Central eléctrica virtual que utiliza modelos de predicción de los mercados energéticos para optimizar el uso de los activos

Se desarrollaron herramientas de previsión automatizadas. La solución se basa en la IA, que recopila datos automáticamente a través de interfaces abiertas de fuentes de datos públicas. El objetivo es mejorar la precisión de las predicciones para la participación en el mercado de la energía y la electricidad. Para el usuario final, los datos se recogen casi en tiempo real y los datos históricos almacenados pueden utilizarse para optimizar las operaciones de la Central Eléctrica Virtual (CPV).

Al final, la solución se implantó con éxito en varios lugares de Finlandia, con varios edificios de activos participando en la VPP, desde Espoo hasta Laponia. Los modelos de predicción funcionan en un entorno virtual, utilizando soluciones y centros de datos basados en la nube.