InfoTiles aplica los datos del sistema de control (SCADA) para analizar el comportamiento en tiempo seco y húmedo. La cantidad de afluencia en cada estación de bombeo se calcula en tiempo real, lo que permite ver las tendencias, los costes resultantes y dónde enfocar el mantenimiento. Una vez identificadas las áreas problemáticas clave, se pueden colocar dispositivos IoT en los puntos críticos e incluirlos en los cuadros de mando en directo para obtener mediciones más detalladas si es necesario.
En el caso de uno de nuestros clientes, descubrimos que las bombas impulsaban 5 millones de m3 de aguas residuales al año, de los cuales más de 1 millón de m3 eran aguas superficiales de entrada (20%). El coste del tratamiento de esta agua extra era de unos 16 millones de coronas noruegas al año, o 1,5 millones de euros, sin incluir los costes energéticos del transporte del agua hasta el tratamiento.
Alrededor del 50% del agua sobrante se gestionaba en 3 estaciones de bombeo de unas 30 en total (10%). Esto permitió al equipo de mantenimiento identificar rápidamente los puntos focales para realizar nuevas mediciones y, en última instancia, los puntos críticos que había que remediar para reducir la afluencia.
Además, el análisis descubrió que algunas bombas estaban en constante sobrecarga. La afluencia se producía incluso en tiempo seco. Las tuberías de aguas arriba estaban situadas cerca de las orillas del río cercano, en un suelo que estaba constantemente saturado por el agua del río.
En esencia, el sistema de aguas residuales se utilizaba para absorber y bombear el agua del río, tratarla y devolverla al río una vez limpia.
Las bombas en cuestión ya habían sido elegidas para ser mejoradas debido a la tensión. Sin embargo, esta decisión tuvo que ser cuestionada, ya que una mejora permitiría bombear el agua del río para su tratamiento más rápidamente. Una inversión alternativa sería mejorar la integridad de las tuberías de aguas residuales aguas arriba.
Gracias a InfoTiles, los costes reales de la afluencia quedaron claros para el cliente y se pudieron tomar decisiones financieras y operativas informadas para mejorar las partes más vulnerables de la red de aguas residuales.