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Défi / Objectif

Selon la Cour des comptes européenne, la pollution de l'air constitue "le plus grand risque environnemental" pour la santé publique. En Europe, la pollution atmosphérique tue environ 400 000 personnes chaque année. Cependant, les cartes actuelles de la pollution atmosphérique urbaine, qui sont le résultat de l'assimilation de données, de statistiques, de modélisations et de simulations, ne fournissent pas de données précises ou exploitables d'une importance vitale pour l'air que la plupart des gens respirent. Ces cartes sont souvent basées sur une seule mesure, puis extrapolées à l'échelle de la ville et ne sont guère plus que des suppositions éclairées. La variabilité de la pollution de l'air de plus de 8 fois en l'espace de 200 mètres n'est pas reflétée sur les cartes actuelles de la pollution de l'air. AirVeraCity offre un accès facile à des données exploitables sur la qualité de l'air à haute résolution. Ces données peuvent être utilisées par la communauté et les décideurs pour prendre des décisions pertinentes à court et à long terme.

Solution

Le maintien de la précision est le principal défi posé par le déploiement de capteurs de pollution atmosphérique sur des plates-formes mobiles, en raison des distorsions causées par la mobilité sur les mesures des capteurs chimiques à réponse lente et sur l'étalonnage des capteurs. Pour remédier aux distorsions causées par la mobilité, de nombreuses techniques testées en soufflerie et sur le terrain ont été mises en œuvre dans diverses conditions environnementales, de même qu'un certain nombre de techniques de traitement des signaux pour récupérer les concentrations de polluants sous-jacentes. En ce qui concerne l'étalonnage, un processus d'étalonnage par rendez-vous scientifiquement étudié a été mis au point, ce qui a permis d'atténuer les distorsions dues à la mobilité et de recalibrer les capteurs mobiles lorsqu'ils se trouvent à proximité de stations de référence.

Images


Fonctionnalité

Monitoring hyper-local air pollution

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Période de temps

Temps de planification: > 0,5 ans

Temps de mise en œuvre: 0,5 - 1 an

    Avantages principaux

  • Improved data accessibility

  • Increased data transparency

  • Improving health care

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