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Anwendungsfall

Simulation des stadtweiten Ladebedarfs

Teilregion Helsinki, Espoo, Finnland (2022)
Maßstab: Stadtebene
Auf der Grundlage der verfügbaren Daten wurden die Nutzungsmuster der gängigsten Fahrzeugtypen modelliert, um ihren Energieverbrauch und ihre Parkstandorte zu schätzen. Dies diente als Grundlage für die Modellierung des Ladebedarfs an jedem Standort, wobei davon ausgegangen wurde, dass eines Tages alle Fahrzeuge elektrifiziert sein werden.

Nachhaltige Städte und Gemeinden

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Herausforderung / Ziel

Die Herausforderung bestand darin, den Ladebedarf der Zukunft unter Einbeziehung aller in der Stadt Espoo verfügbaren Mobilitätsarten vorherzusagen. Die verfügbaren Ladedaten sind sehr spärlich und nicht repräsentativ für das, was in 10 - 20 Jahren zu erwarten ist. Der Ladebedarf konnte durch Fahrzeugsimulationen vorhergesagt werden, aber eine detaillierte Simulation aller in der Stadt verkehrenden Fahrzeuge war in der Praxis nicht möglich, da nicht genügend Daten zur Verfügung standen und eine solche Simulation eine hohe Rechenlast verursachen würde.

Lösung

Statistische Daten über die Nutzung von Fahrzeugen wurden aus verschiedenen Quellen zusammengetragen. Die Ausgabe eines aktivitätsbasierten Verkehrsmodells wurde verwendet, um Daten über PKWs zu erhalten, während für Busse Fahrpläne des öffentlichen Verkehrs und für LKWs Verkehrszählungen verwendet wurden. Anhand der Daten wurde eine Reihe von wahrscheinlichen Mobilitätsmustern für die Fahrzeuge erstellt und der Energiebedarf jedes Fahrzeugs grob geschätzt. Das zeitliche Muster des Ladebedarfs wurde dann mit Hilfe eines graphenbasierten Optimierungsalgorithmus erstellt, der darauf abzielt, jedes Fahrzeug zum optimalen Zeitpunkt aufzuladen. Mit der entwickelten Methode wurden Szenarien mit verschiedenen Preiskurven und unterschiedlichen Ladeleistungen bewertet.

Bilder


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Zeitspanne

Planungszeit: < 0,5 Jahre

Implementierungszeit: 0,5 - 1 Jahr

Implementierer

VTT und Plugit

Dienstleistungsanbieter

VTT

Endnutzer

VTT

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