En créant et en dirigeant le consortium 5G RuralFirst, nous nous sommes associés au gouvernement britannique pour mettre en œuvre les technologies 5G et une série de tests et d'essais afin de démontrer le bien-fondé de la connectivité rurale.
Sur les îles Orcades, nous avons installé le Li-Fi, une alternative au Wi-Fi qui utilise la lumière plutôt que les ondes radio pour transmettre des données. Notre équipe a installé un centre de communications sur le phare de Graemsay, une petite île située au sud-ouest de l'archipel, entourée de marées violentes et abritant 30 résidents. La connectivité est transmise du phare de Graemsay directement au domicile des habitants par la lumière, une simple ampoule devenant un point d'accès sans fil grâce à la technologie Li-Fi.
En tant que destination touristique populaire, le réseau déjà lent de l'archipel a souvent du mal à faire face à la demande supplémentaire de connectivité due au tourisme. Pour y remédier, nous avons déployé OpenRoaming afin de permettre aux touristes et aux résidents de se déplacer en toute transparence d'un point d'accès Wi-Fi à l'autre. Lorsqu'un touriste arrive au port de Kirkwall, il s'authentifie une seule fois et peut ensuite accéder au Wi-Fi dans toute l'île sans avoir à se connecter plusieurs fois lorsqu'il se déplace d'un point d'accès Wi-Fi à l'autre dans les destinations touristiques populaires.
Pour soutenir les entreprises locales, nous avons déployé la connectivité et la technologie IoT dans un certain nombre d'industries rurales, notamment des parcs éoliens, des élevages de saumon et une distillerie de whisky. Le saumon est le premier produit d'exportation alimentaire du Royaume-Uni et nous avons travaillé avec Scottish Sea Farms (fournisseur exclusif de saumon pour Marks & Spencer) pour surveiller la santé de leur saumon. Avec plus de 25 000 poissons à surveiller par cage, il y avait beaucoup de données à collecter auprès de fermes salmonicoles situées dans des endroits éloignés au large des côtes, dans des conditions météorologiques souvent dangereuses. Nos capteurs IoT mesurent la salinité, la température et l'oxygène de l'eau pour déterminer les meilleurs moments pour nourrir les poissons et distribuer automatiquement la nourriture en fonction des besoins. Cela garantit non seulement des soins optimaux pour les poissons, mais aussi la sécurité des travailleurs, qui n'ont plus besoin de se rendre dans les cages dans des conditions météorologiques dangereuses.