Reto / Objetivo
Identificar tecnologías adecuadas que apoyen una mejor planificación energética de los distritos. Existen varias soluciones para mejorar la eficiencia energética y la autosuficiencia de los distritos. Éstas incluyen cada vez más la integración de fuentes de energía locales en edificios individuales, o la aplicación masiva de medidas de eficiencia energética, por ejemplo, determinados productos, o en casos de grandes empresas inmobiliarias, incluso paquetes de renovación en grupos de edificios. Los cambios en el uso y los balances energéticos de edificios individuales y distritos pueden ser notables y requieren una evaluación. También importan los tamaños relativos, la intensidad del consumo y las distancias.
- ¿Qué grado de autosuficiencia puede alcanzarse con determinados paquetes de soluciones?
- ¿Existen excedentes de energía solar en la zona?
- ¿A qué edificios o grupos de edificios hay que dar prioridad?
- ¿Cuántos picos de carga pueden reducirse si se baja 1 grado el punto de consigna de la temperatura interior?
Responder a este tipo de preguntas requiere un trabajo intensivo de modelización y recopilación de diversos datos.
Solución
Utilizar los modelos 3D existentes de la ciudad para recopilar información básica actualizada sobre los edificios del distrito y construir automáticamente modelos energéticos simplificados de edificios individuales.
Calcular el efecto de las medidas de mejora:
- Definir conjuntos de medidas por grupos de edificios
- Simula los perfiles horarios de carga y generación de energía resultantes para edificios individuales
Resumir y mostrar los resultados:
- Resúmenes absolutos y relativos para edificios individuales (tabla, visualización en mapa)
- Indicadores de rendimiento para el distrito (tabla)
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