Défi / Objectif
L'ancien complexe industriel de Philips dans le quartier "Strijp-S" d'Eindhoven est en train d'être transformé en un quartier créatif et intelligent. Il existe un potentiel important de réduction de la consommation d'énergie des immeubles de bureaux de Strijp-S. L'objectif principal était d'économiser environ 20 % d'énergie.
Solution
Un concept innovant a été développé pour optimiser la consommation d'énergie dans les bâtiments tout en maintenant le confort des utilisateurs :
1) le contrôle individuel des étages de bureaux
2) les capacités d'auto-apprentissage de l'algorithme de contrôle ;
3) la prévision dynamique des heures de travail
Le cas d'utilisation stimule un comportement économe en énergie par le biais d'un système d'incitation et présente un degré élevé de réussite potentielle du fait qu'une application attrayante invite à ce comportement alors que le concept global ne repose que partiellement sur le changement de comportement de l'utilisateur. D'autres capacités importantes d'économie d'énergie résultent des capacités d'auto-apprentissage du système qui lui permettent de reconnaître des modèles et d'adapter le système de gestion de l'énergie en conséquence.
Le projet pilote consiste en l'installation d'un certain nombre de capteurs pour une aile de bureaux (1600m2) dans le laboratoire vidéo du bâtiment, ainsi que d'un contrôleur central et de modifications du système de chauffage, de ventilation et de climatisation (HVAC). En outre, un algorithme de contrôle basé sur le cloud a été installé pour permettre l'écrêtement des pointes. La consommation d'énergie et l'optimisation énergétique sont contrôlées et visualisées via l'application, les utilisateurs peuvent voir ces informations. En se basant sur le comportement (modèles) et l'utilisation de l'énergie, le système CVC peut être géré de manière plus efficace.
Le système surveille l'ouverture des fenêtres, la température et l'occupation. Il donne aux utilisateurs des indications sur la consommation d'énergie et encourage les comportements durables. Par exemple, vous pouvez recevoir un message lorsque vous ouvrez une fenêtre en hiver mais que vous souhaitez une température intérieure plus élevée.
Algorithme de contrôle prédictif utilisé pour contrôler indépendamment les pièces d'un bâtiment. Le système peut être utilisé pour configurer une pièce avant l'arrivée de l'utilisateur. Encourage les comportements durables en développant un sentiment de compétition entre les utilisateurs.
Participation des citoyens
L'application a également été utilisée par les employés de VolkerWessels. Par conséquent, l'utilisateur final a constamment fait part de ses commentaires. Les commentaires d'autres utilisateurs potentiels ont été pris en compte.
Fonctionnalité
monitor temperature, air quality in room
remote control heating, ventilation and lighting of individual rooms
predicts the required climate conditions based on users
sends notification for behaviour change to users
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