées à partir de diverses sources pour être publiées en tant que données ouvertes. Afin que ces données soient réutilisables, des services supplémentaires peuvent s’avérer nécessaires, tels que le nettoyage, le filtrage, le traitement et l’agrégation. Ce service peut être fourni à un gestionnaire de plateforme de données urbaines (UDP) ou à un acteur similaire susceptible d’être intéressé par l’accès à des données de bonne qualité provenant de sources diverses, ce qui permet de mieux appréhender la problématique en question.
Analyse et utilisation des données en tant que service: analyser les données en fonction des demandes d’un client moyennant rémunération, ou co-créer des solutions fondées sur les données et les améliorer selon un modèle open source. Les types de modèles économiques peuvent inclure le « Business to Business » (B2B), le « Business to Cities/Clients » (B2C) et le « Peer-to-Peer » (P2P).
Fusion et analyse de données provenant de sources multiples: ce modèle regroupe tous les autres en un seul, dans lequel les données sont collectées, agrégées et analysées.
Les plateformes de données urbaines peuvent proposer un accès aux données moyennant paiement, en particulier les variantes de type « Marketplace ». Dans ces cas, il existe des barèmes tarifaires et/ou des mécanismes destinés à faciliter l’achat et la vente de données ou d’accès aux données sur la plateforme.
De plus, les versions plus avancées peuvent proposer un ensemble d’outils de plateforme sophistiqués, tels que des formations, des catalogues, des outils de collaboration, etc. (Sheombar et al., 2020).
Par ailleurs, étant donné que la plupart des villes prennent en charge les coûts de maintenance et d’exploitation des plateformes et que celles-ci favorisent le développement d’autres services, ces coûts pourraient être intégrés dans les frais de service.
Potentiel du marché
Quelle est la taille du marché potentiel pour cette solution ? Des objectifs européens soutiennent-ils la mise en œuvre de la solution ? Comment le marché s'est-il développé au fil du temps et plus récemment ?
« Le marché des données ouvertes de l’UE constitue un élément fondamental de l’économie globale des données de l’UE. Selon une étude réalisée dans le cadre de l’élaboration de la directive PSI, la valeur économique directe totale des informations du secteur public devrait passer de 52 milliards d’euros en 2018 (pour l’UE-27 et le Royaume-Uni) à 194 milliards d’euros en 2030 » (Commission européenne, 2021).
La valeur de l’économie des données de l’UE-27 s’élevait à près de 325 milliards d’euros en 2019, soit 2,6 % du PIB. Selon cette même estimation, elle devrait dépasser les 550 milliards d’euros d’ici 2025, soit 4 % du PIB total de l’UE (Commission européenne, 2020).
Exemples d’utilisation des données à des fins industrielles et commerciales et de leurs retombées économiques (Commission européenne, 2019)
Cartographie des parties prenantes
Quelles sont les parties prenantes à prendre en compte (et comment) dans la planification et la mise en œuvre de cette solution ?
Les relations entre les parties prenantes au sein d’une plateforme de données urbaines (BABLE, 2021)
Initiatives du gouvernement
Quels sont les efforts et les politiques entrepris par les administrations publiques locales/nationales pour favoriser et soutenir cette solution ?
L'Union européenne alloue des moyens financiers importants, notamment dans le cadre du programme de financement « Horizon 2020 », qui soutient la mise en œuvre et l'exploitation de plateformes et d'écosystèmes de données. Par ailleurs, l'Union européenne dispose d'un portail des données ouvertes, qui fait office de passerelle européenne vers les ressources de données ouvertes. Le portail européen des données ouvertes présente, entre autres, les ensembles de données les plus consultés. Pour plus d'informations, veuillez consulter le portail.
Les gouvernements nationaux à travers l’Europe investissent de plus en plus dans des programmes qui placent les données au cœur de leurs stratégies et de leur développement. Ces programmes comprennent le renforcement des capacités à exploiter les données, la coopération avec les principaux acteurs de l’écosystème et la mise en place de l’infrastructure adéquate à cet effet.
