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El Internet de las cosas (IoT) es un avance tecnológico que evoluciona constante y rápidamente y que tiene como objetivo aumentar la conectividad de nuestras actividades diarias. El IoT permite tomar decisiones más eficaces y fundamentadas gracias a un mejor análisis de los datos y a una mayor interconexión.
Trabajo digno y crecimiento económico
Industria, innovación e infraestructuras
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Descripción
El Internet de las Cosas (IoT) es una innovación tecnológica que no para de crecer a un ritmo vertiginoso y que tiene como objetivo que nuestras actividades diarias estén cada vez más conectadas digitalmente. Gracias a una mayor interconexión y a un mejor análisis de los datos, el IoT permite tomar decisiones de forma más eficiente y con mayor conocimiento de causa.
Esto se consigue conectando a Internet objetos físicos cotidianos, mediante su combinación con sensores, capacidades de procesamiento y otro software que permite compartir e intercambiar datos. Este proceso promete «transformar la forma en que trabajamos, vivimos y nos divertimos» (Singhania, 2015). Esta fusión entre lo físico y lo virtual permite ofrecer soluciones de ciudad inteligente más innovadoras para los problemas urbanos del mundo real. A la vanguardia de la transformación digital, el IoT puede ayudar en todo tipo de situaciones, desde la congestión del tráfico hasta la monitorización de hogares inteligentes, la eficiencia energética y una amplia gama de cuestiones de seguridad.
Sin embargo, actualmente, aunque hay una gran variedad de dispositivos con IoT en el mercado —muchos de los cuales se han implantado para ayudar a mejorar las infraestructuras municipales—, a menudo no se aprovecha todo el potencial de esta tecnología. Esto se debe a que existen diversos estándares de red y de dispositivos, lo que limita la capacidad de los dispositivos que no comparten esos estándares para interconectarse, comunicarse entre sí y, por lo tanto, compartir datos para optimizar la capacidad de la red. La solución a esto es el IoT mejorado o interoperable, que permite una integración y una interconectividad fluidas entre los dispositivos con IoT, ampliando enormemente el potencial de uso de esta tecnología para resolver problemas en las ciudades inteligentes.
Muchas soluciones tecnológicas urbanas pueden funcionar mejor y de forma más eficaz cuando colaboran dentro de un sistema conectado. Por ejemplo, a quienes se desplazan diariamente al trabajo les vendría bien saber cuál es la mejor ruta a seguir con información actualizada del tráfico, al tiempo que conocen el estado actual de las plazas de aparcamiento. Sin la información que aportan todos los dispositivos implicados, no se puede ofrecer esa información de forma fiable. Sin embargo, no existe un estándar universal para los dispositivos con IoT debido a que la tecnología es relativamente nueva. Esto reduce la capacidad de los dispositivos para conectarse entre sí y compartir datos, lo que limita en esencia el potencial de las soluciones de IoT. Hay que resolver este problema para aprovechar todo el potencial de las tecnologías conectadas a Internet.
Una de las ventajas del IoT es poder hacer un seguimiento del uso de los dispositivos a través del análisis de datos. Esto puede ayudar a reducir el gasto innecesario de energía de los dispositivos que se usan en una amplia variedad de actividades. El IoT también permite controlar los dispositivos, o limitar su uso, de forma remota. Sin dispositivos conectados a Internet, o sin aquellos que puedan comunicarse entre sí, el intercambio de datos importantes para el análisis de la infraestructura urbana se ve muy limitado. Sin ese análisis, seguirá sin estar claro cómo funcionan realmente la infraestructura urbana y las soluciones de ciudad inteligente.
Fuente: Bhayani, Malay; Patel, Mehul; y Bhatt, Chintan. (2016). El Internet de las cosas (IoT): hacia un mundo inteligente. 10.1007/978-981-10-0767-5_37.
Fuente: Rosil , M. y Muts, I. (2022) El coste del IoT: soluciones de IoT listas para usar frente a soluciones a medida, Euristiq. Disponible en: https://euristiq.com/cost-of-iot/. (Consultado el 8 de noviembre de 2022).
Contexto de la ciudad
¿A qué factores de apoyo y características de una ciudad se adapta esta Solución? ¿Qué factores facilitarían la implantación?
