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Wir legen großen Wert auf Datenschutz und gehen daher mit den Daten, die du uns zur Verfügung stellst, sehr sorgfältig um. Du kannst die Daten, die du uns zur Verfügung stellst, in deinem persönlichen Dashboard verwalten. Unsere vollständigen Bestimmungen zum Datenschutz und zur Klärung deiner Rechte findest du in unserer Datenschutzhinweis. Indem du die Website und ihre Angebote nutzt, akzeptierst du die Bestimmungen unserer Datenschutzhinweise und Geschäftsbedingungen.

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Produkt

ManageNow® für Datenanalyse

Unternehmen: Fujitsu

ManageNow® for Data Analytics basiert auf Open Source. Es bietet den idealen Ansatz für Kunden des öffentlichen Sektors, datenbasierte Lösungen unabhängig und ohne Herstellerbindung zu entwickeln. So können Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage Ihres Geschäfts treffen.

1 Lösungen
3 Kontakte
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Warum Datenanalyse?

  • Verstehen Sie, wie die verschiedenen Variablen in Ihrer Gemeinde zusammenwirken und welchen Einfluss sie haben.
  • Wissen, wann der richtige Zeitpunkt für organisatorische und betriebliche Veränderungen gekommen ist und wann nicht.
  • Reagieren Sie, wenn gesellschaftliche und wirtschaftliche Veränderungen dies erfordern.
  • Sicherstellen, dass die Systeme konsistent Daten für die Entscheidungsfindung liefern.
  • Kontrollieren Sie, ob die getroffenen Entscheidungen zum Erfolg führen oder nicht.
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Wir haben die Antwort für Ihre Probleme.

ManageNow® for Data Analytics (MN4DA) ist unsere sofort einsatzbereite Softwarelösung für die Aggregation und Analyse einer Vielzahl von Daten zur Lösung verschiedener städtischer Probleme. Neben der Erstellung einfacher Berichte ermöglicht MN4DA den Nutzern die Visualisierung von Daten und Ergebnissen sowie die Identifizierung und Quantifizierung von Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Datensätzen durch interaktive Dashboards und Korrelationsanalysen. Ergänzende Funktionen des maschinellen Lernens können auch genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und automatische Aktionen auszulösen.

Unsere ergänzenden Data Science Services unterstützen die Entwicklung und Anwendung geeigneter Datenanalysemethoden und -module. Kundenspezifische Anwendungsfälle lassen sich am besten im Rahmen von Co-Creation-Ansätzen entwickeln.

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Wir visualisieren Ihre Daten entsprechend Ihren Anforderungen.

Innerhalb der Benutzeroberfläche unserer ManageNow® for Data Analytics-Plattform visualisieren wir Ihre Daten mit verschiedenen grafischen Darstellungen wie:

  • Kreisdiagramme, Liniendiagramme und Balkendiagramme
  • Histogramme und Punktediagramme
  • Statische Zählungen, Summen und Durchschnittswerte
  • Wortwolken
  • Lokalisierung geografischer Daten auf Karten
  • Zeitreihen-Diagramme
  • usw.

Darüber hinaus erstellen wir für Sie auch gerne maßgeschneiderte und anwendungsspezifische Dashboards.

Wir unterstützen alle Arten von Daten.

Mit der Kombination aus einer Open-Source-In-Memory-Indexdatenbank, einer Suchmaschine und einem Open-Source-Dateisystem ist MN4DA in der Lage, alle Arten von Daten zu speichern, z. B. statische und dynamische Daten (Streaming-Daten), historische Daten, simulierte Daten, Echtzeitdaten, gut strukturierte Zeitreihen, halbstrukturierte Protokolldateien, unstrukturierte Dokumente oder Multimedia-Daten. Diese Datentypen können im verteilten Hauptspeicher und / oder in einem verteilten persistenten Speicher abgelegt werden. Die Datenmenge, die in dem verteilten System gespeichert werden kann, ist nicht begrenzt, da MN4DA linear mit der Anzahl der Knoten skaliert.

