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L'Internet des objets (IoT) est une avancée technologique en constante et rapide évolution qui vise à renforcer la connectivité de nos activités quotidiennes. L'IoT permet une prise de décision plus efficace et mieux informée grâce à une meilleure analyse des données et à une interconnexion accrue.
Travail décent et croissance économique
Industrie, innovation et infrastructures
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Description
L’Internet des objets (IoT) est une innovation technologique en croissance constante et rapide, qui vise à rendre nos activités quotidiennes davantage connectées numériquement. Grâce à une interconnexion accrue et à une meilleure analyse des données, l’IoT permet une prise de décision plus efficace et mieux éclairée.
Pour ce faire, il connecte à Internet des objets physiques du quotidien, grâce à leur association à des capteurs, des capacités de traitement et d’autres logiciels permettant le partage et l’échange de données. Ce processus promet de « transformer notre façon de travailler, de vivre et de nous divertir » (Singhania, 2015). Cette fusion entre le monde physique et le monde virtuel permet d’apporter des solutions de « ville intelligente » plus innovantes aux problèmes urbains concrets. À l’avant-garde de la transformation numérique, l’IoT peut apporter une aide dans toutes sortes de situations, allant de la gestion des embouteillages à la surveillance des maisons connectées, en passant par l’efficacité énergétique et un large éventail de questions liées à la sécurité.
À l’heure actuelle, cependant, bien qu’il existe sur le marché une grande variété d’appareils compatibles avec l’IoT, dont beaucoup ont été mis en œuvre pour contribuer à l’amélioration des infrastructures municipales, le potentiel de cette technologie n’est souvent pas pleinement exploité. Cela s’explique par l’existence de diverses normes de réseau et d’appareils, qui limitent la capacité des appareils ne respectant pas ces normes à s’interconnecter, à communiquer entre eux et, par conséquent, à partager des données pour une capacité réseau optimale. La solution réside dans l’IoT amélioré ou interopérable, qui permet une intégration et une interconnectivité transparentes des appareils connectés à l’IoT, élargissant ainsi considérablement le potentiel d’utilisation de cette technologie pour résoudre les problèmes des villes intelligentes.
De nombreuses solutions technologiques urbaines peuvent fonctionner mieux et plus efficacement lorsqu’elles collaborent au sein d’un système connecté. Par exemple, les usagers des transports en commun auraient tout intérêt à connaître l’itinéraire optimal à emprunter grâce à des informations de circulation actualisées, tout en étant informés de la disponibilité des places de stationnement. Sans retour d’informations provenant de tous les appareils concernés, ces données ne peuvent être fournies de manière fiable. Cependant, il n’existe pas de norme universelle pour les appareils compatibles avec l’IoT en raison du caractère relativement récent de cette technologie. Cela réduit la capacité des appareils à se connecter entre eux et à partager des données, ce qui limite considérablement les possibilités offertes par les solutions IoT. Ce problème doit être résolu pour exploiter le véritable potentiel des technologies connectées à Internet.
L’un des avantages de l’IoT réside dans le suivi de l’utilisation des appareils grâce à l’analyse des données. Cela peut contribuer à réduire le gaspillage d’énergie des appareils utilisés dans le cadre d’une grande variété d’activités. L’IoT permet également de contrôler les appareils, ou d’en limiter l’utilisation, à distance. Sans appareils connectés à Internet, ou sans ceux capables de communiquer entre eux, le partage de données importantes pour l’analyse des infrastructures urbaines est fortement limité. Sans une telle analyse, il restera difficile de déterminer dans quelle mesure les infrastructures urbaines et les solutions de « ville intelligente » fonctionnent efficacement.
Évaluation du rapport coût-bénéfice de la solution.
Source : Bhayani, Malay, Patel, Mehul et Bhatt, Chintan. (2016). L'Internet des objets (IoT) : vers un monde intelligent. 10.1007/978-981-10-0767-5_37.
Source : Rosil , M. et Muts, I. (2022) Le coût de l’IoT : solutions IoT prêtes à l’emploi ou sur mesure, Euristiq. Disponible à l’adresse : https://euristiq.com/cost-of-iot/. (Consulté le 8 novembre 2022).
Contexte de la ville
Quels sont les facteurs de soutien et les caractéristiques d'une ville pour lesquels cette solution est adaptée ? Quels sont les facteurs qui faciliteraient la mise en œuvre ?
