Posizione
Saragozza, Spagna

Localizzazione spaziale ottimizzata degli armadietti per la consegna dell'ultimo miglio a Saragozza

Sviluppo di una mappa sintetica (statica) e di una mappa dinamica per guidare gli urbanisti nella localizzazione ottimale, dal punto di vista della prospettiva sociale, di micro-hub efficaci per la consegna dell'ultimo miglio, come approccio guidato dai dati per ottimizzare la posizione degli armadietti per i pacchi, rafforzando l'impegno di Saragozza a ridurre le emissioni di carbonio, alleviare la congestione e rivitalizzare il commercio locale.

La Città della Conoscenza di Saragozza (collegata al Comune di Saragozza) ha incaricato BABLE di presentare modelli all'avanguardia di scienze sociali e umanistiche (SSH) basati su ML e applicati alla pianificazione urbana e alla localizzazione del territorio, in linea con il terzo livello di ambizione di un progetto NEB. In questo senso, lo studio presentato in questo capitolo, "Pratiche scalabili e centrate sull'utente per la pianificazione dinamica di micro-hub informali per la logistica urbana nella città dei 15 minuti", non si limita a ottimizzare la collocazione dei micro-hub informali, ma progetta un sistema di logistica urbana accessibile, inclusivo e incentrato sull'uomo che riflette i principi dell'ONA e integra una prospettiva SSH. Più che una sfida tecnica, la logistica dell'ultimo miglio è una questione di esperienza urbana, coesione sociale e accessibilità percepita.

IMPATTO

Andando oltre l'analisi GIS convenzionale, questo studio è il pioniere di un concetto di mappatura logistica dinamica alimentata dall'intelligenza artificiale per integrare i dati logistici in tempo reale nel processo decisionale. Sviluppando un visore per la mappatura dinamica, il progetto pilota fornisce agli urbanisti uno strumento adattabile che consente ai decisori cittadini di personalizzare la pianificazione logistica in base a parametri in evoluzione, al comportamento dei cittadini e ai modelli di domanda di servizi. La combinazione di strati di dati statici e dinamici, previsioni attraverso l'apprendimento automatico e l'integrazione dei dati comportamentali garantisce a Saragozza la possibilità di perfezionare continuamente la propria rete logistica urbana, bilanciando la riduzione delle emissioni di CO₂, l'alleggerimento della congestione, la rivitalizzazione delle imprese locali e l'efficienza dei servizi.

Condividendo questa metodologia e facendo progredire il concetto di adattamento della logistica urbana all'AI, Saragozza si posiziona all'avanguardia nell'innovazione della logistica sostenibile dell'ultimo miglio. Questo approccio funge da modello replicabile per altre città, dimostrando come le infrastrutture logistiche basate sui dati possano supportare dinamicamente i principi della città dei 15 minuti, rispondendo al contempo ai cambiamenti urbani in tempo reale.

Data di inizio: 28/11/2024
Data di fine: 07/02/2025
Area di interesse: Digitale e AI

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