Las ciudades inteligentes utilizan la tecnología de la información para transformar de forma positiva las operaciones, el trabajo y la vida de los ciudadanos (Harmon et al., 2015). La integración de sistemas inteligentes con productos y servicios inteligentes basados en el IoT en el marco de las ciudades inteligentes requiere que se cumplan las siguientes condiciones:
Sensores: Para los productos inteligentes basados en el IoT, los sensores son componentes imprescindibles. Estos sensores generarán una cantidad enorme de datos.
Seguridad: una red de ciudad inteligente está expuesta a ciberataques. Al autenticar a los usuarios, los usuarios autorizados pueden acceder de forma segura.
Tolerancia a fallos/seguridad ante fallos: en caso de corte de corriente o catástrofe, la infraestructura crítica de los componentes del IoT debe ser tolerante a fallos y segura ante ellos.
Recolección de energía: Los sensores inteligentes del IoT deben integrarse con procesos de recolección de energía para que los dispositivos funcionen durante 10, 15 o 20 años sin intervención humana.
Conectividad: La red del IoT admite tanto sensores lentos como rápidos. Por lo tanto, la conectividad de los datos se puede lograr mediante la visualización en red y la transmisión en tiempo real.
Facilidad de gestión: La red del IoT debe incluir herramientas que permitan la gestión remota de estos dispositivos, ya que un número significativo de dispositivos inteligentes y sensores puede estar repartido geográficamente a lo largo de grandes distancias.
Dispositivos en red en malla: Los dispositivos IoT deberían poder conectarse entre sí sin necesidad de un servidor central, distribuir datos entre los nodos finales y comunicarse con otros dispositivos cercanos para el procesamiento en grupo.
API abiertas para que los ciudadanos puedan crear servicios: La red para ciudades inteligentes debería permitir el acceso a datos compartidos de uso generalizado y servir de plataforma para la implementación de aplicaciones innovadoras.
Servidor o almacenamiento en la nube: los datos y las estadísticas se guardan, analizan y procesan posteriormente en el almacenamiento, y pueden utilizarse para tomar decisiones a gran escala a lo largo del tiempo.
Comunicación en la red de sensores: Los dispositivos del IoT deben comunicarse a través de diversos canales.
La implementación exitosa del IoT puede aportar varios beneficios claros a las ciudades, entre ellos la mejora de la infraestructura y los servicios que ofrecen a los ciudadanos y visitantes a diario, así como de sus propias operaciones internas. Debido a la amplia y diversa variedad, y a la consiguiente aplicación, de la tecnología del IoT, el contexto de esta a nivel de ciudad suele ser igual de amplio.
Fuente: Harmon, Robert; Castro-León, Enrique; y Bhide, Sandhiprakash. (2015). «Smart cities and the Internet of Things». 485-494. 10.1109/PICMET.2015.7273174.
Factores de apoyo
La implementación exitosa del IoT puede aportar varias ventajas claras a las ciudades, entre ellas la mejora de la infraestructura y los servicios que ofrecen a diario a los ciudadanos y visitantes, así como de sus propias operaciones internas. Debido a la amplia y variada gama de aplicaciones de la tecnología del IoT, su alcance a nivel municipal suele ser igual de amplio.
Sin embargo, hay una serie de factores que limitan este proceso. Entre ellos se encuentra el problema ya mencionado de la multiplicidad de estándares en los dispositivos conectados al IoT. Por eso, depende en parte de las ciudades asegurarse de exigir uniformidad en los estándares a sus proveedores de tecnología y de garantizar que utilicen plataformas que permitan la interoperabilidad entre distintos estándares. Esta actitud proactiva de las ciudades es importante para garantizar que todas las tecnologías innovadoras de las ciudades inteligentes puedan comunicarse entre sí.
Entre los factores que favorecen el IoT se incluyen:
Disipar las preocupaciones de la gente sobre el uso de tecnologías futuristas, como los problemas de seguridad —por ejemplo, el pirateo de datos personales— y las inquietudes relacionadas con la privacidad
Garantizar que todos esos dispositivos «hablen el mismo idioma» para que el IoT funcione como debe y permita una verdadera interconexión
Evitar el problema de las «islas» desconectadas de redes de IoT
Iniciativas gubernamentales
¿Qué esfuerzos y políticas están llevando a cabo las administraciones públicas locales/nacionales para contribuir a fomentar y apoyar esta Solución?
