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Desafio / Objectivo

Na Dinamarca, em 2018, verificou-se que quase 44% da carga de electricidade era coberta pela produção de energia eólica flutuante e, por conseguinte, parcialmente imprevisível. Esta penetração substancial de energia eólica altamente variável conduz frequentemente a problemas de equilíbrio. Muitas zonas costeiras da Dinamarca têm grande capacidade de produção de energia eólica mas redes de distribuição fracas, o que faz das casas de Verão um candidato adequado para serviços de gestão de congestionamentos. Este projecto-piloto tem por objectivo avaliar em que medida a flexibilidade das casas de Verão com piscinas pode ser explorada para fornecer serviços auxiliares aos níveis das redes de transporte e distribuição.

Solução

Muitas casas de Verão dinamarquesas situam-se em zonas com grande capacidade instalada de produção de energia eólica. Ao aquecerem as piscinas de forma optimizada quando a energia é produzida pelo vento e ao deixarem de o fazer quando esta provém de fontes de carbono mais elevadas, as casas de Verão podem reduzir as emissões e prestar serviços auxiliares de equilibração, regulação da tensão e gestão de congestionamentos. A grande inércia das piscinas permite um desvio do consumo de electricidade (e, por conseguinte, da "recuperação" da carga) em várias horas, dependendo também do estado de ocupação da casa. Além disso, as casas de Verão estão normalmente localizadas na periferia das redes de distribuição radiais e encontram-se frequentemente em grupos. Consequentemente, os períodos de férias tendem a resultar em consumos particularmente elevados nestas áreas geográficas, uma vez que muitas casas de Verão são arrendadas. Esta é uma situação em que a coordenação activa destas fontes flexíveis é importante para a estabilidade da rede.

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Período de tempo

Tempo de planeamento: 2 - 5 anos

Implementadores

DTU, ENERGINET, Nyfors, NOVASOL, EURISCO, ONE, ENFIR

Utilizadores finais

Agência de casas de férias NOVASOL, proprietários

    Principais benefícios

  • Shaving peak energy demand

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