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A FortyGuard ajudou a cidade de Masdar a analisar e reduzir o calor urbano, mapeando dados detalhados de temperatura ao nível das ruas. Utilizando modelos de temperatura alimentados por IA, o projeto identificou pontos críticos de calor e orientou estratégias sustentáveis de arrefecimento e planeamento urbano para um melhor conforto e eficiência energética.
A cidade de Masdar teve dificuldade em captar dados precisos sobre a temperatura ao nível da rua na sua paisagem urbana diversificada. As estações meteorológicas tradicionais não conseguiam revelar as diferenças microclimáticas causadas por sombras, materiais e tráfego, o que dificultava a identificação dos pontos críticos de calor urbano. O principal objetivo é compreender a forma como o calor varia dentro da cidade, avaliar o impacto da conceção urbana na temperatura e utilizar informações baseadas em dados para melhorar o conforto exterior, a eficiência energética e a sustentabilidade no planeamento da cidade.
A FortyGuard foi pioneira numa nova classe de Modelos de IA de Grande Dimensão, designados por Modelos de Temperatura de Grande Dimensão (LTMs) - os primeiros modelos de IA criados especificamente para compreender e prever a temperatura com precisão ao nível da rua. Os LTMs processam enormes conjuntos de dados ambientais, urbanos e de sensores para modelar o comportamento do calor em tempo real na cidade de Masdar. Este avanço permitiu o mapeamento detalhado de microclimas e a identificação de padrões de calor localizados, capacitando a cidade de Masdar com conhecimentos acionáveis para orientar estratégias de arrefecimento e design urbano sustentável.