Entre las iniciativas gubernamentales y las medidas a nivel de la UE que apoyan el despliegue de las tecnologías del IoT se incluyen:
Existen planes de estrategia digital a escala de la UE que buscan promover y desarrollar activamente la cooperación con las principales partes interesadas del sector. Esto incluye a las empresas digitales, las organizaciones no gubernamentales relevantes y el mundo académico (Comisión Europea, Estrategia Digital 2020). Además, la UE cuenta con una estrategia en materia de datos que garantiza que las propuestas políticas y las soluciones legales para resolver las cuestiones relacionadas con los datos puedan aplicarse más allá de las fronteras nacionales, dentro del mercado único.
Otra iniciativa clave es el ámbito prioritario «Digitalización de la Industria Europea» (DEI), en el que la UE concede gran prioridad a la interoperabilidad de las plataformas, la normalización compartida y la creación de un ecosistema de innovación para el avance tecnológico. En consonancia con esto, como clara muestra de apoyo y reconocimiento de la importancia del crecimiento del IoT y las tecnologías relacionadas, la Comisión destinó 400 millones de euros a través del proyecto «Horizonte 2020» para impulsar la creación de plataformas y los proyectos piloto a gran escala.
Mapeo de las partes interesadas
¿Qué partes interesadas hay que tener en cuenta (y cómo) en relación con la planificación y aplicación de esta Solución?
Potencial del mercado
¿Cuál es el mercado potencial de esta Solución? ¿Existen objetivos de la UE que apoyen la implantación? ¿Cómo ha evolucionado el mercado a lo largo del tiempo y más recientemente?
La demanda de productos del Internet de las Cosas (IoT) está creciendo en todo el mundo. Según la International Data Corporation (IDC), se prevé que para 2025 haya más de 41 000 millones de dispositivos IoT en funcionamiento.
El crecimiento del mercado del IoT ha sido especialmente notable en Europa, con una previsión de crecimiento de casi un 10 % anual hasta 2023. Además, se espera que, para 2030, aproximadamente el 23 % de todos los dispositivos IoT estén en Europa. La adopción del IoT en Europa la lideran ahora Alemania, el Reino Unido y los Países Bajos, mientras que los países de Europa del Este y los nórdicos les pisan los talones (CBI, 2022). Se prevé que el mercado mundial del IoT crezca unos 60 000 millones de euros en 2022, hasta alcanzar un tamaño total de unos 400 000 millones de euros. El mercado ha experimentado un crecimiento constante en los últimos años, a pesar de las turbulencias provocadas por la pandemia del coronavirus y el conflicto de Rusia en Ucrania.
Modelos operativos
¿Qué modelos empresariales y operativos existen para esta Solución? ¿Cómo están estructurados y financiados?
Modelo operativo
Financiación
Propiedad/Gestión
Modelo de construcción y propiedad
Financiado con reservas, bonos, ingresos fiscales o un préstamo federal
Un organismo gubernamental o municipal
Modelo de suscripción/5G
Financiado con inversiones privadas
Gestión de una red municipal de IoT por parte de un proveedor externo, como las operadoras de telefonía móvil
Otros modelos
Financiado con inversiones públicas y privadas
Probablemente, este tipo de acuerdo consistiría en algún tipo de colaboración entre el sector público y el privado
Directivas legales relevantes a nivel nacional y de la UE.
Las estrategias digitales y de datos de la Unión Europea ayudan a promover y supervisar la regulación legal del IoT. Esto es especialmente importante si tenemos en cuenta las preocupaciones de la ciudadanía y de los medios de comunicación respecto, entre otras cosas, a la privacidad de los datos y la protección de la seguridad. Esta mayor seguridad jurídica en torno a los productos y servicios basados en el IoT facilitará el crecimiento tecnológico y su implantación generalizada.
