Reto / Objetivo
Los datos como base de la gestión del tráfico: Para fomentar la movilidad sostenible, muchas ciudades europeas, entre ellas la alemana Krefeld, se están centrando en la movilidad en bicicleta. Y la planificación de carriles bici es la clave para ello. Sin embargo, en Alemania, la gestión de los carriles bici se planifica a menudo sin una base de datos sólida, y por tanto no tiene en cuenta el diferente y cambiante flujo de tráfico de bicicletas debido a las distintas ocasiones. Esta mala gestión suele provocar incidentes críticos y atascos en las calles. Para resolver este problema, los municipios y los departamentos públicos de tráfico y transporte deben recoger y analizar muchos más datos (de tráfico). Y los datos proceden de los sensores.
Limitación de los sensores tradicionales: La tecnología de las cámaras está muy influida por las condiciones meteorológicas y también puede causar problemas de privacidad de los datos. La tecnología de radar sólo puede proporcionar información limitada, por ejemplo, la velocidad de un objeto. En comparación con estos sensores, el LiDAR puede proporcionar una base de datos más precisa y fiable, de acuerdo con las directrices GDPR europeas.
Preocupación por la instalación permanente o (a largo plazo) de instalaciones de sensores: El flujo de tráfico y el desarrollo de sensores están cambiando tan rápidamente, que una instalación permanente de instalaciones de sensores no es económicamente muy eficiente para el desarrollo de la ciudad inteligente.
Solución
Para abordar los problemas y requisitos, LiangDao ha mejorado la versión estacionaria del sistema LiDAR (LDTelescope) para la gestión del tráfico y ha desarrollado una versión móvil (LDRover).
Mejora del hardware de la versión fija a la móvil: La parte de hardware del LDRover puede equiparse de forma flexible con varios sensores LiDAR, para conseguir un campo de visión (FOV) horizontal de 360° y una cobertura FOV vertical de 90°. Se alimenta de una fuente de energía independiente (duración de la batería de al menos 8 horas) y de una red de comunicación 4G/5G. Gracias a su diseño de elevación eléctrica, la estación puede ser manejada fácilmente por una sola persona para satisfacer los requisitos de las aplicaciones de altura múltiple (máx. 5,3 m). Además, es resistente a la intemperie y está protegida contra el vandalismo.
Desarrollo de software: En cuanto al software, hemos personalizado y perfeccionado el algoritmo de percepción en poco tiempo para garantizar aún más la identificación y el recuento precisos y fiables de las bicicletas, así como el análisis de la información relacionada, como la velocidad. Comparado con el desarrollo de hardware, el desarrollo de software es más eficaz y rentable.
Cómo funciona:
- Con el software de percepción mejorado, LDRover puede detectar y contar todos los movimientos de las bicicletas en tiempo real en Krefeld;
- Los datos de las bicicletas detectadas y el número de bicicletas contadas se mostrarán directamente en el monitor;
- Proporcionar distintos formatos para la transferencia de datos:
- Los datos recogidos (datos brutos o datos analizados) pueden transferirse en formato xls.
- Los datos pueden transferirse al panel de control de datos.
En general, nuestros algoritmos de percepción desarrollados por LiangDao con el sistema LiDAR pueden detectar todos los movimientos de los principales usuarios de la carretera, incluidos vehículos, bicicletas, camiones, furgonetas, motocicletas y peatones en tiempo real en toda una intersección según diversos criterios y proporcionar datos precisos de análisis y planificación de los flujos de tráfico para aumentar la seguridad vial.
Participación ciudadana
Encuesta a ciudadanos alemanes sobre LiDAR en la ciudad inteligente:
El LiDAR es una tecnología bastante nueva y moderna, que en el pasado se utilizaba sobre todo en la industria automovilística, y rara vez en el ámbito de las ciudades inteligentes. Para comprender mejor las percepciones de los ciudadanos sobre el uso de sensores, especialmente LiDAR, en el desarrollo de la ciudad inteligente, realizamos una encuesta in situ el invierno pasado. Basándonos en la encuesta, percibimos su gran preocupación por sus datos personales, recogidos por cámara, y la falta de conocimientos sobre LiDAR, especialmente de los ciudadanos de mediana edad. Pero cuando explicas a los ciudadanos en términos sencillos la utilidad de LiDAR, y les muestras el contenido basado en LiDAR combinado con algoritmos, les resulta mucho más fácil aceptar esta tecnología utilizada en el contexto de la ciudad inteligente. Para ellos, significa que la recogida de datos es segura, sin ninguna información sensible.
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