Les collectivités locales consacrent également de plus en plus de ressources humaines et financières à la mise en place de plateformes de données, au renforcement des capacités et à la stimulation de l'intérêt pour leurs écosystèmes locaux.
Facteurs de soutien
La définition de cas d'utilisation spécifiques réduit la complexité et simplifie la participation des citoyens.
Les discussions techniques et thématiques favorisent l’élaboration d’accords de partage de données. Les citoyens souhaitent comprendre quelle valeur ils reçoivent en échange du partage de leurs données.
Une approche collaborative impliquant plusieurs services municipaux peut faciliter l’accès aux données détenues par d’autres entités.
Les appels d’offres publics peuvent inclure des exigences imposant aux entités partenaires de partager les données relatives à leurs projets, ce qui confère à la ville le droit de les publier (dans certains cas, ce partage peut se limiter à un usage privé) (Smarter Together, 2019).
Un modèle de gouvernance solide et transparent, avec des rôles et des responsabilités clairement définis, garantissant la qualité et la maintenance des données.
Des lignes directrices en matière de transparence et d’éthique concernant la manière dont les données sont traitées et utilisées (en particulier lorsque des données relatives aux citoyens sont concernées).
Des politiques et réglementations facilitant et simplifiant l’échange de données.
Exigences légales
Directives juridiques pertinentes au niveau de l'UE et au niveau national.
Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne : Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne remplace la directive 95/46/CE relative à la protection des données et a été conçu pour harmoniser les législations en matière de protection des données à travers l'Europe, afin de protéger et de renforcer les droits de tous les citoyens de l'Union européenne en matière de protection des données, ainsi que pour redéfinir la manière dont les organisations de la région abordent cette question. Les articles clés du RGPD, ainsi que des informations sur son impact sur les entreprises, sont disponibles sur l’ensemble de ce site.
Règlement sur la gouvernance européenne des données (proposition, non encore adoptée): cet instrument vise à favoriser la mise à disposition des données en renforçant la confiance dans les intermédiaires de données et en consolidant les mécanismes de partage des données au sein de l’UE. Parmi les définitions fondamentales de cette proposition figurent :
Services portables: ils permettent une réutilisation plus large des données détenues par le secteur public, y compris les données sensibles.
Espaces de données – il s’agira d’infrastructures technologiques et de mécanismes de gouvernance facilitant l’échange de données à travers l’UE de manière fiable et à moindre coût.
L’altruisme en matière de données – facilitant la mise à disposition de données par les particuliers et les entreprises au profit de l’ensemble de la société (voir le projet de proposition).
Directive de l’UE relative aux données ouvertes et à la réutilisation des informations du secteur public: « introduit le concept d’ensembles de données à forte valeur ajoutée (associés à des avantages importants pour la société et l’économie). Ces ensembles de données sont soumis à un ensemble distinct de règles garantissant leur mise à disposition gratuite, dans des formats lisibles par machine, fournis via des interfaces de programmation d’applications (API) et, le cas échéant, sous forme de téléchargement en masse». En outre, cette directive renforce les exigences de transparence applicables aux accords public-privé portant sur des informations du secteur public (Commission européenne, 2020).
Données et normes
Quels sont les normes, modèles de données et logiciels pertinents ou nécessaires pour cette solution ?
Le projet « Syncronicity », financé par l’UE, a mis au point un cadre permettant de classer les différentes normes en fonction de l’objectif principal que le soutien vise à atteindre. Des exemples pertinents pour le développement des plateformes de données urbaines sont présentés ci-dessous (Syncronicity, 2020)(Standards Library, 2021):
Définir un concept:
ITU-T Y4051: vocabulaire commun pour les villes intelligentes
La normeISO/IEC 20546:2019 fournit un ensemble de termes et de définitions nécessaires pour favoriser une meilleure communication et une meilleure compréhension du Big Data.