En cuanto al RGPD, en los casos en que el IoT implique el intercambio de datos personales, se aplica el Reglamento General de Protección de Datos de la UE de 2018. Esto suele ocurrir con los dispositivos de IoT, que dependen de la recopilación y el análisis de datos de los usuarios para funcionar correctamente. Según la legislación de la UE, los proveedores de servicios de IoT deben tomar medidas exhaustivas para garantizar la protección y la seguridad de dichos datos.
Además de la ley de 2018, se está debatiendo la aplicación de un Reglamento de Privacidad Electrónica. Esta ley concreta afectaría a todas las comunicaciones electrónicas, incluida la comunicación entre máquinas. Los proveedores y usuarios de tecnología del IoT deberían ser conscientes de la probabilidad de que esta ley entre en vigor, para que sus productos y redes estén preparados para el futuro.
Datos y normas
¿Qué normas, modelos de datos y software son relevantes o necesarios para esta Solución?
Hay una amplia gama de tecnologías innovadoras disponibles para facilitar el funcionamiento del IoT:
Bluetooth y Bluetooth Low Energy (BLE): El protocolo Bluetooth es seguro, asequible, de alcance limitado y de bajo consumo en comparación con otros protocolos inalámbricos. Mejora la conectividad de los dispositivos del IoT y ayuda a reducir el consumo de energía.
ZigBee: El protocolo ZigBee permite que los objetos inteligentes se comuniquen entre sí. En la norma IEEE 802.15.4-2003 se definen una serie de requisitos del protocolo ZigBee para el control remoto y las radios de bajo consumo.
ZigBee IP: El primer estándar abierto es una red inalámbrica de malla completa basada en IPv6 y en ZigBee IP. Sin renunciar al consumo energético ni al coste, esta tecnología permite controlar fácilmente miles de dispositivos para ofrecer una conectividad a Internet fluida.
Red de área amplia de largo alcance (LoRaWAN): Es un protocolo diseñado para funcionar con el control de acceso al medio (MAC) y gestionar redes públicas masivas con un único operador. Redistribuye los datos a través de diversos canales de radio y velocidades de transmisión utilizando mensajes codificados, en lugar de la transmisión de banda estrecha.
6LoWPAN: Entre los protocolos de IoT más importantes se encuentran los de 6LoWPAN. Los sensores y los pequeños dispositivos del IoT pueden conectarse entre sí de forma segura mediante módulos inalámbricos 6LoWPAN. El estándar IEEE 802.15.4 se concibió inicialmente como base para 6LoWPAN, ya que especifica cómo deben funcionar las redes inalámbricas de baja potencia a 2,4 GHz.
LTE Advanced (LTE-A): El estándar de red Long-Term Evolution (LTE), que representa la tecnología de red 4G más reciente, se desarrolló en 2008. LTE-A (avanzado) mejora la arquitectura de LTE. Esto implica aumentar la capacidad de la red, la eficiencia del espectro y la eficiencia energética, además de reducir los costes para los operadores.
Z-Wave: En la tecnología inalámbrica Z-Wave se usan ondas de radio de baja energía. El sistema se utiliza principalmente para controlar dispositivos domésticos conectados de forma inalámbrica, como la iluminación, la seguridad, los termostatos, los abridores de puertas de garaje, etc.
RPL, mejoras de RPL y CORPL: El IETF (Internet Engineering Task Force) publicó en 2012 un protocolo totalmente nuevo llamado «Protocolo de enrutamiento por vector de distancia para redes de baja potencia y con pérdidas» (RPL). Cuando se utiliza RPL, un grafo acíclico dirigido orientado a destinos (DODAG), solo hay una ruta para ir de cualquier nodo hoja a cualquier nodo raíz. Para mejorar la funcionalidad del protocolo RPL básico, se han propuesto numerosas mejoras. El protocolo CORPL se basa en el DODAG. Al seleccionar varios reenviadores de forma oportunista, los nodos se informan entre sí según la información actualizada.
CARP y E-CARP: El Sistema de Enrutamiento Sensibleal Canal (CARP) es un protocolo de enrutamiento distribuido no estándar que se utiliza en las Redes de Sensores Inalámbricos Submarinos (UWSN). Este método consume menos energía y entrega los paquetes en un tiempo razonable.
