Emplacement
Saragosse, Espagne

Localisation spatiale optimisée des casiers pour la livraison du dernier kilomètre à Saragosse

Développement d'une carte synthétique (statique) et d'une carte dynamique pour guider les urbanistes sur l'emplacement optimal des micro-hubs pour la livraison du dernier kilomètre, en tant qu'approche basée sur les données pour optimiser l'emplacement des casiers à colis, renforçant l'engagement de Saragosse à réduire les émissions de carbone, soulager la congestion, et revitaliser le commerce local.

Zaragoza City of Knowledge (rattaché au Conseil municipal de Saragosse), a engagé BABLE pour présenter des modèles de sciences sociales et humaines (SSH) d'avant-garde alimentés par ML et appliqués à la planification urbaine et à la localisation spatiale, alignés sur le troisième niveau d'ambition d'un projet NEB. En ce sens, l'étude présentée dans ce chapitre, "Scalable, user-centred practices for the dynamic planning of informal micro-hubs for urban logistics in the 15-minute city" ne consiste pas seulement à optimiser l'emplacement des micro-hubs informels, mais à concevoir un système de logistique urbaine accessible, inclusif et centré sur l'humain, qui reflète les principes de l'ONE et intègre une perspective SSH. Plus qu'un défi technique, la logistique du dernier kilomètre est une question d'expérience urbaine, de cohésion sociale et d'accessibilité perçue.

IMPACT

Allant au-delà de l'analyse SIG conventionnelle, cette étude ouvre la voie à un concept de cartographie logistique dynamique alimentée par l'IA pour intégrer les données logistiques en temps réel dans la prise de décision. En développant un visor pour la cartographie dynamique, le projet pilote fournit aux urbanistes un outil adaptable qui permet aux décideurs de la ville de personnaliser la planification logistique en fonction de paramètres évolutifs, du comportement des citoyens et des modèles de demande de services. La combinaison de couches de données statiques et dynamiques, de prévisions par apprentissage automatique et d'intégration de données comportementales garantit que Saragosse peut continuellement affiner son réseau logistique urbain, en équilibrant la réduction des émissions de CO₂, l'atténuation de la congestion, la revitalisation des entreprises locales et l'efficacité des services.

En partageant cette méthodologie et en faisant progresser le concept d'adaptation de la logistique urbaine alimentée par l'IA, Saragosse se positionne à l'avant-garde de l'innovation en matière de logistique durable du dernier kilomètre. Cette approche sert de modèle reproductible pour d'autres villes, démontrant comment l'infrastructure logistique pilotée par les données peut soutenir dynamiquement les principes de la ville de 15 minutes tout en répondant aux changements urbains en temps réel.

Date de début : 28/11/2024
Date de fin : 07/02/2025
Domaine d'intérêt : Numérique et IA

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