Vocabulaire du catalogue de données (DCAT)
Comprendre un concept :
La normePD8100 définit ce qu’est une ville intelligente.
Concevoir quelque chose :
ISO/IEC 30141:2018 Architecture de référence des TIC
La normeDIN SPEC 91357 – Modèle d’architecture de référence « Open Urban Platform » définit les composants et l’architecture d’un système TIC.
Gérer quelque chose :
La norme PAS 183 fournit un cadre décisionnel pour le partage des données,
La normeISO/IEC TR 10032:2003 établit un cadre pour coordonner l’élaboration des normes existantes et futures relatives à la gestion des données persistantes dans les systèmes d’information,
La normeISO/IEC 30182:2017 fournit des orientations pour l’interopérabilité entre les composants du système grâce à l’alignement des ontologies,
La normeISO/IEC AWI 38507 décrit les implications en matière de gouvernance liées à l’utilisation de l’IA par les organisations,
La norme PAS 185:2017 définit les modalités de mise en place et de mise en œuvre d’une approche axée sur la sécurité.
Mesurer quelque chose :
La norme ISO 37122 définit des indicateurs pour les villes intelligentes.
La création de cette solution a été soutenue par un financement de l'UE.
Cas Pratiques
Découvrez des exemples concrets de mise en œuvre de cette solution.
Énergie
Bâtiment
TIC
Analyse des informations des compteurs intelligents et actionneurs
À Barcelone, Endesa a déployé un "hub de données" innovant, appelé Concentrateur Multiservice (MSC), installé dans la sous-station secondaire dans le but de servir de nœud de données, collectant et gérant les données de la ville.
Le service de curation de données offre un accès aux données générées par les modules de mobilité et d'énergie de Manchester (hébergés sur la plateforme OSIsoft) et à d'autres ensembles de données connexes. Ce service permettra aux acteurs du corridor de créer de la valeur économique, sociale et environnementale à partir des données du projet Triangulum.
La plateforme de visualisation permet de visualiser des données provenant de diverses sources sur différents "canevas", tels que la réalité virtuelle, la réalité augmentée, la vidéo à 360 degrés ou la 2D traditionnelle.
L'objectif est d'encourager les solutions basées sur les données, c'est-à-dire les solutions qui utilisent les données disponibles, en organisant des événements tels que des hackathons. L'approche "grass root" adoptée pour identifier les défis des citoyens donne aux participants une ligne directrice sur les défis qu'ils pourraient éventuellement résoudre en utilisant les données.
Approche innovante et participative de la sécurité routière
La ville de Madrid a mené une étude complète sur la sécurité routière dans la zone de démonstration, complétée par un outil basé sur le SIG et la participation du public pour renforcer la sécurité routière.
Anvers est une ville animée et dynamique qui connaît de nombreux flux de circulation : citoyens, visiteurs, navetteurs, étudiants, fret et logistique. Cela conduit également à un partage de l'espace entre de nombreux modes de transport. Des mesures sont prises pour gérer cette situation de manière efficace, afin que la ville reste accessible et vivable.
L'application Munich SmartCity est un exemple de la manière de rendre une offre existante plus intelligente - dans le cadre du projet Smarter Together, l'application Munich est devenue l'application Munich SmartCity en ajoutant des services intelligents supplémentaires, ainsi qu'une conception plus conviviale.
Mise en place d'un système de stockage et de comptage pour les vélos
Klaipėda souhaite promouvoir le vélo comme moyen de transport sûr et abordable pour ses citoyens. C'est pourquoi des systèmes d'entreposage de vélos ont été mis en place dans différents quartiers de la ville, protégeant les vélos des voleurs et des conditions météorologiques difficiles.