Message Queue Telemetry Transport: El protocolo de mensajería conocido como Message Queue Telemetry Transport (MQTT), que apareció por primera vez en 2003, conecta dispositivos integrados con middleware y aplicaciones.
Protocolo de aplicación con restricciones (CoAP): El grupo CoRE (Constrained Resource Environments) creó el estándar de la IETF conocido como Protocolo de aplicación con restricciones (CoAP). Al igual que el HTTP, el CoAP tiene una arquitectura de interacción cliente-servidor. Las soluciones CoAP que pueden actuar tanto como clientes como servidores se utilizan normalmente en la comunicación de máquina a máquina.
Fuente: Vaigandla, Karthik; Radha, Krishna; y Allanki, Sanyasi Rao. (2021). Un estudio sobre tecnologías, estándares y protocolos del IoT. 10.17697/ibmrd/2021/v10i2/166798.
Casos de uso
Explora ejemplos reales de aplicación de esta Solución.
Movilidad
TIC
Sistema de prioridad semafórica en Ludwigsburg
Para ahorrar un tiempo valioso, los vehículos de los bomberos y del servicio de ambulancias reciben un trato preferente en los semáforos de Ludwigsburg. En la fase de prueba se está examinando si se pueden evitar los atascos y con qué rapidez llegan a su destino los vehículos de emergencia.
Soluciones de monitorización inteligente para cúpulas de aire
DUOL quería mejorar el servicio postventa de sus cúpulas de aire. Solvera Lynx instaló una solución inteligente de supervisión y gestión de cúpulas de aire, que permite supervisar y gestionar a distancia el estado de la cúpula de aire y sus subsistemas.
Señales de tráfico inteligentes sincronizadas para dar prioridad a los vehículos menos contaminantes
Los semáforos equipados con sistemas de prioridad de señales dan luz verde a los camiones ecológicos más rápidamente que a los demás, reduciendo su tiempo de viaje. Esto funciona como incentivo para los vehículos más limpios.
Gestión de la Demanda de Viajes y Guiado Inteligente a Estaciones de Combustible Alternativo
Se desarrolla una aplicación de teléfono inteligente para seguir e influir en los cambios de comportamiento en los desplazamientos hacia un proceso de viaje y desplazamiento más saludable y respetuoso con el medio ambiente.
La Torre Inteligente es una solución inteligente que proporciona redes de acceso inalámbrico mejoradas. El objetivo es apoyar la creciente demanda de conectividad móvil en la ciudad para conexiones móviles de banda ancha, servicios IoT, etc.
Como parte de un proyecto piloto para mejorar la calidad del aire en Ludwigsburg, el experto en filtración MANN+HUMMEL ha donado un CityTree a la ciudad. Con el CityTree, MANN+HUMMEL quiere probar sensores de polvo fino u otros gases nocivos, para utilizarlos en futuros productos digitales.
Enrutamiento en interiores basado en balizas como aplicación de servicios de movilidad
Simplificar las transiciones entre los distintos modos de transporte es un reto para la movilidad multimodal. Esta medida se centra en las necesidades especiales de transporte de las personas sordas y ciegas mediante la creación de una app.
Información sobre aglomeraciones en tiempo real - Impactos positivos en el metro
Probar un sistema de información sobre aglomeraciones en tiempo real, que dé a los viajeros de metro la posibilidad de tomar una decisión informada sobre qué trenes de metro coger.
Trafiklab - Juntos creamos el futuro del transporte público
Trafiklab reúne, en una única plataforma de datos abiertos, información sobre el transporte en Suecia y pone a disposición de todos Interfaces de Programación de Aplicaciones (API), para que los usuarios puedan desarrollar y compartir aplicaciones para teléfonos inteligentes.
Luz de bicicleta inteligente: Crowd-Sourcing de datos ciclistas para una mejor planificación
La luz inteligente para bicicletas, que parpadea en función de su entorno, recoge datos como la localización en tiempo real de los trayectos, la velocidad, el tiempo de permanencia, la calidad del firme, las colisiones y datos cualitativos de encuestas.
El mobiliario urbano inteligente es una manifestación muy tangible de la Ciudad Inteligente, ya que contribuye a aumentar el atractivo de los espacios públicos proporcionando información sobre servicios públicos y conectividad, al tiempo que permite recopilar importantes datos medioambientales.
