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A TPC identificou áreas de melhoria para a gestão dos sistemas AVAC de dois edifícios. Efectuámos uma análise do desempenho energético dos edifícios utilizando técnicas de inteligência artificial para fazer uma previsão exacta das necessidades energéticas destes edifícios e reduzir as suas ineficiências energéticas.
Seguindo os objectivos delineados pelo Pacto Ecológico Europeu, a TPC está a ajudar a atingir o objectivo de neutralidade total de carbono até 2050. Os edifícios são o maior consumidor de energia a nível mundial e são responsáveis por quase 40% do total de emissões de dióxido de carbono. Isto coloca-nos perante o desafio de melhorar a eficiência energética dos edifícios, reduzindo assim as emissões de dióxido de carbono e contribuindo para os esforços de sustentabilidade através do desenvolvimento de edifícios e cidades inteligentes.
O nosso objectivo era reduzir as emissões de CO2 e os custos em 10-30%.
A Predictive Company desenvolveu um software de eficiência energética baseado em inteligência artificial para edifícios não residenciais que liga os dados internos com variáveis externas, criando um gémeo digital. É feita uma ligação ao BMS (ou sistema SCADA) de qualquer edifício e, a partir daí, são extrapolados os dados necessários para executar o nosso programa. É feita uma previsão exacta das necessidades energéticas do edifício e a maquinaria de AVAC (aquecimento, ventilação e ar condicionado) é optimizada e automatizada, o que resulta em poupanças de energia e numa redução das emissões de CO2 de até 30% em qualquer edifício.
Seguem-se exemplos de implementações bem sucedidas da nossa solução:
