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Reto / Objetivo

Siguiendo los objetivos trazados por el Green Deal europeo, TPC está ayudando a conseguir el objetivo de la neutralidad total de carbono para 2050. Los edificios son el mayor consumidor de energía en todo el mundo y representan casi el 40% de las emisiones totales de dióxido de carbono. Esto nos plantea el reto de mejorar la eficiencia energética de los edificios, reduciendo así las emisiones de dióxido de carbono y contribuyendo a los esfuerzos de sostenibilidad mediante el desarrollo de edificios y ciudades inteligentes.

Nuestro objetivo era reducir tanto las emisiones de CO2 como los costes en un 10-30%.

Solución

The Predictive Company ha desarrollado un programa de eficiencia energética basado en inteligencia artificial para edificios no residenciales que conecta los datos internos con las variables externas, creando un gemelo digital. Se establece una conexión con el BMS (o sistema SCADA) de cualquier edificio y, a partir de ahí, se extrapolan los datos necesarios para ejecutar nuestro programa. Se realiza una predicción precisa de las necesidades energéticas del edificio y se optimiza y automatiza la maquinaria de HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado), lo que se traduce en un ahorro energético y una reducción de las emisiones de CO2 de hasta el 30% en cualquier edificio.

Los siguientes son ejemplos de implantaciones con éxito de nuestra solución:

  • Implantación de soluciones en oficina bancaria, Potosí, perteneciente a la Caja de Ingenieros. TPC realizó un análisis en profundidad del rendimiento energético del edificio, con especial énfasis en su rendimiento en climatización. Tanto los factores externos como los internos fueron considerados por nuestros algoritmos inteligentes tras realizar una conexión a través del BMS del edificio.
  • La segunda implementación fue en un edificio universitario, GAIA, situado en la Universidad Politécnica de Cataluña, en Barcelona. Se identificaron áreas de mejora en su sistema de climatización, y se combinaron de nuevo variables externas e internas para recopilar información sobre las características únicas del edificio y sus necesidades energéticas. Mediante el control remoto y automático de las máquinas de climatización a través de una OPC (plataforma abierta de comunicación), nuestra solución tuvo consecuencias enormemente positivas para este edificio.

Imágenes


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Período de tiempo

Tiempo de planificación: > 0,5 años

Tiempo de ejecución: > 0,5 años

Implementadores

La Empresa Predictiva

Los proveedores de servicios

La Empresa Predictiva o/y los Gestores de Instalaciones

Usuarios finales

Inquilinos/Propietarios de los Edificios

    Beneficios principales

  • Decreasing energy consumption in buildings

  • Improving energy usage efficiency

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