El EIE de Google ayuda a luchar contra el cambio climático proporcionando a las ciudades datos y capacidades de modelización para reducir las emisiones.
Para contribuir a ofrecer un acceso equitativo a la 5G en Dublín, el programa Smart Docklands del Ayuntamiento de Dublín se ha asociado con Dense Air y el Centro de Investigación CONNECT, para crear un prototipo de red 5G innovadora de células pequeñas de acogida neutral.
El Ayuntamiento de Dublín utiliza datos de localización de autobuses en tiempo real, intersecciones controladas por SCATS y DPTIM para reducir significativamente el tiempo de recorrido de los autobuses públicos por toda la ciudad.
Red de iluminación para desplegar 5G y mejorar los servicios de la ciudad
La ciudad de Tampere ha incrustado una red gigabit inalámbrica en las luminarias, creando una red anfitriona neutral para ramificarse desde el punto de presencia de la fibra a toda la granularidad de la red de alumbrado. Entre los beneficios se incluyen la mejora de los servicios públicos y la densificación de las redes públicas 5G.
App de horarios de autobús en tiempo real para la ciudad inteligente de Tartu
Mobi Lab creó una aplicación de teléfono móvil para la Ciudad Inteligente de Tartu, para que los ciudadanos pudieran acceder a información sobre horarios de autobuses en tiempo real y encontrar las paradas de autobús más cercanas.
Transporte público inteligente: pegatinas NFC+QR para la ciudad inteligente de Tartu
Mobi Lab instaló pegatinas inteligentes en cada una de las 294 paradas de autobús de Tartu. Las pegatinas tienen chips NFC preprogramados y códigos QR para cargar datos en tiempo real de los próximos autobuses. El sistema utiliza los datos GPS de los autobuses en movimiento y ayuda a los viajeros diarios a estar al tanto de cualquier retraso en el horario.
El Ayuntamiento de Logroño creó una base de datos central que también incluye la gestión de recursos preprogramados, recursos de datos abiertos y big data de uso público para convertirse en una Smart City más eficiente y eficaz.
Un proyecto modelo pionero para el alumbrado público
Gracias a la última generación de luminarias, a una completa tecnología de sensores y al uso de inteligencia artificial (IA) especialmente desarrollada, un proyecto modelo ha creado un sistema de control de iluminación dinámico-adaptativo para el alumbrado público con un ahorro energético de alrededor del 77%.
Centro permanente de recuento del tráfico ciclista
La instalación de una estación permanente de recuento de bicicletas en Ulm tuvo una gran repercusión pública en Ulm. El sensor Eco-compteur allí instalado reconoce a los ciclistas y la dirección en la que circulan. Los datos recogidos allí se ponen a disposición del público.
Los sensores de las paradas de autobús avisan a los conductores cuando hay gente esperando el autobús, para que la gente pueda permanecer dentro de la protección contra la intemperie, sin riesgo de perder el autobús.
Conoce tu nieve: Solución quitanieves en directo para saber en tiempo real qué carreteras están limpias de nieve
Haz un seguimiento de la retirada de nieve en tiempo real con tecnología cartográfica inteligente. Accesible en línea, ve qué zonas se han limpiado y en cuáles se sigue trabajando. Mejora la planificación, la seguridad y la eficacia con la cartografía de retirada de nieve en tiempo real.
La tecnología digital, en este caso el uso de sensores, determinará en el futuro las necesidades de agua de los árboles de Darmstadt. De este modo, el agua podrá asignarse de forma más eficaz y eficiente, y se mejorará la conservación del verdor urbano.
Gestión activa del tráfico sensible al medio ambiente
El caso de uso, que forma parte del proyecto DAnalytics ("Darmstadt-Analytics - Advanced Analytics for the City of Science Darmstadt"), permite un control más específico de los volúmenes de tráfico mediante sensores de tráfico inteligentes y sistemas de orientación, garantizando así flujos de tráfico más fluidos.
