La solution d'intégration des Big Data de Barcelone

Cette solution se compose de trois éléments :

• L'ontologie de la ville, ainsi qu'un outil de navigation et d'interrogation : l'ontologie de la ville reflète la signification (c'est-à-dire la sémantique) de tous les concepts urbains (entités et relations) qui décrivent les domaines d'intérêt et les liens qui les unissent. L'outil de navigation et d'interrogation permet de rechercher des concepts par mot-clé, de naviguer à partir de ces concepts d'ancrage et de construire des requêtes de manière graphique.
• Outil de cartographie semi-automatique: Cet outil aligne le modèle sémantique et le modèle spécifique de la plateforme de données de la ville, et sera disponible via le web. Plusieurs utilisateurs pourraient participer en collaboration pour produire des alignements valides.
• Couche d'accès sémantique (SAL) :
  • Elle sert de point d'accès aux applications qui posent des questions sémantiques pour accéder aux données de la plateforme de données urbaines. Les applications qui accèdent aux données de différentes villes peuvent fonctionner sans modification s'il existe une couche d'accès sémantique pour ces villes qui établit une correspondance entre l'ontologie de la ville et le schéma de la ville actuelle. Le SAL agit au nom des applications (avec leurs identifiants de sécurité et de confidentialité définis par Cellnex) pour récupérer les données requises via une API REST et calculer les résultats de la requête pour les quelques opérations de requête les plus courantes (telles que la jointure). Il fait appel à l'outil de mappage pour savoir quelles sont les ressources du schéma de la plateforme urbaine qui correspondent aux concepts sémantiques contenus dans une requête.
  • Les solutions d'intégration de données impliquent traditionnellement une approche de type entrepôt de données. Bien que cette approche repose sur une technologie bien établie et efficace, ainsi que sur des bases formelles solides, plusieurs caractéristiques des données dans les environnements urbains ne conviennent pas à ce type d'intégration de données. Premièrement, les données et les schémas évoluent ; deuxièmement, les données sont incomplètes et aucune hypothèse ne doit être faite sur des données inexistantes ; troisièmement, il existe un nombre croissant de sources de données de nature et de formats hétérogènes qui doivent être intégrées de manière efficace et, dans la mesure du possible, automatisée ; quatrièmement, les données sont généralement disponibles pour consultation mais ne peuvent pas être déplacées et stockées sur le site cible.
  • C'est dans ces scénarios que les technologies sémantiques excellent. Non seulement elles s'intègrent naturellement dans le paradigme du monde ouvert, mais elles évoluent gracieusement et favorisent les techniques de cartographie semi-automatique pour la collecte et l'accès massifs aux données.
  • L'un des avantages est que les nouvelles données peuvent être intégrées plus rapidement, que de nouvelles relations sémantiques peuvent être déduites et que les utilisateurs peuvent interroger les données sans avoir à apprendre un langage d'interrogation ni à comprendre l'ensemble du modèle de données à la fois.