FloodCitiSense Application d'alerte aux inondations financée par la foule
Afin d'améliorer la résistance des villes aux inondations, FloodCitiSense visait à développer un service d'alerte précoce aux inondations pluviales pour, mais aussi par, les citoyens et les autorités municipales.
Le module "Trouver un parking" de l'application numérique "Mobile Konya" apporte une solution au problème des automobilistes qui cherchent à se garer et trouvent des places de parking vides.
Le système d'information urbain est une plateforme web basée sur des cartes où les citoyens et les institutions peuvent obtenir des informations détaillées sur la ville.
Moniteur économique de Dublin : Analyse des performances de Dublin
Le Dublin Economic Monitor est une initiative conjointe des quatre autorités locales de Dublin visant à suivre l'évolution de l'économie de la capitale.
Comment le métro de Madrid estime la demande de voyage en période de Covid
Pour maintenir un haut niveau de service pendant la pandémie, le métro de Madrid s'appuie sur une solution intelligente de modélisation de la demande pour planifier et optimiser ses opérations.
Le conseil municipal de Logroño a créé une base de données centrale qui comprend également la gestion de ressources préprogrammées, de ressources de données ouvertes et de big data à usage public afin de devenir une ville intelligente plus efficace et plus performante.
Alors que la ville de Barcelone offre un large éventail d'options pour optimiser la mobilité urbaine, ces solutions sont dispersées dans de multiples applications. Cette fragmentation empêche les habitants d'avoir une vue d'ensemble centralisée et complète des solutions de mobilité en temps réel.
Projet Aberdeen de développement des données numériques (DDD)
L'initiative Digital Data Deployment (DDD) d'Aberdeen est un projet d'infrastructure intelligente qui utilise des capteurs et des analyses vidéo pour collecter des données de haute qualité le long de couloirs de déplacement stratégiques.
Lancé en novembre 2022, le nouveau centre opérationnel d'Édimbourg reçoit des données en temps réel du réseau de vidéosurveillance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ces données seront intégrées à d'autres technologies et contribueront à améliorer la fluidité du trafic, les infrastructures de transport et la planification urbaine, ce qui permettra de réduire l'empreinte carbone collective de la ville.
Projet Perth Data, engagement pour la littératie des données
La maîtrise des données peut être définie comme la capacité à travailler avec des données - à les capturer et à les conserver correctement, à les analyser, à les utiliser pour obtenir des informations et à communiquer avec elles de manière efficace.
Mise en place d'une plateforme de données urbaines pour rassembler toutes les informations relatives à la ville de Darmstadt en un seul endroit. Ce cas d'utilisation permet un plus grand engagement des citoyens, ainsi qu'une analyse optimisée des données pour une meilleure prise de décision en matière de ville intelligente.
Des appareils collectent des données dans les rues des villes à l'aide de capteurs installés sur les transports publics et les véhicules de ramassage des ordures. En utilisant les outils existants, nous visons à utiliser efficacement les ressources publiques. L'analyse des données collectées permettra de déterminer les priorités des services et d'améliorer l'efficacité des interventions et des services.
Tampere adopte de nouvelles méthodes pour identifier et évaluer les actions climatiques efficaces
La ville de Tampere souhaitait comprendre le potentiel des nouvelles actions climatiques et prendre en main l'élaboration des politiques. Tampere et Kausal ont collaboré et développé une plateforme interactive d'évaluation des scénarios climatiques pour les villes.
Gérer des actions environnementales réussies en créant un vaste réseau
Le plan climat de Lahti contient 113 actions. Chaque action a été attribuée à une ou plusieurs personnes de contact de l'équipe municipale qui connaissaient le mieux cette action particulière. Toutes ces informations ont été organisées dans Kausal Watch.