Tampere adopta nuevos métodos para identificar y evaluar acciones climáticas eficaces
Tampere quería comprender el potencial de las nuevas acciones climáticas y tomar en sus manos el desarrollo de políticas. Tampere y Kausal colaboraron y desarrollaron una plataforma interactiva de evaluación de escenarios climáticos para las ciudades.
Integración de sensores y sistemas estandarizados en redes de área amplia (WAN) utilizando LoRaWAN. La demostración y el uso de la red LoRaWAN para conectar sensores y dispositivos a través de un ancho de banda de baja energía y baja frecuencia permitirá la conexión de sensores en sótanos y en todo el distrito.
Braga - Mejor información mediante una mejor integración de datos
La Innovación en Movilidad "Hoja de ruta hacia un centro de control del tráfico eficaz" tiene como objetivo desarrollar una estrategia eficaz para la gestión del sistema de tráfico en Braga, y aplicar esta estrategia para mejorar la situación actual combinando todas las fuentes de información existentes y nuevas.
Estambul Senin: Una App para todos los servicios municipales a sus ciudadanos
Estambul, la metrópolis más grande de Europa, consiguió consolidar sus servicios municipales en una única SuperApp de Ciudad. Se ofrece a 16 millones de habitantes un canal de comunicación directo con el ayuntamiento y se optimizan digitalmente los desplazamientos de los ciudadanos. Más de 3 millones de personas descargaron y utilizaron la SuperApp
La iniciativa de Gestión Inteligente de Residuos de Cardiff utiliza sensores IoT en los contenedores de toda la ciudad para optimizar las rutas de recogida de basura, reducir los costes operativos y minimizar la huella medioambiental evitando el desbordamiento y reduciendo los viajes de recogida.
Establecer y mantener la conectividad, la plataforma de datos y el almacenamiento, puede ser una barrera para las PYME que deseen entrar en el mercado de la IoT. Al proporcionar la infraestructura, se redujeron significativamente las barreras de entrada, lo que permitió a las empresas locales experimentar, ampliar y comercializar soluciones.
Conectando la próxima generación de IoT a una ciudad española impulsada por los datos
Cartagena planea crear un nuevo enfoque de la seguridad urbana, la vigilancia y la supervisión de eventos. Han formado una asociación público-privada y han recibido financiación del IET Digital 2022, que apoya una Europa digital.
Análisis de datos inteligentes para la planificación de la movilidad y el transporte
Datos de movilidad, análisis de datos, big data: todos estos términos son bastante abstractos. Con "So bewegt sich Deutschland" (Cómo se mueve Alemania), Telefónica NEXT ha creado un mapa interactivo que toma los datos y los utiliza para visualizar los flujos de tráfico a nivel nacional.
Utilización de datos móviles para calcular la contaminación atmosférica
El aumento de la contaminación se está convirtiendo en uno de los mayores problemas de las ciudades, que deben recopilar datos precisos sobre la calidad del aire antes de poner en marcha medidas concretas. En este proyecto, Telefónica Next utiliza datos anónimos de la red móvil para calcular la contaminación del aire.
Planificación de rutas de autobús mediante análisis de datos
La empresa de autobuses de Stavanger planeó sustituir una conexión de ferry por rutas de autobús. La aplicación web de Maptrends proporcionó información única basada en datos en tiempo real recogidos de tarjetas SIM anónimas que ayudaron a la empresa a planificar las rutas más rentables y convenientes.
El objetivo es fomentar soluciones basadas en datos, es decir, soluciones que utilicen los datos disponibles, organizando actos como hackathones. Se adopta un enfoque de base para identificar los retos de los ciudadanos, dando a los participantes una pauta sobre qué retos podrían resolver utilizando los datos.
Monitor de Situaciones de Inseguridad Vial basado en datos
La ciudad de Alkmaar pudo conocer mejor la situación de su seguridad vial gracias a la última solución de Bridgestone para ciudades inteligentes basada en datos.
Optimización de los datos de tráfico multimodal para reducir el tráfico por el centro de Eindhoven
En Eindhoven, Vinotion puso en marcha un sistema de medición del tráfico que ayudaría a redefinir la ordenación del territorio, crear una situación más segura y reducir el tráfico por el centro de la ciudad utilizando una cámara de visión general con inteligencia artificial en tiempo real mediante hardware de bajo consumo.
