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Damos grande importância à proteção de dados e por isso utilizamos os dados que nos forneces com todo o cuidado. Pode tratar os dados que nos forneces no seu dashboard pessoal. Encontrará os nossos regulamentos completos sobre protecção de dados e esclarecimento dos seus direitos no nosso nota de privacidade. Ao utilizar o website e as suas ofertas e ao nevegar no mesmo, aceita os regulamentos do nosso aviso de privacidade e os termos e condições.

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Produto

ManageNow® for Data Analytics

Empresa: Fujitsu

O ManageNow® for Data Analytics é baseado em código aberto. Oferece a abordagem ideal para os clientes do sector público conceberem soluções baseadas em dados de forma independente, sem qualquer tipo de bloqueio por parte do fornecedor. Consequentemente, permite-lhe tomar decisões informadas com base no seu negócio.

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Porquê a análise de dados?

  • Compreenda como as diferentes variáveis do seu município interagem e que influência têm.
  • Saber quando é o momento certo para fazer mudanças organizacionais e operacionais e quando não o fazer.
  • Responder quando as mudanças societais e económicas o exigem.
  • Assegurar que os sistemas fornecem consistentemente dados para a tomada de decisões.
  • Controlar se as decisões tomadas conduzem ou não ao sucesso.
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Temos a resposta para os seus problemas.

ManageNow® for Data Analytics (MN4DA) é a nossa solução de software pronto a funcionar para agregar e analisar uma grande variedade de dados para abordar diversas questões urbanas. Para além de gerar relatórios simples, MN4DA permite aos utilizadores visualizar dados e resultados e identificar e quantificar dependências entre diferentes conjuntos de dados através de painéis interactivos e análises de correlação. Capacidades complementares de aprendizagem mecânica também podem ser utilizadas para fazer previsões e desencadear acções automatizadas.

Os nossos serviços complementares de dados científicos apoiam a concepção e aplicação de métodos e módulos apropriados de análise de dados. Os casos de utilização específica do cliente são melhor desenvolvidos no âmbito de abordagens de co-criação.


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Visualizamos os seus dados de acordo com as suas necessidades.

Na nossa interface de utilizador da plataforma ManageNow® for Data Analytics, visualizamos os seus dados utilizando várias representações gráficas, tais como:

  • Gráficos de tartes, gráficos de linhas e gráficos de barras
  • Histogramas e parcelas de dispersão
  • Contagens estáticas, totais e médias
  • Nuvens de palavras
  • Localização dos dados geográficos nos mapas
  • Gráficos das séries cronológicas
  • etc.

Além disso, temos todo o prazer em criar painéis de bordo personalizados e específicos para si.

Apoiamos todos os tipos de dados.

Com a combinação de uma base de dados de índice in-memory de código aberto, um motor de busca e um sistema de ficheiros de código aberto, MN4DA é capaz de armazenar todos os tipos de dados, tais como dados estáticos e dinâmicos (streaming data), dados históricos, dados simulados, dados em tempo real, séries temporais bem estruturadas, ficheiros de registo semi-estruturados, documentos não estruturados ou dados multimédia. Estes tipos de dados podem ser armazenados na memória principal distribuída e/ou num armazenamento persistente distribuído. A quantidade de dados que pode ser armazenada no sistema distribuído não é limitada, uma vez que MN4DA escalona linearmente com o número de nós.


Oferecemos modelos de serviços flexíveis com base nas suas necessidades.

Os nossos modelos de serviço são adaptados às suas necessidades individuais. Nós oferecemos:

  • Plataforma| A tecnologia de análise de dados MN4DA será fornecida.
  • Serviço multi-nuvem | Como solução de contentores, o MN4DA pode ser executado e movido entre qualquer infra-estrutura baseada em nuvem e no local.
  • Serviço gerido| Fornecemos a plataforma e assumimos total responsabilidade pela sua operação e manutenção.
  • Serviços de consultoria| Com os nossos Serviços de Ciência de Dados e Gestão de Dados, apoiamo-lo a tirar o máximo partido dos seus dados. Em workshops de co-criação, derivamos casos de utilização e recomendações de acção em conjunto consigo.
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A configuração técnica

São necessários apenas alguns passos para poder utilizar o ManageNow® para Análise de Dados:

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Casos de utilização

Plataforma de dados de tráfego

Situação inicial

  • A variedade de utentes das estradas está constantemente a aumentar.
  • As estradas estão sobrelotadas, as emissões estão a aumentar e existe uma ameaça de multas e de proibição de circulação.
  • A rede de ciclovias é inadequada.

ManageNow® for Data Analytics

  • Os dados de tráfego, ambientais, geoespaciais e urbanos, dados de sensores externos e informação adicional podem ser agregados, agregados, analisados e correlacionados.
  • A correlação visual e as análises de regressão ajudam a implementar as melhores medidas específicas de tráfego.

Benefício para o cliente

  • Maior qualidade de vida através de menos tráfego automóvel, menos congestionamento, utilização mais eficaz dos transportes públicos e das rotas de tráfego, bem como melhor qualidade do ar.
  • Podem ser tomadas decisões bem fundamentadas, baseadas em dados. A implementação e o sucesso das medidas podem ser avaliados.