Les villes intelligentes exploitent les technologies de l’information pour transformer de manière positive les opérations, le travail et la vie des citoyens (Harmon et al., 2015). L’intégration de systèmes intelligents à des produits et services intelligents basés sur l’IoT dans le cadre des villes intelligentes nécessite que les conditions suivantes soient remplies :
Capteurs : pour les produits intelligents basés sur l’IoT, les capteurs constituent des composants indispensables. Ces capteurs génèrent une quantité considérable de données.
Sécurité : un réseau de ville intelligente est exposé aux cyberattaques. L’authentification des utilisateurs permet aux utilisateurs autorisés d’accéder au réseau en toute sécurité.
Tolérance aux pannes / sécurité intégrée : en cas de coupure de courant ou de catastrophe, les infrastructures critiques des composants de l’IoT doivent être tolérantes aux pannes et dotées d’une sécurité intégrée.
Récupération d’énergie : les capteurs intelligents de l’IoT doivent être intégrés à des processus de récupération d’énergie afin que les appareils puissent fonctionner pendant 10, 15 ou 20 ans sans intervention humaine.
Connectivité : le réseau IoT prend en charge aussi bien les capteurs lents que les capteurs rapides. La connectivité des données peut donc être assurée par la visualisation du réseau et la diffusion en continu en temps réel.
Facilité de gestion : le réseau IoT doit inclure des outils permettant la gestion à distance de ces appareils, car un nombre important d’appareils et de capteurs intelligents peuvent être répartis géographiquement sur de longues distances.
Appareils en réseau maillé : les appareils IoT doivent pouvoir se connecter les uns aux autres sans passer par un serveur central, distribuer des données entre les nœuds finaux et communiquer avec d’autres appareils à proximité pour un traitement en groupe.
API ouvertes destinées aux citoyens pour permettre la création de services : le réseau des villes intelligentes doit permettre d’accéder à des données partagées largement utilisées et servir de plateforme pour la mise en œuvre d’applications innovantes.
Back-end ou stockage dans le cloud : les données et les statistiques sont enregistrées, analysées et traitées dans le système de stockage ; elles peuvent être utilisées pour prendre des décisions à grande échelle au fil du temps.
Communication au sein du réseau de capteurs : les appareils IoT doivent communiquer via divers canaux.
La mise en œuvre réussie de l’IoT peut apporter plusieurs avantages évidents aux villes, parmi lesquels l’amélioration des infrastructures et des services qu’elles fournissent quotidiennement aux citoyens et aux visiteurs, ainsi que de leurs propres opérations internes. En raison de la grande diversité et de l’étendue des applications de la technologie IoT, son champ d’application au niveau de la ville est souvent tout aussi vaste.
Source : Harmon, Robert ; Castro-Leon, Enrique ; Bhide, Sandhiprakash. (2015). « Smart cities and the Internet of Things ». p. 485-494. 10.1109/PICMET.2015.7273174.
Facteurs de soutien
La mise en œuvre réussie de l’IoT peut apporter plusieurs avantages évidents aux villes, parmi lesquels l’amélioration des infrastructures et des services qu’elles fournissent quotidiennement aux citoyens et aux visiteurs, ainsi que de leurs propres opérations internes. En raison de la grande diversité et de l’étendue des applications de la technologie IoT, son champ d’application au niveau municipal est souvent tout aussi vaste.
Cependant, un certain nombre de facteurs viennent limiter ce processus. Parmi ceux-ci figure la question, déjà soulignée, de la multiplicité des normes applicables aux appareils connectés. Il incombe donc en partie aux villes de veiller à exiger l'uniformité des normes de la part de leurs fournisseurs de technologies, ainsi que de s'assurer qu'elles utilisent des plateformes permettant une interopérabilité entre les différentes normes. Cette attitude proactive des villes est essentielle pour garantir que toutes les technologies innovantes des villes intelligentes puissent communiquer entre elles.
Parmi les facteurs favorables à l’IoT, on peut citer :
Apaiser les inquiétudes du public concernant l’utilisation de technologies futuristes, notamment les problèmes de sécurité tels que le piratage des données personnelles et les préoccupations liées à la vie privée
Veiller à ce que tous ces appareils « parlent la même langue » afin que l’IoT puisse fonctionner comme prévu et permettre une véritable interconnexion
Éviter le problème des « îlots » de réseaux IoT isolés les uns des autres
Initiatives du gouvernement
Quels sont les efforts et les politiques entrepris par les administrations publiques locales/nationales pour favoriser et soutenir cette solution ?
