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Quando o Metro de Panamá abriu uma nova linha em 2019, enfrentou um número elevado e flutuante de passageiros, o que levou à saturação, longos tempos de espera e problemas de segurança. Posteriormente, devido à emergência da pandemia de Covid-19, um novo e importante constrangimento teve de ser tomado em consideração: as cargas de passageiros nos comboios tiveram de ser adaptadas a 40% da sua capacidade máxima, tal como recomendado pelas autoridades sanitárias do país.
O Operador utilizou a solução "Mastria" para construir modelos dinâmicos de fluxo de passageiros. Em tempo real, eles poderiam saber com 30 minutos de antecedência o ponto exacto da futura saturação e adaptar as frequências e capacidades dos comboios à situação esperada.
A solução é baseada nas seguintes funções inovadoras:
1) Usando fontes de dados existentes (emissão de bilhetes, sensores de peso, análise de vídeo) sem implementar qualquer hardware adicional para monitorizar e modelar o fluxo de passageiros.
2) Usando técnicas de aprendizagem de máquinas preditivas em tempo real para antecipar a saturação dos passageiros e as falhas de embarque com alta precisão.
3) Utilize uma abordagem de apoio à decisão em tempo real para uma calendarização dinâmica (adaptando os movimentos dos comboios às flutuações do tráfego).
4) Adaptar a solução e os modelos durante a crise da COVID para monitorizar os níveis de ocupação (distância social) e desencadear alertas preditivos em tempo real.
5) Simular serviços e tráfego (e o número de portas abertas em cada estação) com base nos últimos dados dos passageiros durante a crise da COVID para que a taxa de ocupação permaneça abaixo dos 40%.
Não houve uma participação directa dos cidadãos na implementação e desenvolvimento da Mastria. Mas devido às melhorias nos serviços introduzidos pela Mastria, houve um aumento no número de utilizadores do metro.
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