A complexidade de uma tal análise, combinada com a ambição de obter uma solução óptima e fiável, tirando pleno partido das sinergias entre os vectores de energia, levou o cliente e os responsáveis pelo planeamento energético a recorrerem à Sympheny.
Numa primeira fase, foi modelado um catálogo de potenciais tecnologias de conversão e armazenamento para o centro de energia da cidade de Chur. Cada tecnologia foi definida pelo seu vector energético, entradas e saídas, eficiência de conversão, custos de investimento e custos de manutenção.
Com base nestes elementos, foram modelados na Sympheny WebApp três cenários que representam os anos 2018, 2035 e 2050, respectivamente. Por exemplo, os anos 2035 e 2050 consideraram um aumento da eficiência do edifício. A estrutura de preços da electricidade também foi adaptada: 2035 e 2050 incluem um preço baseado na capacidade para além do preço da energia por kWh.
Por fim, os três cenários (2018, 2035 e 2050) foram optimizados: o algoritmo Sympheny seleccionou tecnologias dimensionadas que satisfariam a procura de energia predefinida a custos e emissões de CO2 óptimos (na chamada frente de pareto).
A partir dos resultados, tornou-se evidente que a transformação do actual abastecimento de energia num abastecimento de energia sem emissões de CO2 em 2035 era possível com custos de ciclo de vida semelhantes aos de 2018. Foram identificados os principais factores. Para atingir o NetZero, a reestruturação do sistema energético deve basear-se estritamente em tecnologias baseadas em energias renováveis, o que exige, em alguns casos, investimentos maciços. No entanto, foi demonstrado que, com esses investimentos, o novo sistema de energia completamente renovável poderia ser operado com custos de ciclo de vida semelhantes aos do sistema actual.