Solución de integración de Big Data de Barcelona

Esta solución consta de tres componentes

• La ontología de la ciudad, junto con una herramienta de navegación y consulta: La ontología de la ciudad refleja el significado (es decir, la semántica) de todos los conceptos urbanos (entidades y relaciones) que describen los dominios de interés y las conexiones entre ellos. La herramienta de navegación y consulta permite una búsqueda de conceptos basada en palabras clave, la navegación a partir de estos conceptos de anclaje y la construcción de consultas de forma gráfica.
• Herramienta de mapeo semiautomático: Esta herramienta alinea el modelo semántico y el modelo específico de la plataforma de datos de la ciudad, y estará disponible a través de la web. Varios usuarios podrían participar de forma colaborativa para producir alineaciones válidas.
• Capa de acceso semántico (SAL):
  • Funciona como punto de acceso para las aplicaciones que plantean consultas semánticas para acceder a los datos de la plataforma de la ciudad. Las aplicaciones que acceden a datos de distintas ciudades pueden funcionar sin modificaciones si existe una SAL para esas ciudades que realice un mapeo entre la ontología de la ciudad y el esquema real de la ciudad. El SAL actúa en nombre de las aplicaciones (con sus credenciales de seguridad y privacidad definidas por Cellnex) para obtener los datos necesarios a través de una API REST y calcular los resultados de las pocas operaciones de consulta más comunes (como la unión). Llama a la herramienta de mapeo para saber cuáles son los recursos del esquema de la plataforma de la ciudad que corresponden a los conceptos semánticos contenidos en una consulta.
  • Las soluciones de integración de datos implican tradicionalmente un enfoque de almacén de datos. Aunque éste se basa en una tecnología bien establecida y eficiente, así como en sólidos fundamentos formales, varias características de los datos en entornos urbanos son inadecuadas para este tipo de integración de datos. En primer lugar, los datos y los esquemas evolucionan; en segundo lugar, los datos están incompletos y no deben hacerse suposiciones sobre datos inexistentes; en tercer lugar, cada vez hay más fuentes de datos de naturaleza y formatos heterogéneos que deben integrarse de forma eficiente y, en la medida de lo posible, automatizada; en cuarto lugar, los datos suelen estar disponibles para su consulta, pero no pueden desplazarse ni almacenarse en el lugar de destino.
  • Estos son escenarios en los que sobresalen las tecnologías semánticas. No sólo encajan de forma natural en el paradigma del Mundo Abierto, sino que evolucionan con elegancia y fomentan las técnicas de mapeo semiautomático para el poblamiento y acceso masivo de datos.
  • Una ventaja es que los nuevos datos pueden integrarse más rápidamente, pueden inferirse nuevas relaciones semánticas y los usuarios pueden consultar los datos sin tener que aprender un lenguaje de consulta ni comprender todo el modelo de datos a la vez.