Eliminação inteligente de resíduos

Situação inicial

  • Os contentores de lixo são esvaziados de acordo com ritmos e rotas definidos.
  • Em pontos quentes individuais, os contentores de lixo são frequentemente cheios em demasia.
  • Os veículos de refugo bloqueiam o tráfego, causam ruído e emissões.

ManageNow® for Data Analytics

  • Utilizando sensores, os contentores de lixo tornam-se "inteligentes" e reportam continuamente o seu nível de enchimento actual à MN4DA.
  • Quando um determinado nível de enchimento é atingido, as acções podem ser desencadeadas.
  • Utilizando IA, é possível prever os níveis de enchimento tendo em conta vários dados.

Benefício para o cliente

  • Maior eficiência e menores custos de eliminação de resíduos: Apenas os contentores cheios são alvo de atenção.
  • Maior satisfação dos cidadãos, uma vez que os contentores de lixo cheios são uma coisa do passado.
  • Emissões minimizadas devido a rotas optimizadas para os veículos de recolha de resíduos.

Estacionamento Inteligente

Situação inicial

  • A procura de lugares de estacionamento provoca congestionamentos e emissões.
  • O estacionamento não autorizado obstrui o tráfego.
  • Os lugares de estacionamento P+R estão sobrelotados.
  • Os carros eléctricos procuram lugares de estacionamento com colunas de carregamento gratuito.

ManageNow® for Data Analytics

  • Os sensores são utilizados para registar onde se podem encontrar lugares de estacionamento gratuitos.
  • Fornecem várias informações sobre a utilização de lugares de estacionamento, lugares de estacionamento gratuitos, duração do estacionamento, etc.
  • As pessoas que procuram lugares de estacionamento podem ser navegadas para os lugares livres.

Benefício para o cliente

  • Maior utilização dos lugares de estacionamento ou estações de carregamento através da gestão dos lugares de estacionamento com base em dados.
  • Identificação e localização eficiente dos infractores do estacionamento.
  • Melhoria da qualidade de vida dos cidadãos através da redução do tráfego de procura de lugares de estacionamento.

Exemplos de projectos

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Pausa para Café Virtual

Veja a gravação do nosso Coffee Break Virtual "Data is Queen: Intelligent data analysis for cities and municipalities" (em alemão) de 24.02.2021 aqui.

Moderado por Stefanie Horn (IT Consultant & Business Developer, Fujitsu), enquanto Marco Brunzel (Chefe de Digitalização e Governo Electrónico, Metropolregion Rhein-Neckar GmbH) e Dr Katrin Schleife (IT Consultant & Business Developer, Fujitsu) discutiram o papel dos dados urbanos e dos ecossistemas de dados para cidades e regiões inteligentes. As questões centrais foram:

  • Quais os dados e análises de que as cidades e municípios necessitam para alcançar valor acrescentado para os cidadãos e a administração?
  • Como é que saímos dos silos de dados para permitir a tomada de decisões com base em dados?
  • Como podemos ligar dados de uma forma significativa para assegurar a mobilidade sustentável nas cidades e regiões?
  • Como conseguir que os principais interessados colaborem nos ecossistemas das cidades inteligentes?

Artigo profissional

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Cidades a caminho da mobilidade inteligente

A Fujitsu é um dos principais fornecedores mundiais de apoio tecnológico para as administrações públicas. Componentes importantes do portfólio da empresa são soluções abrangentes para a utilização de imensas quantidades de dados, tais como os que surgem no campo da mobilidade urbana. Isto inclui dados estáticos, por exemplo, sobre rotas de transportes públicos, localização de paragens de autocarro, estradas de acesso e lugares de estacionamento, etc., mas também vastas quantidades de dados dinâmicos; por exemplo, sobre a utilização de autocarros, comboios ou veículos de partilha (bicicletas, e-scooters ou e-carros electrónicos, etc.) pelos cidadãos e sobre a qualidade do ar. O objectivo é utilizar métodos estatísticos e tecnologias prospectivas, como a IA e a aprendizagem de máquinas, para permitir uma análise inteligente de todos os dados relevantes, a fim de tornar a mobilidade nas cidades mais sustentável e conectada.

Artigo completo (em alemão)

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Como os dados fazem as cidades circular

Juntamente com os decisores da cidade e do município, a Fujitsu analisa quais os dados disponíveis em que qualidade, bem como quais os dados que são adicionalmente necessários para as abordagens Smart City.

Isto determina como os dados podem ser sensatamente recolhidos, armazenados, integrados, analisados e visualizados, e que plataformas e soluções são adequadas para a sua utilização. Com o ManageNow for Data Analytics, a Fujitsu oferece uma plataforma central de dados e análises que, em combinação com a perícia dos cientistas de dados da Fujitsu, representa um serviço completo para organizações públicas e privadas. Os painéis de dados da cidade podem ser utilizados para visualizar dados urbanos e seleccioná-los para análises mais complexas. De importância central neste contexto: o tema da protecção de dados, que é um foco particular no sector público. Para a Fujitsu ...

Artigo completo (em alemão)

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smart.city@ts.fujitsu.com

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