Parmi les initiatives gouvernementales et les mesures prises au niveau de l'Union européenne visant à soutenir le déploiement des technologies de l'Internet des objets (IoT), on peut citer :
Des plans de stratégie numérique à l’échelle de l’Union européenne ont été mis en place, qui visent activement à promouvoir et à développer la coopération avec les principales parties prenantes du secteur. Cela inclut les entreprises du numérique, les organisations non gouvernementales concernées et le monde universitaire (Commission européenne, Stratégie numérique 2020). Par ailleurs, l’UE dispose d’une stratégie en matière de données, garantissant que les propositions politiques et les solutions juridiques visant à rationaliser les questions relatives aux données puissent être mises en œuvre au-delà des frontières nationales, au sein de l’espace du marché unique.
Une autre initiative clé est le domaine prioritaire « Numérisation de l’industrie européenne » (DEI), dans le cadre duquel l’UE accorde une grande priorité à l’interopérabilité des plateformes, à la normalisation commune et à la création d’un écosystème propice à l’innovation technologique. Parallèlement à cela, en signe clair de soutien et de reconnaissance de l’importance de la croissance de l’Internet des objets (IoT) et des technologies connexes, la Commission a débloqué 400 millions d’euros dans le cadre du programme «Horizon 2020» afin de promouvoir la mise en place de plateformes et la réalisation d’essais pilotes à grande échelle.
Cartographie des parties prenantes
Quelles sont les parties prenantes à prendre en compte (et comment) dans la planification et la mise en œuvre de cette solution ?
Potentiel du marché
Quelle est la taille du marché potentiel pour cette solution ? Des objectifs européens soutiennent-ils la mise en œuvre de la solution ? Comment le marché s'est-il développé au fil du temps et plus récemment ?
La demande en produits liés à l'Internet des objets (IoT) ne cesse de croître à l'échelle mondiale. Selon l'International Data Corporation (IDC), plus de 41 milliards d'appareils IoT devraient être mis en service d'ici 2025.
La croissance du marché de l'IoT a été particulièrement marquée sur le marché européen, avec des prévisions de croissance annuelles avoisinant les 10 % jusqu'en 2023. De plus, on s'attend à ce qu'environ 23 % de l'ensemble des appareils IoT se trouvent en Europe d'ici 2030. L’adoption de l’IoT en Europe est actuellement responsable de l’Allemagne, du Royaume-Uni et des Pays-Bas, tandis que les pays d’Europe de l’Est et les pays nordiques se rapprochent rapidement (CBI, 2022). Le marché mondial de l’IoT devrait progresser d’environ 60 milliards d’euros en 2022, pour atteindre une taille globale d’environ 400 milliards d’euros. Ce marché a connu une croissance régulière et soutenue au cours des dernières années, malgré les turbulences liées à la pandémie de coronavirus et au conflit entre la Russie et l’Ukraine.
Modèles d'exploitation
Quels sont les modèles d'entreprise et d'exploitation qui existent pour cette solution ? Comment sont-ils structurés et financés ?
Modèle opérationnel
Financement
Propriété/Exploitation
Modèle « construction-propriété »
Financé par des réserves, des emprunts obligataires, des recettes fiscales ou un prêt fédéral
Une administration publique ou un organisme municipal
Modèle d’abonnement/5G
Financé par des investissements privés
Exploitation d’un réseau IoT municipal confiée à un prestataire tiers, tel qu’un opérateur de téléphonie mobile
Autres modèles
Financé par des investissements publics et privés
Ce type d’accord prendrait probablement la forme d’un partenariat entre les secteurs public et privé
Directives juridiques pertinentes au niveau de l'UE et au niveau national.
Les stratégies de l’Union européenne en matière de données et de numérique contribuent à promouvoir et à encadrer la réglementation juridique de l’Internet des objets (IoT). Cela revêt une importance particulière compte tenu des préoccupations du grand public et des médias concernant, entre autres, la protection de la vie privée et la sécurité des données. Cette sécurité juridique renforcée autour des produits et services basés sur l’IoT facilitera le développement technologique et leur mise en œuvre à grande échelle.