Plataforma de Datos Inteligente & Gatekeeper de Datos
La ciudad de Múnich ha construido una plataforma para recopilar y gestionar todos los datos generados de la ciudad inteligente. En un concepto denominado "Data Gatekeeper", se tratan todos los elementos importantes para una ciudad. Esto incluye la privacidad de los datos, su clasificación y anonimización, la creación de casos de uso y el modelado de datos.
Datos Inteligentes: Farolas inteligentes en Múnich
Se instalaron farolas inteligentes para probar sensores de recogida inteligente de datos en Múnich. Además, las farolas pueden proporcionar acceso wifi gratuito (M-WLAN). Las farolas se utilizan como "laboratorios urbanos" para probar los servicios digitales y sus ventajas.
El uso de bases de datos es esencial en la gestión moderna de proyectos. De ahí que la cuestión esencial sea si los cambios en la recogida y procesamiento de datos en el proceso de implementación son de código abierto o cerrado. Smarter Together Viena eligió una solución de código abierto basada en FIWARE.
SCORE: Ciudades Inteligentes + Reutilización de Datos Abiertos
El objetivo del proyecto SCORE era crear un acceso abierto a datos clave sobre cursos de agua y precipitaciones en varios lugares de la ciudad. Con el aumento de los episodios de precipitaciones de gran intensidad, Aberdeen necesita crear mayores medidas de resistencia y adaptación.
Supervisión de los datos de área de los sistemas de distribución en Italia
Un proyecto piloto para desarrollar, implantar y probar sobre el terreno dispositivos innovadores que demuestren la viabilidad técnica de aumentar la supervisión de la red de distribución y la controlabilidad de las fuentes de energía renovables conectadas a niveles de tensión más bajos.
Data4City - En uso para rutas escolares y de ocio seguras
En colaboración con padres, niños y otras partes interesadas, Data4City ofrece una recopilación precisa de información digital in situ para rutas escolares y de ocio seguras. Esto proporciona a las autoridades competentes una base de datos para la creación eficaz de rutas escolares.
Innovación en materia de inundaciones: Datos en tiempo real para la región de Dublín
La ciudad de Dublín está recibiendo nuevos sensores de lluvia "inteligentes" que le permitirán disponer de un sistema de alerta temprana para protegerse de las inundaciones. Esta cifra está aumentando debido a la subida del nivel del mar y a la mayor intensidad de las lluvias.
La tecnología de modelado 3D se utiliza para crear representaciones digitales tridimensionales de objetos o superficies. Ayudó a los promotores y urbanistas a visualizar nuevas oportunidades y comunicar el impacto de los desarrollos existentes y propuestos en Dublín.
La ciudad de Tartu implanta el transporte público basado en datos
El objetivo del proyecto era construir una red de transporte público más utilizable, basada en la demanda real, y mejorar la eficacia del transporte público.
Strætó bs: Cómo el transporte público de Reikiavik pasó a basarse en datos
La movilidad urbana está cambiando. El transporte público debe mejorar y, al mismo tiempo, ampliar sus servicios. Cada vez se recogen y utilizan más datos para la gestión de la movilidad. Por eso, cada vez más entidades recurren a los datos, entendiendo que son cruciales para sus servicios y para los ciudadanos.
El control de datos de la ciudad se realizará desde este centro. Se utilizarán todas las instalaciones de software y hardware del mundo en desarrollo, diseñándolas de la forma más adecuada para la ciudad, para un servicio mejor, más rápido y más eficaz.
Reducir las emisiones inducidas por el tráfico en Maguncia mediante datos
La estructura urbana densamente poblada y el aumento del tráfico rodado han planteado a la ciudad de Maguncia el reto de reducir las emisiones nocivas y mejorar de forma sostenible la calidad del aire sin tener que recurrir a medidas drásticas e indiferenciadas como la prohibición general de circular.
Los dispositivos recogen datos de las calles de la ciudad utilizando sensores en los vehículos de transporte público y de recogida de basuras. Utilizando las herramientas existentes, pretendemos utilizar eficazmente los recursos públicos. El análisis de los datos recogidos ayudará a determinar las prioridades del servicio y a mejorar la intervención y la eficacia del servicio.
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