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Modelo 3D de la ciudad: apoyo al desarrollo urbano sostenible

Integración del modelo 3D de la ciudad de Espoo en el proceso de planificación de distritos de energía positiva (PED)

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Aprovechar el poder de CityGML

El modelo de la ciudad de Espoo es un modelo 3D en constante evolución, que sigue el estándar OGC CityGML 2.0. CityGML (Geography Markup Language) es un modelo de datos abierto para el almacenamiento e intercambio de modelos virtuales de ciudades en 3D. El objetivo de los modelos normalizados, como el modelo CityGML de datos abiertos, es permitir que los mismos datos puedan reutilizarse en distintos campos de aplicación.

Aunque CityGML representa el aspecto gráfico de los modelos de ciudades, también aborda la representación de las propiedades semánticas y temáticas, las taxonomías y las agregaciones. CityGML no sólo incluye un modelo geométrico, sino también un modelo temático, que emplea el modelo geométrico para distintos campos temáticos. Además, Espoo utiliza objetos genéricos para visualizar principalmente infraestructuras subterráneas, como tuberías, pozos y conducciones de calor. Las estructuras de ingeniería (como puentes y túneles) no están cubiertas actualmente por el modelo.

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La sostenibilidad a través de la simulación

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La información sobre el entorno construido real de Espoo se presenta en el modelo de información de la ciudad (CIM), que se mantiene en Trimble Locus, una base de datos de información geográfica. El modelo sirve como modelo de información inicial y permite una planificación y una toma de decisiones más eficientes. El modelo contiene información de unos 64 000 edificios, puentes, calles, mobiliario urbano, etc., y es actualizado por el departamento de topografía de la ciudad.

El desarrollo ulterior del modelo 3D proporcionará una herramienta aún más completa para los arquitectos urbanos, pero también para los ciudadanos (por ejemplo, integrando más datos e indicadores de protección del clima). La visualización de los datos energéticos en un modelo 3D puede contribuir a mejorar la eficiencia energética, minimizar el consumo de energía y fomentar las energías renovables. Los datos disponibles en el modelo también pueden utilizarse para simulaciones de demandas de energía térmica y modelización del balance energético.

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