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Reto / Objetivo

El reto consistía en predecir la demanda de recarga del futuro incluyendo todos los modos de movilidad disponibles en la ciudad de Espoo. Los datos de recarga disponibles son muy escasos, y no son representativos de lo que cabe esperar dentro de 10 o 20 años. La demanda de recarga podría predecirse mediante simulaciones de vehículos, pero una simulación detallada de todos los vehículos que operan en la ciudad no era posible en la práctica debido a la falta de datos suficientes, así como a la gran carga computacional que crearía una simulación de este tipo.

Solución

Se recopilaron datos estadísticos sobre el uso de vehículos de diversas fuentes. Se utilizó la salida de un modelo de transporte basado en la actividad para obtener datos sobre los turismos, mientras que se utilizaron los horarios del transporte público para los autobuses y los recuentos de tráfico para los camiones. Se formó un conjunto de patrones probables de movilidad de los vehículos a partir de los datos y se estimó aproximadamente la necesidad energética de cada vehículo. A continuación, se formó el patrón temporal de la demanda de recarga utilizando un algoritmo de optimización basado en grafos y con el objetivo de recargar cada vehículo en el instante temporal más óptimo. Se evaluaron escenarios con distintas curvas de precios y distintos niveles de potencia de recarga utilizando la metodología desarrollada.

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