Reto / Objetivo
El antiguo complejo industrial de Philips en el barrio "Strijp-S" de Eindhoven se está transformando en un distrito inteligente creativo. Existe un importante potencial para reducir el consumo de energía de los edificios de oficinas de Strijp-S. El objetivo principal era ahorrar aproximadamente un 20% de energía.
Solución
Se ha desarrollado un concepto innovador para optimizar el consumo de energía en los edificios manteniendo el confort de los usuarios, que incluye los siguientes elementos
1) el control individual de las plantas de oficinas
2) capacidad de autoaprendizaje del algoritmo de control;
3) predicción dinámica de las horas de trabajo
El Caso de Uso estimula el comportamiento energéticamente eficiente mediante un sistema de incentivos y tiene un alto grado de éxito potencial debido a que una app atractiva invita a este comportamiento, mientras que el concepto total sólo depende en parte del cambio de comportamiento del usuario. Otras importantes capacidades de ahorro energético se derivan de la capacidad de autoaprendizaje del sistema, que le permite reconocer patrones y adaptar el sistema de gestión energética en consecuencia.
El proyecto piloto consiste en la instalación de una serie de sensores para 1 ala de oficinas (1600m2) del edificio Laboratorio de vídeo, junto con un controlador central y modificaciones en el sistema de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC). Además, se ha instalado un algoritmo de control basado en la nube para permitir el ahorro en los picos de consumo. El consumo de energía y la optimización energética se monitorizan y visualizan a través de la aplicación, los usuarios pueden ver esta información. Basándose en el comportamiento (patrones) y el uso de la energía, la climatización puede gestionarse de forma más eficiente.
El sistema controla la apertura de ventanas, la temperatura y la ocupación. Ofrece a los usuarios información sobre el uso de la energía y fomenta un comportamiento sostenible. Por ejemplo, recibir un mensaje cuando abres una ventana en invierno pero quieres una temperatura interior más alta.
Algoritmo de control predictivo utilizado para controlar independientemente las habitaciones de un edificio. El sistema puede utilizarse para preparar una habitación antes de que llegue el usuario. Fomenta el comportamiento sostenible mediante el desarrollo de un sentimiento de competencia entre los usuarios.
Participación ciudadana
Los empleados de VolkerWessels también utilizaron la aplicación. Por lo tanto, se recibió una retroalimentación constante del usuario final. Se tuvieron en cuenta las opiniones de otros usuarios potenciales.
Funcionalidad
monitor temperature, air quality in room
remote control heating, ventilation and lighting of individual rooms
predicts the required climate conditions based on users
sends notification for behaviour change to users
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