InfoTiles applique les données du système de contrôle (SCADA) pour analyser le comportement par temps sec et par temps de pluie. La quantité d'afflux dans chaque station de pompage est calculée en temps réel, ce qui permet de voir les tendances, les coûts qui en résultent et les endroits où il faut concentrer la maintenance. Une fois que les principales zones à problèmes ont été identifiées, des dispositifs IoT peuvent être placés aux points critiques, et inclus dans les tableaux de bord en direct pour obtenir des mesures plus détaillées si nécessaire.
Pour l'un de nos clients, nous avons découvert que les pompes poussaient 5 millions de m3 d'eaux usées par an, dont plus d'un million de m3 d'eau de surface d'afflux (20 %). Le coût du traitement de cette eau supplémentaire était d'environ 16 millions de NOK par an, soit 1,5 million d'euros, sans compter les coûts énergétiques du transport de l'eau vers le traitement.
Environ 50% de l'excès d'eau était traité par 3 stations de pompage sur un total d'environ 30 (10%). Cela a permis à l'équipe de maintenance d'identifier rapidement les points focaux pour des mesures supplémentaires, et finalement les points critiques à corriger, afin de réduire l'afflux.
En outre, l'analyse a révélé que certaines pompes étaient en surcharge constante. L'afflux se produisait même par temps sec. Les canalisations en amont étaient situées près des berges de la rivière voisine, dans un sol qui était constamment saturé par l'eau de la rivière.
En fait, le système d'assainissement était utilisé pour absorber et pomper l'eau de la rivière, la traiter et la rejeter dans la rivière une fois nettoyée.
Les pompes en question avaient déjà été choisies pour être modernisées en raison de la contrainte. Cette décision a toutefois dû être remise en question, car une modernisation permettrait de pomper l'eau de la rivière pour la traiter plus rapidement. Un investissement alternatif consisterait à améliorer l'intégrité des conduites d'eaux usées en amont.
Grâce aux InfoTiles, les coûts réels de l'afflux sont devenus clairs pour le client, et des décisions financières et opérationnelles éclairées ont pu être prises pour améliorer les parties les plus vulnérables du réseau d'assainissement.