Wir bieten flexible Servicemodelle, die sich an Ihren Bedürfnissen orientieren.

Unsere Servicemodelle sind auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten. Wir bieten:

  • Plattform| Die Data-Analytics-Technologie MN4DA wird bereitgestellt.
  • Multi-Cloud-Service | Als Container-Lösung kann MN4DA auf jeder Cloud-basierten und On-Premise-Infrastruktur betrieben und zwischen diesen verschoben werden.
  • Managed Service| Wir stellen die Plattform zur Verfügung und übernehmen die volle Verantwortung für deren Betrieb und Wartung.
  • Beratungsleistungen| Mit unseren Data Science und Data Management Services unterstützen wir Sie dabei, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen. In Co-Creation-Workshops leiten wir gemeinsam mit Ihnen Use Cases und Handlungsempfehlungen ab.
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Der technische Aufbau

Es sind nur wenige Schritte erforderlich, um ManageNow® for Data Analytics nutzen zu können:

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Anwendungsfälle

Verkehrsdatenplattform

Ausgangssituation

  • Die Vielfalt der Verkehrsteilnehmer nimmt ständig zu.
  • Die Straßen sind überfüllt, die Emissionen steigen und es drohen Bußgelder und Fahrverbote.
  • Das Netz an Radwegen ist unzureichend.

ManageNow® für Datenanalysen

  • Verkehrs-, Umwelt-, Geo- und Stadtdaten, externe Sensordaten und zusätzliche Informationen können aggregiert, grafisch dargestellt, analysiert und korreliert werden.
  • Visuelle Korrelations- und Regressionsanalysen helfen Ihnen bei der Umsetzung der besten verkehrsspezifischen Maßnahmen.

Kundennutzen

  • Höhere Lebensqualität durch weniger Autoverkehr, weniger Staus, effektivere Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Verkehrswegen sowie bessere Luftqualität.
  • Es können fundierte, datenbasierte Entscheidungen getroffen werden. Die Umsetzung und der Erfolg von Maßnahmen können evaluiert werden.

Intelligente Abfallentsorgung

Ausgangssituation

  • Die Leerung der Abfallbehälter erfolgt nach festen Rhythmen und Routen.
  • An einzelnen Hotspots sind die Behälter oft überfüllt.
  • Müllfahrzeuge blockieren den Verkehr, verursachen Lärm und Emissionen.

ManageNow® für Datenanalyse

  • Mit Hilfe von Sensoren werden die Mülltonnen "intelligent" und melden kontinuierlich ihren aktuellen Füllstand an MN4DA.
  • Wird ein bestimmter Füllstand erreicht, können Aktionen ausgelöst werden.
  • Mit Hilfe von KI ist es möglich, Füllstände unter Berücksichtigung verschiedener Daten zu prognostizieren.

Kundennutzen

  • Höhere Effizienz und geringere Kosten der Abfallentsorgung: Es werden nur die gefüllten Tonnen beachtet.
  • Höhere Bürgerzufriedenheit, da überquellende Mülltonnen der Vergangenheit angehören.
  • Minimierung der Emissionen durch optimierte Routen für die Müllsammelfahrzeuge.

Intelligentes Parken

Ausgangssituation

  • Der Parksuchverkehr verursacht Staus und Emissionen.
  • Unerlaubtes Parken behindert den Verkehr.
  • P+R-Parkplätze sind überfüllt.
  • Elektroautos suchen nach Parkplätzen mit freien Ladesäulen.

ManageNow® für die Datenanalyse

  • Mit Sensoren wird erfasst, wo freie Parkplätze zu finden sind.
  • Es liefert verschiedene Informationen über Parkplatzauslastung, freie Parkplätze, Parkdauer usw.
  • Parkplatzsuchende können zu den freien Plätzen navigiert werden.