Dundee Open Data Analytics - Utilisation du EV ChargeHub
En collaboration avec le conseil municipal de Dundee, Creative Dundee encourage les données ouvertes alignées sur le 8th City Data Cluster. Le travail porte sur des modèles, des boîtes à outils et des méthodologies, partageant ouvertement des connaissances culturelles pour aider à la prise de décision et offrir une boîte à outils d'analyse polyvalente.
Système de stationnement intelligent (Impulse VLCi)
Il fournit des informations en temps réel sur l'état des places de stationnement pour les personnes à mobilité réduite, des zones de chargement et de déchargement et des stations de taxis. Il devrait être à l'origine d'une sensorisation totale de ces espaces dans la ville.
Suivi des déplacements actifs dans le parc d'Abertillery
Utilisation de la technologie de comptage des vélos et des personnes en plein air pour surveiller l'utilisation et les habitudes d'un itinéraire de déplacement actif populaire dans le quartier et produire des données pour soutenir d'autres investissements.
Istanbul Senin : Une application pour tous les services municipaux aux citoyens
La plus grande métropole d'Europe, Istanbul, a réussi à consolider ses services municipaux dans une superapplication unique. 16 millions d'habitants disposent d'un canal de communication direct avec la municipalité et les parcours des citoyens sont optimisés numériquement. Plus de 3 millions de personnes ont téléchargé et utilisé la SuperApp.
Programme de gamification basé sur la récompense pour soutenir un transfert modal vert à Istanbul
Bien que le vélo soit un mode de transport courant pour les habitants de certaines villes d'Europe du Nord, d'autres centres urbains en Europe n'ont pas réussi à inciter davantage de personnes à faire du vélo. Grâce à la BICIFICATION, les participants sont encouragés à faire du vélo dans le cadre d'un système de gamification basé sur la récompense.
L'initiative Smart Waste Management de Cardiff utilise des capteurs IoT dans les poubelles de la ville pour optimiser les itinéraires de collecte des déchets, réduire les coûts opérationnels et minimiser l'empreinte environnementale en évitant les débordements et en réduisant les trajets de collecte.
Le portail de données ouvertes de la ville d'Eindhoven a été créé dans le but de rendre les données plus accessibles et plus utiles. Il permet de télécharger, de partager, d'utiliser, d'analyser et de visualiser des ensembles de données publiques. La plateforme est très conviviale et la barrière à l'utilisation est très faible.
Une application de gestion des Big Data, appelée Urban Cockpit, a été mise en place dans la ville de Cologne pour fournir une vue d'ensemble rapide et facile des données stockées dans la plateforme de données urbaines. Elle comprend des données provenant de systèmes de gestion du trafic, de fournisseurs d'énergie et d'autres entreprises de ce type.
Plateforme de données pour les villes intelligentes
Pour faciliter l'intégration des données en temps réel dans les villes intelligentes, une plateforme de données pour les villes intelligentes a été développée afin d'accélérer l'intégration des données. Les couches de données et de gouvernance ont été séparées pour permettre aux propriétaires des données de se les approprier.
Villes de partage Plate-forme de partage urbain (USP)
La plateforme de partage urbain Sharing Cities est un ensemble logique de composants techniques, de capacités et de processus qui fournissent des fonctions et des services permettant la création d'une ville intelligente.
La solution d'intégration des Big Data de Barcelone
La solution d'intégration des données de Barcelone vise à développer un modèle sémantique qui reflète et relie trois domaines d'intérêt : la mobilité, l'énergie et les infrastructures intégrées.
Système intégré de billetterie et d'information pour la mobilité intelligente
La ville de Turku a créé une nouvelle interface et plateforme de données ouvertes dans laquelle le système de billetterie du système de transport public est intégré.
Plate-forme ouverte pour les informations et les services de mobilité multimodale
Ce cas d'utilisation vise à développer une plateforme de mobilité intégrée à données ouvertes, rassemblant et fournissant des informations sur tous les modes de transport, tout en donnant la priorité aux modes les plus durables.
