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Humanising Autonomy

Londres, Royaume-Uni

À propos de nous

Année de fondation: 2019   |   Localisation: Londres, Royaume-Uni   |   Secteurs pertinents: Mobilité , Bâtiment

Nous apprenons aux machines à comprendre le comportement des personnes afin que l'interaction homme/machine soit sûre, efficace et, surtout, plus humaine. Notre logiciel de vision informatique éthique comprend et prédit le comportement humain afin que nous puissions fournir rapidement, en toute sécurité et avec précision le contexte des interactions entre les personnes et les machines, qu'il s'agisse d'un véhicule, d'un contrôle de la circulation, d'une publicité numérique ou de toute autre machine automatisée. Pour obtenir un aperçu en temps réel ou des analyses historiques, il nous suffit de nous connecter à votre caméra existante ou d'accéder à vos séquences vidéo. Nous vous aiderons à comprendre ce qui se passe, ce qui va se passer et pourquoi, afin que vous puissiez prendre des décisions commerciales plus intelligentes, plus rapides et mieux informées.

Statut de ville durable: Humanising Autonomy envisage un monde plus sûr, plus agréable et plus centré sur l'humain, dans lequel la technologie est construite autour des personnes et non l'inverse. Nous travaillons avec nos clients pour relever certains de leurs plus grands défis - tels que les données excessives et non pertinentes, les systèmes trop complexes, les sources de données qui ne se parlent pas et les grandes promesses aux coûts importants - afin qu'ils puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment : le bonheur de leurs citoyens. La sécurité des citoyens étant la priorité numéro un, notre plateforme d'IA comportementale se concentre sur la réduction des accidents de la route dangereux et sur la compréhension du pourquoi et du comment des événements évités de justesse. Grâce à notre technologie modulaire, nous pouvons travailler avec des fournisseurs de logiciels et de matériel pour détecter si une situation à risque s'est produite et informer à la fois le système intelligent de contrôle du trafic et les unités de sécurité locales des problèmes potentiels.

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