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Caso de Uso
O antigo complexo industrial da Philips no bairro "Strijp-S" de Eindhoven está a ser transformado num bairro criativo e inteligente. Existe um potencial significativo para reduzir o consumo de energia dos edifícios de escritórios do Strijp-S. O principal objectivo era poupar cerca de 20% da energia
Foi desenvolvido um conceito inovador para optimizar o consumo de energia nos edifícios, mantendo o conforto dos utilizadores, que inclui os seguintes elementos
1) o controlo individual dos pisos de escritórios;
2) capacidades de auto-aprendizagem do algoritmo de controlo;
3) previsão dinâmica de horas de trabalho
O caso de utilização estimula um comportamento energeticamente eficiente através de um sistema de incentivos e tem um elevado grau de sucesso potencial devido ao facto de uma aplicação atractiva convidar a esse comportamento, enquanto o conceito total depende apenas em parte da mudança de comportamento do utilizador. Outras capacidades importantes de poupança de energia resultam das capacidades de auto-aprendizagem do sistema, que lhe permitem reconhecer padrões e adaptar o sistema de gestão de energia em conformidade.
O projecto-piloto consiste na instalação de uma série de sensores numa ala de escritórios (1600m2) no laboratório de vídeo do edifício, juntamente com um controlador central e modificações no sistema de aquecimento, ventilação e ar condicionado (AVAC). Além disso, foi instalado um algoritmo de controlo baseado na nuvem para permitir a redução dos picos de consumo. O consumo de energia e a optimização energética são monitorizados e visualizados através da aplicação, podendo os utilizadores ver esta informação. Com base no comportamento (padrões) e na utilização de energia, o HVAC pode ser gerido de forma mais eficiente.
O sistema monitoriza as aberturas das janelas, a temperatura e a ocupação. Dá aos utilizadores informações sobre a utilização de energia e promove um comportamento sustentável. Por exemplo, para receber uma mensagem quando abre uma janela no Inverno mas quer uma temperatura interior mais elevada.
Algoritmo de controlo preditivo utilizado para controlar de forma independente as divisões de um edifício. O sistema pode ser utilizado para preparar uma divisão antes da chegada do utilizador. Incentiva o comportamento sustentável através do desenvolvimento de um sentido de competição entre os utilizadores
A aplicação também foi utilizada pelos empregados da VolkerWessels. Por conseguinte, foi recebido um feedback constante do utilizador final. Os comentários de outros potenciais utilizadores foram tidos em conta.
monitor temperature, air quality in room
remote control heating, ventilation and lighting of individual rooms
predicts the required climate conditions based on users
sends notification for behaviour change to users
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EntrarTempo de planeamento: > 0.5 anos
Tempo de implementação: > 0.5 anos
Improving energy usage efficiency
Shaving peak energy demand
Reducing energy bills
Promoting sustainable behavior
Reducing operation costs