En ce qui concerne le RGPD, lorsque l’IoT implique le partage de données à caractère personnel, le règlement général européen sur la protection des données de 2018 s’applique. C’est souvent le cas des appareils IoT, dont le bon fonctionnement repose sur la collecte et l’analyse des données des utilisateurs. En vertu du droit de l’Union européenne, les fournisseurs de services IoT doivent prendre des mesures exhaustives pour garantir la protection et la sécurité de ces données.
Outre la loi de 2018, des discussions sont en cours concernant la mise en œuvre d’un règlement « ePrivacy ». Cette législation spécifique concernerait toutes les communications électroniques, y compris les échanges de machine à machine. Les fournisseurs de technologies de l’IoT et les utilisateurs doivent être conscients de la probabilité que cette législation entre en vigueur, afin de pérenniser leurs produits et leurs réseaux.
Données et normes
Quels sont les normes, modèles de données et logiciels pertinents ou nécessaires pour cette solution ?
Il existe un large éventail de technologies innovantes au service de l’IoT :
Bluetooth et Bluetooth Low Energy (BLE) : le protocole Bluetooth est sécurisé, abordable, d'une portée limitée et économe en énergie par rapport à d'autres protocoles sans fil. Il améliore la connectivité des appareils IoT et contribue à réduire la consommation d'énergie.
ZigBee : le protocole ZigBee permet aux objets connectés de communiquer entre eux. Un ensemble d'exigences relatives au protocole ZigBee pour le contrôle à distance et les radios à faible consommation est défini dans la norme IEEE 802.15.4-2003.
ZigBee IP : cette première norme ouverte est un réseau sans fil en maillage complet basé sur IPv6 et sur la technologie ZigBee IP. Sans compromis en matière de consommation d’énergie ni de coût, cette technologie permet de contrôler facilement des milliers d’appareils afin d’offrir une connectivité Internet fluide.
Réseau étendu à longue portée (LoRaWAN) : il s’agit d’un protocole conçu pour fonctionner avec le contrôle d’accès au support (MAC) afin de gérer des réseaux publics de grande envergure avec un seul opérateur. Il redistribue les données sur une gamme de canaux radio et de débits de transmission en utilisant des messages codés, par opposition à la transmission en bande étroite.
6LoWPAN : Les protocoles 6LoWPAN comptentparmi les plus importants dans le domaine de l’IoT. Les capteurs et les petits appareils IoT peuvent se connecter entre eux en toute sécurité grâce à des modules sans fil 6LoWPAN. La norme IEEE 802.15.4, initialement destinée à servir de base au 6LoWPAN, spécifie le fonctionnement des réseaux sans fil à faible consommation d'énergie sur la bande des 2,4 GHz.
LTE Advanced (LTE-A) : La norme de réseau Long-Term Evolution (LTE), qui représente la toute dernière technologie de réseau 4G, a été développée en 2008. La norme LTE-A (avancée) améliore l’architecture du réseau LTE. Cela se traduit par une augmentation de la capacité du réseau, une meilleure efficacité du spectre, une meilleure efficacité énergétique et une réduction des coûts pour les opérateurs.
Z-Wave : La technologie sans fil Z-Wave utilise des ondes radio à faible consommation d’énergie. Ce système est largement utilisé pour faire fonctionner des équipements domestiques connectés sans fil, notamment l’éclairage, les systèmes de sécurité, les thermostats, les ouvre-portes de garage, etc.
RPL, améliorations du RPL et CORPL : L’IETF (Internet Engineering Task Force) a publié en 2012 un tout nouveau protocole appelé « Distance Vector Routing Protocol for Low Power and Lossy Networks » (RPL). Lorsqu’on utilise le RPL, qui repose sur un graphe acyclique dirigé orienté destination (DODAG), il n’existe qu’un seul chemin possible pour aller d’un nœud feuille à un nœud racine. Afin d’améliorer les fonctionnalités du protocole RPL de base, de nombreuses améliorations ont été proposées. Le protocole CORPL s'appuie sur le DODAG. En sélectionnant de manière opportuniste plusieurs relais, les nœuds se tiennent mutuellement informés en fonction des informations mises à jour.
CARP et E-CARP : le « Channel Aware Routing System » (CARP) est un protocole de routage distribué non standard utilisé dans les réseaux de capteurs sans fil sous-marins (UWSN). Cette méthode consomme moins d’énergie et achemine les paquets dans un délai raisonnable.
