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Anwendungsfall

Smart Bike Light: Crowd-Sourcing von Radfahrdaten für eine bessere Planung

Dublin, Irland (2019)
Maßstab: Über die Stadtebene hinaus
Die intelligente Fahrradampel, die je nach Umgebung blinkt, sammelt Daten wie Echtzeit-Standort der Fahrten, Geschwindigkeit, Verweildauer, Straßenbeschaffenheit, Kollisionen und qualitative Umfragedaten.

Industrie, Innovation und Infrastruktur

Nachhaltige Städte und Gemeinden

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Herausforderung / Ziel

Radfahren ist eine der nachhaltigsten Formen der Fortbewegung und wirkt sich positiv auf die Emissionswerte, die Verkehrsbelastung und die Gesundheit aus. In den letzten Jahren hat der Radverkehr in der Region Dublin erfreulicherweise stark zugenommen. Doch mit dieser positiven Entwicklung wächst auch der Druck auf die lokalen Behörden, für eine ausreichende Fahrradinfrastruktur zu sorgen.

Lösung

Nach einem erfolgreichen ersten Versuch während der Smart Cycle Challenge 2016 (einem Small Business Innovation Research (SBIR) Projekt, das nach Technologielösungen suchte, um den Radverkehr in Dublin zu verbessern), hat sich der Dubliner Stadtrat Smart Docklands mit See.Sense zusammengetan, um zu erforschen, wie Daten von Radfahrern durch Crowd-Sourcing zur Verbesserung der Stadtplanung beitragen können.

Das Projekt war Teil eines umfassenderen EU-Projekts, SynchroniCity, das darauf abzielt, die Einführung neuer Technologien in den Städten zu beschleunigen und gleichzeitig Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auszuräumen und nachhaltigere Lösungen zu entwickeln.

Den ganzen Sommer 2019 über nahmen 800 Freiwillige in Dublin, Antwerpen und Barcelona an diesen innovativen Projekten für intelligentes Radfahren teil und sammelten gemeinsam wertvolle Daten über ihre täglichen Erfahrungen als Radfahrer. In Dublin erhielten 200 Radfahrer eine See.Sense ACE-Fahrradlampe mit einem Sensor, der Informationen über Beinahe-Unfälle, die Qualität der Straßenoberfläche und die am häufigsten benutzten Radwege sammelte. Die aggregierten und anonymisierten Daten wurden anschließend an die Stadtverwaltung weitergegeben, um Planern und Ingenieuren zu helfen, datengestützte Entscheidungen bei der Modernisierung und dem Ausbau der städtischen Fahrradinfrastruktur zu treffen.

Bilder


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