Récupération intelligente de l'eau de pluie
Des preuves évidentes de l'utilisation de techniques de collecte des eaux de pluie remontent à près de 4000 ans. Cependant, le concept de la collecte des eaux de pluie pourrait remonter à près de 6000 ans dans la Chine ancienne (Che-Ani et al., 2009 ). Il est évident que la collecte de l'eau de pluie fait partie de l'histoire et de l'identité de l'humanité. Avec la modernisation et l'urbanisation massive, la collecte des eaux de pluie fait désormais partie de l'identité de la ville. Pour accroître l'efficacité, le concept de collecte intelligente des eaux de pluie est en train d'être introduit dans les villes responsables. La collecte intelligente de l'eau de pluie se caractérise par la collecte de données en temps réel via des capteurs dans les sources d'eau, les phases de collecte, les phases de stockage et les phases d'application (Behdazian et al., 2018). Les données sont rassemblées dans une unité de collecte de données centralisée où elles sont contrôlées et traitées. Les données traitées sont ensuite utilisées pour prendre des décisions et s'adapter à des circonstances spécifiques. Les systèmes intelligents de collecte des eaux de pluie peuvent, grâce à des méthodes automatisées, libérer les eaux pluviales avant les précipitations afin d'augmenter les niveaux de captivité de l'eau (Behdazian et al., 2018 ). L'objectif principal des systèmes de collecte des eaux de pluie est de collecter et de stocker l'eau de pluie pendant les précipitations afin de l'utiliser dans des applications d'eau non potable (Pradhan & Sahoo, 2019 ). La partie intelligente de ce concept consiste à développer des actifs communicants intégrés au système global (Xu et al., 2020 ). Le système utilise des capteurs peu coûteux associés à des technologies de communication innovantes. L'orientation technologique permet plusieurs nouvelles possibilités de gestion des infrastructures d'eau urbaine dans le cadre d'une ville intelligente. Les performances du système dépendent fortement de la qualité des prévisions météorologiques et sont liées à celle-ci. La quantité de précipitations et les modèles de précipitations sont intégrés dans la stratégie de contrôle pour déterminer le volume de décharge et l'heure de fermeture respectivement (Pradhan & Sahoo, 2019 ). .