Portail communautaire d'information et de participation
Une plateforme Internet centrale pour tous les citoyens, entreprises et institutions de la zone de projet Domagkpark et Parkstadt Schwabing sert de canal de communication pour fournir des informations, des services et des conseils sur le thème de la mobilité dans le district.
L'utilisation de bases de données est essentielle dans la gestion moderne des projets. La question essentielle est donc de savoir si les modifications de la collecte et du traitement des données dans le processus de mise en œuvre sont à source ouverte ou fermée. Smarter Together Vienna a choisi une solution open source basée sur FIWARE.
Miljofordon.se - le portail suédois des véhicules propres
Ce site Web est la principale source d'informations de la Suède sur les voitures, les camions légers et lourds classés comme écologiques, les carburants propres, ainsi que la réglementation et les incitations en faveur des véhicules propres. Il sera développé et mis à jour régulièrement avec de nouvelles informations, par exemple sur la recharge des véhicules électriques.
Nos services centrés sur les citoyens et nos solutions numériques relient les citoyens aux communautés locales, aux entreprises locales, aux quartiers de la ville et au nouveau quartier Werksviertel de Munich.
La plateforme d'information de la ville de Valladolid sera le système chargé de la collecte, du suivi et du traitement de l'ensemble des variables contrôlées pour répondre aux exigences du plan REMOURBAN et évaluera l'efficacité des interventions réalisées.
Le conseil municipal d'Aberdeen a investi 2 millions de livres sterling dans la connexion de 57 écoles, bâtiments et centres communautaires du conseil municipal d'Aberdeen dans le cadre de ce que l'on appelle le volet numérique du City Region Deal.
L'objectif est de rendre les villes plus attrayantes, plus vivables et plus résistantes grâce aux données et à la technologie numérique - en améliorant les villes pour leurs citoyens et en les rendant plus attrayantes pour les investisseurs potentiels.
Tous les secteurs de l'administration ont été reliés à un centre de données unique. Cette plateforme permet au gouvernement d'avoir accès à des données en temps réel, ce qui accélère la prise de décision, avec un budget réduit mais une responsabilité accrue.
Le rôle d'Hitachi dans l'Andhra Pradesh a été de créer un centre de gouvernance en temps réel, en intégrant les données de plus de 30 départements gouvernementaux fournissant plus de 700 services et 10 000 appareils dans un centre d'opérations intégré centralisé.
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La ville de Tequila se prépare à un avenir intelligent
Culture, patrimoine et une boisson nationale unique. La ville mexicaine de Tequila a déjà attiré l'attention du monde entier. Mais elle est sur le point de devenir célèbre pour une toute autre raison : la ville se numérise. D'ici 2040, elle ne veut pas seulement être une ville intelligente, elle veut être une ville intelligente.
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La municipalité de Heerlen, aux Pays-Bas, a mis au point une plateforme numérique et une fonction de gamification unique pour déléguer des tâches de service communautaire à ses habitants.
Soutenir la nouvelle mobilité et réduire le nombre de voitures en stationnement dans les rues de Schwabing Ouest, à Munich
Le comportement en matière de mobilité dans les villes à forte densité de population doit évoluer vers une utilisation accrue de la nouvelle mobilité. En présentant la gamme complète de la mobilité alternative, ce projet pilote à Munich a aidé les résidents à modifier leur utilisation quotidienne de la mobilité.
Le tableau de bord Cork fournit aux citoyens, aux employés du secteur public et aux entreprises des informations en temps réel, des indicateurs de séries chronologiques et des cartes interactives sur tous les aspects de la ville et du comté.
Réduction des émissions dues au trafic à Mayence grâce aux données
La structure urbaine à forte densité de population et l'augmentation du trafic routier ont placé la ville de Mayence devant le défi de réduire les émissions nocives et d'améliorer durablement la qualité de l'air sans avoir à recourir à des mesures drastiques et indifférenciées telles que des interdictions générales de circuler.
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