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Caso d'uso
L'ex complesso industriale Philips nel quartiere "Strijp-S" di Eindhoven si sta trasformando in un distretto creativo intelligente. Esiste un potenziale significativo per ridurre il consumo energetico degli edifici adibiti a uffici dello Strijp-S. L'obiettivo principale era quello di risparmiare circa il 20% di energia.
È stato sviluppato un concetto innovativo per ottimizzare il consumo energetico degli edifici mantenendo il comfort degli utenti che comprende i seguenti elementi:
1) controllo individuale dei piani degli uffici;
2) capacità di autoapprendimento dell'algoritmo di controllo;
3) previsione dinamica degli orari di lavoro
Il caso d'uso stimola un comportamento efficiente dal punto di vista energetico attraverso un sistema di incentivi e ha un alto grado di successo potenziale grazie al fatto che un'app attraente invita a questo comportamento, mentre il concetto complessivo si basa solo in parte sul cambiamento comportamentale dell'utente. Altre importanti capacità di risparmio energetico derivano dalle capacità di autoapprendimento del sistema che gli permettono di riconoscere i modelli e di adattare il sistema di gestione dell'energia di conseguenza.
Il progetto pilota consiste nell'installazione di una serie di sensori per un'ala di uffici (1600 m2) nell'edificio del laboratorio Video, insieme a un controllore centrale e a modifiche al sistema di riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell'aria (HVAC). Inoltre, è stato installato un algoritmo di controllo basato su cloud per consentire la riduzione dei picchi. Il consumo energetico e l'ottimizzazione dell'energia sono monitorati e visualizzati tramite l'applicazione, gli utenti possono vedere queste informazioni. In base al comportamento (modelli) e all'utilizzo di energia, il sistema HVAC può essere gestito in modo più efficiente.
Il sistema monitora le aperture delle finestre, la temperatura e l'occupazione. Fornisce agli utenti informazioni sull'uso dell'energia e promuove un comportamento sostenibile. Ad esempio, ricevere un messaggio quando si apre una finestra in inverno ma si desidera una temperatura interna più alta.
Algoritmo di controllo predittivo utilizzato per controllare in modo indipendente le stanze di un edificio. Il sistema può essere utilizzato per impostare una stanza prima dell'arrivo dell'utente. Incoraggia i comportamenti sostenibili sviluppando un senso di competizione tra gli utenti.
L'applicazione è stata utilizzata anche dai dipendenti di VolkerWessels. Pertanto, l'utente finale ha ricevuto un feedback costante. Sono stati presi in considerazione anche i feedback di altri potenziali utenti.
monitor temperature, air quality in room
remote control heating, ventilation and lighting of individual rooms
predicts the required climate conditions based on users
sends notification for behaviour change to users
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Improving energy usage efficiency
Shaving peak energy demand
Reducing energy bills
Promoting sustainable behavior
Reducing operation costs