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L'agente AI automatizza le richieste di pagamento anticipato utilizzando i dati delle ricevute e i profili dei dipendenti, snellendo i flussi finanziari del Comune di Riga
Il Dipartimento Finanziario del Comune di Riga elabora ogni anno fino a 19.000 documenti di anticipo (relativi a farmaci, occhiali, ecc.). L'obiettivo era quello di ridurre il lavoro manuale, minimizzare gli errori e accelerare l'elaborazione introducendo un agente GenAI che semplificasse la preparazione dei moduli e l'inserimento dei dati, migliorando al contempo l'esperienza dei dipendenti.
Abbiamo sviluppato un agente GenAI integrato in MS Teams, disponibile sia su desktop che su mobile. La soluzione consente ai dipendenti di richiedere e compilare automaticamente i moduli di pagamento anticipato e di rimborso utilizzando i dati personali e delle ricevute, supportando anche il caricamento di più ricevute per l'estrazione automatica di metadati quali importo, data e fornitore. Fornisce risposte in tempo reale alle domande relative ai processi, sfruttando le informazioni sui processi interni e le indicazioni personalizzate. È inclusa una dashboard "Le mie richieste" per tracciare e gestire le richieste, con integrazioni perfette con i sistemi di gestione documentale e ERP che consentono un efficiente scambio di dati e aggiornamenti sullo stato.
Inoltre, la soluzione offre lezioni di microapprendimento personalizzate per favorire l'adozione da parte degli utenti e rafforzare la comprensione dei processi.
Il lancio in produzione della soluzione completa è previsto per la fine dell'anno.
