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Producto

ManageNow® para Análisis de Datos

Empresa: Fujitsu

ManageNow® para el Análisis de Datos se basa en el código abierto. Ofrece el enfoque ideal para que los clientes del sector público diseñen soluciones basadas en datos de forma independiente, sin dependencia de ningún proveedor. En consecuencia, te permite tomar decisiones informadas basadas en tu negocio.

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¿Por qué el análisis de datos?

  • Entender cómo interactúan las diferentes variables de su municipio y qué influencia tienen.
  • Saber cuándo es el momento adecuado para realizar cambios organizativos y operativos y cuándo no.
  • Responder cuando los cambios sociales y económicos lo requieran.
  • Garantizar que los sistemas proporcionen datos de forma coherente para la toma de decisiones.
  • Controlar si las decisiones tomadas conducen al éxito o no.
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Tenemos la respuesta a sus problemas.

ManageNow® for Data Analytics (MN4DA) es nuestra solución de software lista para funcionar que permite agregar y analizar una gran variedad de datos para abordar diversos problemas urbanos. Además de generar informes sencillos, MN4DA permite a los usuarios visualizar los datos y los resultados e identificar y cuantificar las dependencias entre diferentes conjuntos de datos a través de cuadros de mando interactivos y análisis de correlación. Las capacidades complementarias de aprendizaje automático también pueden utilizarse para hacer predicciones y activar acciones automatizadas.

Nuestros servicios complementarios de ciencia de datos apoyan el diseño y la aplicación de métodos y módulos de análisis de datos adecuados. Los casos de uso específicos del cliente se desarrollan mejor en el marco de los enfoques de cocreación.


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Visualizamos sus datos según sus necesidades.

Dentro de nuestra interfaz de usuario de la plataforma ManageNow® for Data Analytics, visualizamos sus datos utilizando varias representaciones gráficas como:

  • Gráficos circulares, gráficos de líneas y gráficos de barras
  • Histogramas y gráficos de dispersión
  • Recuentos estáticos, totales y promedios
  • Nubes de palabras
  • Localización de datos geográficos en mapas
  • Gráficos de series temporales
  • etc.

Además, estaremos encantados de crear cuadros de mando personalizados y específicos para su uso.

Soportamos todo tipo de datos.

Con la combinación de una base de datos de índice en memoria de código abierto, un motor de búsqueda y un sistema de archivos de código abierto, MN4DA es capaz de almacenar todo tipo de datos, como datos estáticos y dinámicos (datos de flujo), datos históricos, datos simulados, datos en tiempo real, series temporales bien estructuradas, archivos de registro semiestructurados, documentos no estructurados o datos multimedia. Estos tipos de datos pueden almacenarse en la memoria principal distribuida y/o en un almacenamiento persistente distribuido. La cantidad de datos que puede almacenarse en el sistema distribuido no está limitada, ya que MN4DA escala linealmente con el número de nodos.


Ofrecemos modelos de servicio flexibles basados en sus necesidades.

Nuestros modelos de servicio se adaptan a sus necesidades individuales. Ofrecemos:

  • Plataforma| Se proporcionará la tecnología de análisis de datos MN4DA.
  • Serviciomulti-nube | Como solución de contenedor, MN4DA puede ejecutarse y moverse entre cualquier infraestructura basada en la nube y en las instalaciones.
  • Serviciogestionado| Proporcionamos la plataforma y asumimos toda la responsabilidad de su funcionamiento y mantenimiento.
  • Servicios deconsultoría| Con nuestros servicios de ciencia de datos y gestión de datos, le ayudamos a sacar el máximo partido a sus datos. En talleres de co-creación, derivamos casos de uso y recomendaciones para la acción junto con usted.
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La configuración técnica

Sólo hay que seguir unos pocos pasos para poder utilizar ManageNow® for Data Analytics:

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Casos de uso

Plataforma de datos de tráfico

Situación inicial

  • La variedad de usuarios de la carretera aumenta constantemente.
  • Las carreteras están saturadas, las emisiones aumentan y existe la amenaza de multas y prohibiciones de conducir.
  • La red de carriles bici es inadecuada.

ManageNow® para el análisis de datos

  • Los datos de tráfico, medioambientales, geoespaciales y urbanos, los datos de sensores externos y la información adicional pueden agregarse, graficarse, analizarse y correlacionarse.
  • La correlación visual y los análisis de regresión le ayudan a aplicar las mejores medidas específicas para el tráfico.

Beneficios para el cliente

  • Mayor calidad de vida gracias a la reducción del tráfico de automóviles, la disminución de la congestión, la utilización más eficaz del transporte público y las vías de circulación, así como la mejora de la calidad del aire.
  • Se pueden tomar decisiones bien fundamentadas y basadas en datos. Se puede evaluar la aplicación y el éxito de las medidas.

Eliminación inteligente de residuos

Situación inicial

  • Los cubos de basura se vacían según unos ritmos y rutas establecidos.
  • En los puntos conflictivos, los contenedores suelen llenarse en exceso.
  • Los vehículos de basura bloquean el tráfico, causan ruido y emisiones.

