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Herausforderung / Ziel

Im Gegensatz zu vielen anderen Städten fahren die Taxis in Barcelona oft auf der Suche nach Kunden durch die Gegend, anstatt bestimmte Taxistände oder Vorbestellungssysteme zu nutzen. Eine intelligente Verwaltung der Taxistände wird den "Suchverkehr" reduzieren, bei dem die Taxis auf der Suche nach Kunden durch die Stadt fahren, um persönliche Fahrten zu erleichtern, ohne ein eigenes Auto zu besitzen.

Lösung

Drei Taxistände im Stadtteil Sant Martí wurden entsprechend den Anforderungen des Taxi-Instituts und der Netzabdeckung ausgewählt, um eine ununterbrochene Kommunikation mit den Sensoren zu gewährleisten. Darüber hinaus sind auf den ausgewählten Taxiparkplätzen zwei verschiedene Typologien von Taxiständen vertreten: Parallelparken und Schräg-/Senkrechtparken, so dass verschiedene Arten von Taxiständen überwacht werden können, um zu zeigen, dass alle sicher und zuverlässig sind.

Die Lösung besteht in der Überwachung der drei Taxistände, um sowohl den Taxifahrern als auch den Nutzern ihrer Dienste wertvolle Informationen zu liefern. Um die Verfügbarkeit von Taxis aus der Ferne zu visualisieren, wurden verschiedene technische Lösungen analysiert. Die wichtigste Lösung, die in Betracht gezogen wurde, besteht in der Installation von Sensoren entlang der Taxistände, die die Belegung der Stellplätze überwachen. Diese Sensoren sind in den Straßenbelag eingebettet und verwenden die drahtlose LPWA-Technologie (Low Power Wide Area), um Daten an die GrowSmarter-Plattform zu senden. Insbesondere die SIGFOX-Lösung, die für die Konnektivität mit dem Internet der Dinge entwickelt wurde, entspricht absolut den technischen theoretischen Anforderungen dieser Maßnahme: geringer Stromverbrauch, Reichweite und Minimierung von Störungen. Aufgrund der technischen Merkmale dieser Technologie wird erwartet, dass die Batterie der Sensoren über Jahre hinweg hält.

Nach dieser Analyse wurden 29 Sensoren installiert. Theoretisch wäre es die beste Option, an jedem Stellplatz einen Sensor zu installieren. Wenn es sich jedoch um einen parallelen Taxistand handelt, bei dem die Taxis nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" vorfahren, ist eine komplexere Strategie erforderlich. Beim Schräg-/Senkrechtparken müsste alle zwei Meter ein Sensor angebracht werden, und diese Daten müssten mit Algorithmen verarbeitet werden, um die Auslastung des Standplatzes zu bestimmen.

Die Parkdaten werden von der GrowSmarter-Plattform gesammelt und verwaltet, und die Anwendungen verwenden Standard-Programmierschnittstellen (APIs), um auf die von der Plattform gehosteten Informationen zuzugreifen und sie anzuzeigen. Der Smart Taxi Pilot wird eine Anwendung bereitstellen, die mit der offiziellen App des Taxi-Instituts der Metropolregion Barcelona für beide Arten von Endnutzern - Taxifahrer und Taxinutzer (Bürger, Touristen usw.) - verknüpft wird.

Durch die Installation von Parksensoren an den Taxiständen und deren Anbindung an die GrowSmarter-Datenplattform wird es möglich sein, eine App zu entwickeln, die die Verfügbarkeit von Taxis in Echtzeit anzeigt und Informationen über die Anzahl der an jedem Standplatz verfügbaren Taxis sowie über die Rotation der Taxis pro Zeiteinheit und die Wartezeit liefert. Diese Informationen sind für jeden mit einem Smartphone zugänglich, auch für Taxifahrer und Fahrgäste, und ermöglichen es den Taxifahrern, leere Standplätze anzusteuern oder diejenigen anzufahren, die am stärksten nachgefragt werden. Die Informationen, die dieses Pilotprojekt liefert, ermöglichen eine Bewertung, ob eine vollständige Umsetzung in der Stadt machbar ist, denn die angezeigten Informationen weisen den Kunden den Weg zu den Standplätzen mit den meisten Taxis und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, eines zu nehmen.

Bilder


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Zeitspanne

Implementierungszeit: 0,5 - 1 Jahr

    Hauptvorteile

  • Improving traffic management

  • Improving personnel efficiency

  • Improving public transport accessibility

  • Improved data accessibility

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