Message Queue Telemetry Transport : le protocole de messagerie connu sous le nom de Message Queue Telemetry Transport (MQTT), apparu pour la première fois en 2003, relie les appareils embarqués aux intergiciels et aux applications.
Protocole d’application contraint (CoAP) : le groupe CoRE (Constrained Resource Environments) a élaboré la norme IETF connue sous le nom de « Constrained Application Protocol ». À l’instar du protocole HTTP, le CoAP repose sur une architecture client-serveur. Les solutions CoAP pouvant servir à la fois de clients et de serveurs sont généralement utilisées dans les communications de machine à machine.
Source : Vaigandla, Karthik & Radha, Krishna & Allanki, Sanyasi Rao. (2021). Étude sur les technologies, normes et protocoles de l’IoT. 10.17697/ibmrd/2021/v10i2/166798.
Cas Pratiques
Découvrez des exemples concrets de mise en œuvre de cette solution.
Mobilité
TIC
Système de priorité aux feux de circulation à Ludwigsburg
Afin de gagner un temps précieux, les véhicules des pompiers et des ambulances bénéficient d'un traitement préférentiel aux feux de signalisation de Ludwigsburg. Au cours de la phase d'essai, on examine s'il est possible d'éviter les retards et si les véhicules d'urgence parviennent plus rapidement à leur destination.
Solutions de surveillance intelligente pour les dômes d'air
DUOL souhaitait améliorer le service après-vente de ses dômes d'air. Une solution de surveillance et de gestion Smart Air Dome a été installée par Solvera Lynx, qui permet la surveillance et la gestion à distance de l'état du dôme d'air et de ses sous-systèmes.
Des feux de circulation intelligents synchronisés pour donner la priorité aux véhicules plus propres
Les feux de signalisation équipés de systèmes de priorité donnent le feu vert aux camions respectueux de l'environnement plus rapidement que les autres, réduisant ainsi leur temps de trajet. Cette mesure incite les véhicules plus propres à circuler.
Gestion de la demande de mobilité et guidage intelligent vers les stations de carburants alternatifs
Une application pour téléphone intelligent est développée pour suivre et influencer les changements de comportement des voyageurs vers un processus de déplacement et de navettage plus sain et respectueux de l'environnement.
La Smart Tower est une solution intelligente qui fournit des réseaux d'accès sans fil améliorés. L'objectif est de soutenir la demande croissante de connectivité mobile dans la ville pour les connexions mobiles à haut débit, les services IoT, etc.
Dans le cadre d'un projet pilote visant à améliorer la qualité de l'air à Ludwigsburg, l'expert en filtration MANN+HUMMEL a fait don d'un CityTree à la ville. Avec le CityTree, MANN+HUMMEL souhaite tester des capteurs de poussières fines ou d'autres gaz nocifs, afin de les utiliser dans de futurs produits numériques.
Routage intérieur basé sur les balises comme application de service de mobilité
Simplifier les transitions entre les différents modes de transport est un défi pour la mobilité multimodale. Cette mesure se concentre sur les besoins de transport particuliers des personnes sourdes et aveugles via la création d'une application.
Information en temps réel sur l'affluence - Impacts positifs sur le métro
Test d'un système d'information en temps réel sur l'affluence, donnant aux passagers du métro la possibilité de décider en connaissance de cause des rames à prendre.
Trafiklab - Ensemble, nous créons l'avenir des transports publics
Trafiklab rassemble, dans une seule plateforme de données ouverte, des informations sur les transports en Suède et met des interfaces de programmation d'applications (API) à la disposition de tous, afin que les utilisateurs puissent développer et partager des applications pour smartphones.
Lumière intelligente pour les vélos : Le crowd-sourcing des données cyclistes pour une meilleure planification
Le feu de vélo intelligent, qui clignote en fonction de son environnement, recueille des données telles que la localisation en temps réel des trajets, la vitesse, le temps d'attente, la qualité du revêtement routier, les collisions et des données d'enquête qualitatives.
Le mobilier urbain intelligent est une manifestation très concrète de la ville intelligente ; il contribue à accroître l'attractivité des espaces publics en fournissant des informations sur les services publics et la connectivité, tout en permettant la collecte d'importantes données environnementales.
Google Environmental Insights Explorer (en anglais)
L'EIE de Google contribue à la lutte contre le changement climatique en fournissant aux villes des données et des capacités de modélisation permettant de réduire les émissions.