Kundennutzen

  • Höhere Auslastung von Parkplätzen oder Ladestationen durch datengesteuertes Parkraummanagement.
  • Effiziente Identifizierung und Verfolgung von Falschparkern.
  • Verbesserte Lebensqualität für die Bürger durch reduzierten Parkplatzsuchverkehr.

Beispielhafte Projekte

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Virtuelle Kaffeepause

Sehen Sie hier die Aufzeichnung unserer Virtual Coffee Break "Data is Queen: Intelligente Datenanalyse für Städte und Gemeinden" vom 24.02.2021.

Moderiert von Stefanie Horn (IT Consultant & Business Developer, Fujitsu) diskutierten Marco Brunzel (Leiter Digitalisierung und E-Government, Metropolregion Rhein-Neckar GmbH) und Dr. Katrin Schleife (IT Consultant & Business Developer, Fujitsu) über die Rolle von urbanen Daten und Datenökosystemen für smarte Städte und Regionen. Zentrale Fragen waren:

  • Welche Daten und Analysen brauchen Städte und Gemeinden, um einen Mehrwert für Bürger und Verwaltung zu erzielen?
  • Wie kommen wir aus den Datensilos heraus, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen?
  • Wie können wir Daten sinnvoll miteinander verknüpfen, um eine nachhaltige Mobilität in Städten und Regionen zu gewährleisten?
  • Wie bringen wir die Hauptakteure dazu, in Smart-City-Ökosystemen zusammenzuarbeiten?

Fachartikel

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Städte auf dem Weg zur intelligenten Mobilität

Fujitsu ist einer der weltweit führenden Anbieter von technologischer Unterstützung für öffentliche Verwaltungen. Wichtige Portfoliobestandteile des Unternehmens sind umfassende Lösungen für die Nutzung immenser Datenmengen, wie sie etwa im Bereich der urbanen Mobilität anfallen. Dazu gehören statische Daten, zum Beispiel über die Routen des öffentlichen Verkehrs, die Lage von Haltestellen, Zufahrtsstraßen und Parkplätzen usw., aber auch große Mengen dynamischer Daten, zum Beispiel über die Nutzung von Bussen, Bahnen oder Sharing-Fahrzeugen (Fahrräder, E-Scooter oder E-Autos usw.) durch die Bürger und über die Luftqualität. Ziel ist es, mit statistischen Methoden und zukunftsweisenden Technologien wie KI und maschinellem Lernen eine intelligente Analyse aller relevanten Daten zu ermöglichen, um die Mobilität in Städten nachhaltiger und vernetzter zu gestalten.

Vollständiger Artikel (in Deutsch)

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Wie Daten Städte in Bewegung bringen

Gemeinsam mit den Entscheidern aus Stadt und Kommune analysiert Fujitsu, welche Daten in welcher Qualität vorhanden sind und welche Daten für Smart City-Ansätze zusätzlich benötigt werden.

Daraus ergibt sich, wie die Daten sinnvoll erfasst, gespeichert, integriert, analysiert und visualisiert werden können und welche Plattformen und Lösungen sich für den Einsatz eignen. Mit ManageNow for Data Analytics bietet Fujitsu eine zentrale Daten- und Analyseplattform, die in Kombination mit der Expertise der Fujitsu Data Scientists einen Rundum-Service für öffentliche und private Organisationen darstellt. Mit Hilfe von City Data Dashboards können städtische Daten visualisiert und für komplexere Analysen ausgewählt werden. Von zentraler Bedeutung in diesem Zusammenhang: das Thema Datenschutz, das im öffentlichen Sektor einen besonderen Stellenwert einnimmt. Für Fujitsu ...

Vollständiger Artikel (in Deutsch)

Kontakt

smart.city@ts.fujitsu.com

Lösungen

Städtische Datenplattform

Städtische Datenplattform

Städtische Datenplattformen bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen in einer Smart City. Eine urbane Datenplattform dient dazu, Daten von verschiedenen Akteuren des Smart City-Ökosystems zu kartieren, zu speichern und zu integrieren.

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