Avis de confidentialité

Bienvenue sur BABLE

Nous accordons une grande importance à la protection des données et utilisons donc les données que tu nous fournis avec le plus grand soin. Tu peux traiter les données que tu nous fournis dans ton tableau de bord personnel. Tu trouveras notre règlement complet sur la protection des données et la clarification de tes droits dans notre avis de confidentialité. En utilisant le site Web et ses offres et en naviguant plus loin, tu acceptes les règlements de notre avis de confidentialité et de nos conditions générales.

Accepter
Cette page a été traduite automatiquement. Cliquez ici pour la version originale.

Défi / Objectif

Depuis l'apparition de la pandémie de corona, les systèmes de transport en commun du monde entier sont aux prises avec une baisse de la demande de voyage et un faible nombre de passagers.À Madrid, le nombre de passagers a chuté de 47 % en 2020 par rapport à 2019. Pour maintenir un haut niveau de services en ces temps exigeants, Metro de Madrid s'appuie sur une solution intelligente de modélisation de la demande.
La capitale espagnole, qui compte près de 3,4 Millions d'habitants, possède l'un des systèmes de métro les plus étendus au monde, totalisant 294 kilomètres de réseau ferroviaire, 12 lignes et 302 stations. En temps normal, jusqu'à 2,7 millions de passagers utilisent le métro chaque jour - résidents, navetteurs et touristes visitant la deuxième plus grande ville de l'Union européenne.
Pour garantir des opérations efficaces et un service de haute qualité, il est essentiel pour les fournisseurs d'avoir un aperçu détaillé des flux de passagers et de la demande sur l'ensemble du réseau.

Solution

C'est pourquoi l'exploitant du métro, Metro de Madrid, ne se contente pas de surveiller le nombre de passagers. Il combine également les comptages de passagers et les schémas de mobilité (à partir d'enquêtes et de l'utilisation de différents tarifs de billetterie) avec un modèle de planification des transports développé avec le logiciel PTV Visum.
Ce modèle permet à l'opérateur de métro d'optimiser son service de transport en fonction de la demande et du service. Il permet d'estimer la demande de déplacements sur les différentes lignes à différents moments de la journée, et ainsi de planifier la capacité et le nombre de trains nécessaires. Les flux de passagers et le comportement de déplacement des usagers peuvent être analysés et prédits sur l'ensemble du réseau et dans toutes les zones - y compris les gares, les quais et les véhicules.
Afin de gérer les règles de sécurité Covid au sein du système de métro, le modèle a été étendu avec des composants supplémentaires. Ces composants permettent, par exemple, de décider où et quand les stations doivent être fermées pour éviter la surpopulation.
Cela aide les planificateurs de transport du Metro de Madrid à prendre les bonnes décisions et à trouver un bon équilibre entre des capacités plus élevées - nécessaires pour maintenir la distance sociale - et une demande de voyage généralement plus faible.
Le Metro de Madrid génère la demande de voyage à l'aide d'un système qui collecte des données sur l'accès aux portes payantes de toutes les stations de métro. Pour modéliser les mouvements, ces informations sont constamment mises à jour dans PTV Visum.

Images


Tu veux en savoir plus sur les leçons apprises, les détails financiers et les résultats ?

Connexion

Période de temps

Temps de mise en œuvre: > 0,5 ans

Metteurs en œuvre

Métro de Madrid

Les prestataires de services

Groupe PTV

Utilisateurs finaux

Tous les citoyens

    Avantages principaux

  • Enhanced data collection

  • Reducing operation costs

  • Increasing safety

Quelque chose s'est mal passé de notre côté. Essaie de recharger la page et si le problème persiste, contacte-nous via support@bable-smartcities.eu
Action terminée avec succès !