La galerie Hugh Lane de Dublin : Comprendre les flux de visiteurs à l'aide d'une approche de la protection de la vie privée par conception
Une technologie est mise en place dans la galerie Hugh Lane pour fournir des informations sur le nombre de visiteurs et leurs déplacements dans la galerie.
Afin d'offrir un accès équitable à la 5G à Dublin, le programme Smart Docklands du conseil municipal de Dublin s'est associé à Dense Air et au centre de recherche CONNECT pour créer un prototype de réseau 5G à petites cellules neutres.
Le conseil municipal de Dublin utilise les données de localisation des bus en temps réel, les intersections contrôlées par SCATS et le DPTIM pour réduire de manière significative le temps de trajet des bus publics dans toute la ville.
Le réseau Lighting Grid Network pour déployer la 5G et améliorer les services urbains
La ville de Tampere a intégré un réseau gigabit sans fil dans les luminaires, créant ainsi un réseau hôte neutre qui permet de passer du point de présence de la fibre à la granularité complète du réseau d'éclairage. Les avantages comprennent l'amélioration des services publics et la densification des réseaux 5G publics.
Application d'horaires de bus en temps réel pour la ville intelligente de Tartu
Mobi Lab a développé une application pour téléphone portable pour la ville intelligente de Tartu, permettant aux citoyens d'accéder aux informations sur les horaires de bus en temps réel et de trouver les arrêts de bus les plus proches.
Transports publics intelligents - Autocollants NFC+QR pour la ville intelligente de Tartu
Mobi Lab a installé des autocollants intelligents sur chacun des 294 arrêts de bus de Tartu. Ces autocollants sont dotés de puces NFC préprogrammées et de codes QR permettant de charger des données en temps réel sur les bus à venir. Le système utilise les données GPS des bus en mouvement et permet aux navetteurs quotidiens d'être informés de tout retard dans les horaires.
Le conseil municipal de Logroño a créé une base de données centrale qui comprend également la gestion de ressources préprogrammées, de ressources de données ouvertes et de big data à usage public afin de devenir une ville intelligente plus efficace et plus performante.
Un projet pilote d'éclairage public tourné vers l'avenir
Grâce à des luminaires de dernière génération, à des capteurs complets et à l'utilisation d'une intelligence artificielle (IA) spécialement développée à cet effet, un projet pilote a permis de mettre en place un système de contrôle dynamique et adaptatif de l'éclairage public permettant d'économiser environ 77% d'énergie.
La mise en place d'un point de comptage permanent pour les vélos à Ulm a eu un fort impact sur le public d'Ulm. Le capteur de la société Eco-compteur qui y est installé détecte les cyclistes et le sens de circulation des vélos. Les données qui y sont collectées sont mises à la disposition des citoyens.
Les capteurs installés aux arrêts de bus informent les chauffeurs lorsqu'il y a des personnes qui attendent le bus, de sorte que les gens peuvent se tenir à l'intérieur de la protection contre les intempéries, sans risquer de manquer le bus.
Connaissez votre neige : Solution de déneigement en direct pour savoir en temps réel quelles routes sont déneigées
Suivez le déneigement en temps réel grâce à une technologie de cartographie intelligente. Accessible en ligne, vous pouvez voir quelles zones ont été déneigées et lesquelles sont encore en cours d'exécution. Améliorez la planification, la sécurité et l'efficacité grâce à la cartographie du déneigement en temps réel.
La technologie numérique, en l'occurrence l'utilisation de capteurs, déterminera à l'avenir les besoins en eau des arbres de Darmstadt. De cette manière, l'eau pourra être allouée de manière plus efficace et la préservation de la verdure urbaine sera améliorée.
Gestion active du trafic sensible à l'environnement
Le cas d'utilisation, qui fait partie du projet DAnalytics ("Darmstadt-Analytics - Advanced Analytics for the City of Science Darmstadt"), permet un contrôle plus ciblé des volumes de trafic grâce à des capteurs de trafic intelligents et à des systèmes de guidage, garantissant ainsi une circulation plus fluide.
Tampere adopte de nouvelles méthodes pour identifier et évaluer les actions climatiques efficaces
La ville de Tampere souhaitait comprendre le potentiel des nouvelles actions climatiques et prendre en main l'élaboration des politiques. Tampere et Kausal ont collaboré et développé une plateforme interactive d'évaluation des scénarios climatiques pour les villes.
