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AI per vivere meglio: Il gemello sociale di Assen
Perché è stato avviato questo caso d'uso
Assen sta affrontando crescenti pressioni sulla vivibilità sociale, dall'invecchiamento della popolazione e dalla disparità di accesso ai servizi alla necessità di quartieri più sicuri e connessi. Sebbene esistano dati su questi temi, essi erano frammentati tra i vari settori, rendendo difficile capire come interagiscono i fattori sociali, spaziali e demografici.
La città ha lanciato il Social Twin alimentato dall'AI per creare un modello integrato e incentrato sull'uomo delle dinamiche sociali di Assen. L'obiettivo era quello di consentire ai responsabili politici di individuare i primi segnali di stress sociale, anticipare le esigenze di servizio e pianificare interventi che migliorassero il benessere, l'accessibilità e l'inclusione.
Per affrontare la sfida di migliorare la vivibilità sociale di Assen, abbiamo sviluppato un Social Twin alimentato dall'AI, una replica digitale delle dinamiche sociali della città.
La nostra soluzione combina l'integrazione dei dati, l'apprendimento automatico e la visualizzazione interattiva per supportare il processo decisionale proattivo in ambito sociale.
Fasi e soluzioni implementate:
Integrazione e standardizzazione dei dati
I set di dati demografici, spaziali e sociali sono stati consolidati in una piattaforma unificata, allineata agli standard Common Ground e NORA e guidata dai framework 15-Minute City e 3-30-300.
Modellazione AI e indicatori di allarme precoce
I modelli di apprendimento automatico rilevano i primi segnali di stress sociale, come l'accesso limitato alle cure o l'isolamento sociale, e prevedono la futura domanda di servizi.
Simulazione di scenari
I pianificatori possono simulare interventi come nuove abitazioni o aree verdi per valutare i potenziali effetti sulla vivibilità e sulla coesione sociale prima dell'attuazione.
Supporto decisionale via chat
Un assistente AI basato su chat consente ai responsabili politici di interrogare i dati in linguaggio naturale e di…
L'AI Social Twin di Assen è stato sviluppato attraverso un processo incentrato sui cittadini che ha posto l'esperienza locale al centro dell'interpretazione dei dati e della progettazione del modello. I residenti, i gruppi della comunità e i team comunali hanno collaborato per garantire che il sistema riflettesse le dinamiche sociali reali piuttosto che i dati astratti.
Workshop di co-creazione
Fin dall'inizio del progetto, i workshop hanno riunito residenti, organizzazioni comunitarie e personale comunale per identificare temi prioritari come la sicurezza, l'accessibilità e la connessione sociale. Queste sessioni hanno guidato la selezione degli indicatori e la definizione degli obiettivi di vivibilità.
Sondaggi e dialoghi di quartiere
Sondaggi mirati e discussioni di quartiere hanno permesso di raccogliere le percezioni di benessere e inclusione dei residenti. I risultati sono stati…
