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Stationnement accessible : L'utilisation de données satellitaires pour cartographier les biens accessibles
Dublin,
Irlande
(2020)
Échelle:
Ville
Le conseil du comté de Dún Laoghaire-Rathdown et ENABLE, dans le cadre du programme Smart Sandyford, se sont associés à Access Earth pour créer un prototype d'outil révolutionnaire de classification par satellite afin de cartographier les biens accessibles dans un environnement bâti.
Réduction des inégalités
Industrie, innovation et infrastructure
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Défi / Objectif
Aujourd'hui, en Irlande, 643 131 personnes, soit 13 % de la population, vivent avec un handicap. Les personnes handicapées ont toujours été une communauté mal desservie, tant par le secteur public que par le secteur privé. C'est un problème d'un point de vue moral, éthique et d'intégration. Cependant, cela représente également une opportunité commerciale majeure, car ce groupe démographique a un pouvoir d'achat estimé à 7 000 milliards d'euros dans le monde. 65 % des personnes handicapées ne dépensent pas leur argent en voyages ou en loisirs en raison de l'absence, ou de l'impression d'absence, d'infrastructures d'accessibilité pour répondre à leurs besoins. Le stationnement accessible est un atout crucial qui doit être disponible en quantité suffisante non seulement pour répondre aux besoins des personnes qui fréquentent déjà les commerces et les services d'une zone, mais aussi pour attirer ce vaste marché inexploité dans cette zone.
Solution
Entre février et juin 2020, l'équipe d'Access Earth a réalisé une analyse par satellite des infrastructures de stationnement accessible à Sandyford. Cette nouvelle approche de l'analyse des infrastructures de stationnement accessible a été testée en utilisant Sandyford comme étude de cas exemplaire, en partenariat avec le programme de recherche Smart Sandyford. L'objectif de ce rapport est de fournir un aperçu éclairé du paysage du stationnement accessible à Sandyford. Il s'agit d'analyser le nombre total d'emplacements de stationnement accessibles en surface pour le district, où un niveau de confiance élevé est atteint pour la précision du classificateur d'images.
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