Intégration de capteurs et de systèmes normalisés dans des réseaux étendus (WAN) utilisant LoRaWAN. La démonstration et l'utilisation du réseau LoRaWAN pour connecter des capteurs et des dispositifs par le biais d'une bande passante à faible consommation d'énergie et à basse fréquence permettront de connecter des capteurs dans les caves et dans les quartiers.
Braga - De meilleures informations grâce à une meilleure intégration des données
L'innovation en matière de mobilité "Feuille de route pour un centre de contrôle du trafic efficace" vise à développer une stratégie efficace pour la gestion du système de trafic à Braga, et à mettre en œuvre cette stratégie pour améliorer la situation actuelle en combinant toutes les sources d'information existantes et nouvelles.
Istanbul Senin : Une application pour tous les services municipaux aux citoyens
La plus grande métropole d'Europe, Istanbul, a réussi à consolider ses services municipaux dans une superapplication unique. 16 millions d'habitants disposent d'un canal de communication direct avec la municipalité et les parcours des citoyens sont optimisés numériquement. Plus de 3 millions de personnes ont téléchargé et utilisé la SuperApp.
L'initiative Smart Waste Management de Cardiff utilise des capteurs IoT dans les poubelles de la ville pour optimiser les itinéraires de collecte des déchets, réduire les coûts opérationnels et minimiser l'empreinte environnementale en évitant les débordements et en réduisant les trajets de collecte.
La mise en place et le maintien de la connectivité, de la plateforme de données et du stockage peuvent constituer un obstacle pour les PME qui souhaitent entrer sur le marché des technologies de l'information et de la communication. En fournissant l'infrastructure, les barrières à l'entrée ont été considérablement réduites, ce qui a permis aux entreprises locales d'expérimenter, de mettre à l'échelle et de commercialiser des solutions.
Brancher l'IdO de nouvelle génération dans une ville espagnole pilotée par les données
Carthagène prévoit de créer une nouvelle approche de la sécurité urbaine, de la surveillance et du suivi des événements. Elle a formé un partenariat public-privé et a reçu un financement de l'EIT Digital 2022, qui soutient une Europe numérique.
Analyse des données intelligentes pour la planification de la mobilité et du transport
Données sur la mobilité, analyse des données, big data - ces termes sont tous assez abstraits. Avec "So bewegt sich Deutschland" (Comment l'Allemagne se déplace), Telefónica NEXT a créé une carte interactive qui reprend les données et les utilise pour visualiser les flux de trafic à l'échelle nationale.
Utilisation des données mobiles pour calculer la pollution atmosphérique
L'augmentation de la pollution étant devenue l'un des principaux problèmes des villes, celles-ci doivent recueillir des données précises sur la qualité de l'air avant de prendre des mesures concrètes. Dans ce projet, Telefonica Next utilise les données anonymisées des réseaux mobiles pour calculer la pollution atmosphérique.
Planification des itinéraires d'autobus à l'aide de l'analyse des données
La compagnie de bus de Stavanger prévoyait de remplacer une liaison par ferry par des lignes de bus. L'application web de Maptrends a fourni des informations uniques basées sur des informations en temps réel collectées à partir de données anonymes de cartes SIM, ce qui a aidé la société à planifier les itinéraires les plus rentables et les plus pratiques.
L'objectif est d'encourager les solutions basées sur les données, c'est-à-dire les solutions qui utilisent les données disponibles, en organisant des événements tels que des hackathons. L'approche "grass root" adoptée pour identifier les défis des citoyens donne aux participants une ligne directrice sur les défis qu'ils pourraient éventuellement résoudre en utilisant les données.
Moniteur de situations routières dangereuses basé sur des données
La ville d'Alkmaar a pu mieux comprendre sa situation en matière de sécurité routière grâce à la dernière solution de ville intelligente Bridgestone, basée sur les données.
Optimisation des données de trafic multi-modales pour réduire le trafic dans le centre d'Eindhoven
À Eindhoven, Vinotion a mis en place un système de mesure du trafic qui permettrait de redéfinir l'aménagement du territoire, de créer des situations plus sûres et de réduire le trafic dans le centre-ville en utilisant une caméra d'observation dotée d'une intelligence artificielle en temps réel et d'un matériel à faible consommation d'énergie.
