A InfoTiles aplica dados do sistema de controlo (SCADA) para analisar o comportamento do tempo seco e húmido. A quantidade de influxo em cada estação de bombagem é calculada em tempo real, permitindo-lhe ver tendências, custos resultantes e onde concentrar a manutenção. Uma vez identificadas as principais áreas problemáticas, os dispositivos IoT podem ser colocados em pontos críticos, e incluídos nos painéis de instrumentos ao vivo para obter medições mais detalhadas, se necessário.
Para um dos nossos clientes, descobrimos que as bombas estavam a empurrar 5 milhões de m3 de águas residuais por ano, dos quais mais de 1 milhão de m3 era água de superfície de influxo (20%). O custo de tratamento desta água extra era de cerca de 16 milhões de NOK por ano, ou 1,5 mEUR, não incluindo os custos de energia do transporte da água para tratamento.
Cerca de 50% do excesso de água foi tratado por 3 estações de bombagem de cerca de 30 no total (10%). Isto permitiu à equipa de manutenção identificar rapidamente pontos focais para medições adicionais, e eventualmente os pontos críticos a remediar, a fim de reduzir o afluxo.
Além disso, a análise descobriu que algumas bombas estavam em constante sobrecarga. O influxo estava a ocorrer mesmo em tempo seco. Os tubos a montante estavam situados perto das margens do rio vizinho, em solos constantemente saturados pela água do rio.
Na sua essência, o sistema de águas residuais estava a ser utilizado para absorver e bombear a água do rio, tratá-la, e libertar a água de volta para o rio depois de limpa.
As bombas em questão já tinham sido escolhidas para actualização, devido à tensão. Esta decisão teve, contudo, de ser contestada, uma vez que uma actualização levaria a bombear a água do rio para tratamento mais rápido. Um investimento alternativo seria melhorar a integridade das condutas de águas residuais a montante.
Utilizando a InfoTiles, os custos reais do fluxo tornaram-se claros para o cliente, e decisões financeiras e operacionais informadas poderiam ser tomadas para melhorar as partes mais vulneráveis da rede de águas residuais.