ManageNow® para el análisis de datos

  • Mediante el uso de sensores, los contenedores de basura se vuelven "inteligentes" e informan continuamente de su nivel de llenado actual a MN4DA.
  • Cuando se alcanza un determinado nivel de llenado, se pueden activar acciones.
  • Gracias a la IA, es posible prever los niveles de llenado teniendo en cuenta diversos datos.

Beneficios para el cliente

  • Mayor eficiencia y menores costes de eliminación de residuos: Sólo se presta atención a los contenedores llenos.
  • Mayor satisfacción de los ciudadanos, ya que los cubos de basura desbordados son cosa del pasado.
  • Minimización de las emisiones gracias a la optimización de las rutas de los vehículos de recogida de residuos.

Aparcamiento inteligente

Situación inicial

  • La búsqueda de plazas de aparcamiento provoca atascos y emisiones.
  • El estacionamiento no autorizado obstruye el tráfico.
  • Las plazas de aparcamiento P+R están saturadas.
  • Los coches eléctricos buscan plazas de aparcamiento con columnas de carga gratuitas.

ManageNow® para el análisis de datos

  • Los sensores se utilizan para registrar dónde se encuentran las plazas de aparcamiento libres.
  • Proporciona diversa información sobre la utilización de las plazas de aparcamiento, las plazas libres, la duración del aparcamiento, etc.
  • Las personas que buscan plazas de aparcamiento pueden ser dirigidas a las plazas libres.

Beneficio para el cliente

  • Mayor utilización de las plazas de aparcamiento o de las estaciones de carga gracias a la gestión de las plazas de aparcamiento basada en datos.
  • Identificación y seguimiento eficientes de los infractores de las normas de aparcamiento.
  • Mejora de la calidad de vida de los ciudadanos gracias a la reducción del tráfico de búsqueda de plazas de aparcamiento.

Ejemplos de proyectos

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Pausa café virtual

Vea la grabación de nuestra pausa café virtual "Los datos son la reina: análisis inteligente de datos para ciudades y municipios" (en alemán) del 24.02.2021 aquí.

Moderado por Stefanie Horn (consultora de TI y desarrolladora de negocios, Fujitsu), mientras que Marco Brunzel (jefe de digitalización y gobierno electrónico, Metropolregion Rhein-Neckar GmbH) y la Dra. Katrin Schleife (consultora de TI y desarrolladora de negocios, Fujitsu) discutieron el papel de los datos urbanos y los ecosistemas de datos para las ciudades y regiones inteligentes. Las preguntas centrales fueron:

  • ¿Qué datos y análisis necesitan las ciudades y los municipios para conseguir un valor añadido para los ciudadanos y la administración?
  • ¿Cómo podemos salir de los silos de datos para permitir las decisiones basadas en datos?
  • ¿Cómo podemos vincular los datos de forma significativa para garantizar la movilidad sostenible en las ciudades y regiones?
  • ¿Cómo conseguimos que las principales partes interesadas colaboren en los ecosistemas de las ciudades inteligentes?

Artículo profesional

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Ciudades en camino hacia la movilidad inteligente

Fujitsu es uno de los principales proveedores mundiales de apoyo tecnológico a las administraciones públicas. Un componente importante de su cartera son las soluciones integrales para la utilización de inmensas cantidades de datos, como las que surgen en el ámbito de la movilidad urbana. Esto incluye datos estáticos, por ejemplo, sobre las rutas de transporte público, la ubicación de las paradas de autobús, las vías de acceso y las plazas de aparcamiento, etc., pero también enormes cantidades de datos dinámicos; por ejemplo, sobre el uso de autobuses, trenes o vehículos compartidos (bicicletas, e-scooters o e-cars, etc.) por parte de los ciudadanos y sobre la calidad del aire. El objetivo es utilizar métodos estadísticos y tecnologías de futuro, como la IA y el aprendizaje automático, para permitir un análisis inteligente de todos los datos relevantes con el fin de que la movilidad en las ciudades sea más sostenible y esté más conectada.

Artículo completo (en alemán)

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Cómo los datos ponen en movimiento a las ciudades

Junto con los responsables de la toma de decisiones de la ciudad y el municipio, Fujitsu analiza qué datos están disponibles y con qué calidad, así como qué datos se necesitan adicionalmente para los enfoques de la ciudad inteligente.

Esto determina cómo los datos pueden ser recogidos, almacenados, integrados, analizados y visualizados de forma sensata, y qué plataformas y soluciones son adecuadas para su uso. Con ManageNow for Data Analytics, Fujitsu ofrece una plataforma central de datos y análisis que, en combinación con la experiencia de los científicos de datos de Fujitsu, representa un servicio integral para las organizaciones públicas y privadas. Los cuadros de mando de datos de la ciudad pueden utilizarse para visualizar los datos urbanos y seleccionarlos para análisis más complejos. En este contexto, es fundamental el tema de la protección de datos, que es de especial importancia en el sector público. Para Fujitsu ...

Artículo completo (en alemán)

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smart.city@ts.fujitsu.com

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