La ville de Munich a créé une plateforme pour collecter et traiter toutes les données générées par la ville intelligente. Dans un concept appelé "Data Gatekeeper", tous les éléments importants pour une ville sont abordés. Il s'agit notamment de la confidentialité des données, de la classification et de l'anonymisation des données, de l'élaboration de cas d'utilisation et de la modélisation des données.
Données intelligentes : Des lampadaires intelligents à Munich
Des lampadaires intelligents ont été installés à Munich pour tester des capteurs destinés à la collecte intelligente de données. En outre, les lampadaires peuvent fournir un accès wifi gratuit (M-WLAN). Les lampadaires sont utilisés comme "laboratoires urbains" pour tester les services numériques et leurs avantages.
L'utilisation de bases de données est essentielle dans la gestion moderne des projets. La question essentielle est donc de savoir si les modifications de la collecte et du traitement des données dans le processus de mise en œuvre sont à source ouverte ou fermée. Smarter Together Vienna a choisi une solution open source basée sur FIWARE.
SCORE : Villes intelligentes + réutilisation des données ouvertes
L'objectif du projet SCORE était de créer un accès ouvert aux données clés sur les cours d'eau et les précipitations dans un certain nombre de sites de la ville. Avec l'augmentation des précipitations de forte intensité, Aberdeen doit mettre en place des mesures de résilience et d'adaptation plus importantes.
Surveillance des données de zone des systèmes de distribution en Italie
Un projet pilote visant à développer, mettre en œuvre et tester sur le terrain des dispositifs innovants pour démontrer la faisabilité technique d'un renforcement de la surveillance du réseau de distribution et de la contrôlabilité des sources d'énergie renouvelables connectées à des niveaux de tension inférieurs.
Data4City - Utilisation pour des itinéraires scolaires et de loisirs sûrs
En collaboration avec les parents, les enfants et d'autres parties prenantes, Data4City offre une collection précise d'informations numériques sur le site pour des itinéraires scolaires et de loisirs sûrs. Les autorités compétentes disposent ainsi d'une base de données qui leur permet de créer efficacement des itinéraires scolaires.
Innovation en matière d'inondations : Des données en temps réel pour la région de Dublin
La ville de Dublin se dote de nouveaux capteurs de pluie "intelligents" afin de disposer d'un système d'alerte précoce pour se protéger des inondations. Ce chiffre est en augmentation en raison de l'élévation du niveau de la mer et de précipitations plus intenses.
Planification future : modélisation des données en 3D
La technologie de modélisation 3D est utilisée pour créer des représentations numériques tridimensionnelles d'objets ou de surfaces. Elle a aidé les promoteurs et les urbanistes à visualiser de nouvelles opportunités et à communiquer l'impact des développements existants et proposés à Dublin.
La ville de Tartu met en place des transports publics pilotés par les données
L'objectif du projet était de construire un réseau de transport public plus utilisable, basé sur la demande réelle, et d'améliorer l'efficacité des transports publics.
Strætó bs : Comment les transports publics de Reykjavík sont devenus pilotés par les données
La mobilité urbaine évolue. Les transports publics doivent s'améliorer et, en même temps, étendre leurs services. De plus en plus de données sont collectées et utilisées pour la gestion de la mobilité. C'est pourquoi de plus en plus d'entités se tournent vers les données, comprenant qu'elles sont cruciales pour leurs services et pour les citoyens.
Le contrôle des données de la ville sera assuré à partir de ce centre. Toutes les installations logicielles et matérielles du monde en développement seront utilisées en les concevant de la manière la plus appropriée pour la ville afin d'offrir un service meilleur, plus rapide et plus efficace.
Réduction des émissions dues au trafic à Mayence grâce aux données
La structure urbaine à forte densité de population et l'augmentation du trafic routier ont placé la ville de Mayence devant le défi de réduire les émissions nocives et d'améliorer durablement la qualité de l'air sans avoir à recourir à des mesures drastiques et indifférenciées telles que des interdictions générales de circuler.
Des appareils collectent des données dans les rues des villes à l'aide de capteurs installés sur les transports publics et les véhicules de ramassage des ordures. En utilisant les outils existants, nous visons à utiliser efficacement les ressources publiques. L'analyse des données collectées permettra de déterminer les priorités des services et d'améliorer l'efficacité des interventions et des services.
