Optimierung der multimodalen Verkehrsdaten zur Reduzierung des Verkehrs durch das Zentrum von Eindhoven

Mit einfach zu installierenden Sensoren erhalten Sie Einblicke in den Verkehr auf einem Querschnitt, einschließlich Fußgängern, Fahrrädern und Fahrzeugen, die gezählt werden, deren Richtung, Geschwindigkeit, Dichte, Wartezeit und Länge der Warteschlange. Die Verwendung einer Übersichtskamera mit künstlicher Intelligenz in Echtzeit in einer Box ermöglicht dies.

Wir haben modernste Deep Learning-Techniken aus Veröffentlichungen übernommen und ein Echtzeit-Objekterkennungs- und -verfolgungssystem implementiert. Mit spezieller hochparalleler Hardware ist es uns gelungen, diese Leistung mit einem kleinen Gerät zu realisieren, das weniger als 10 W verbraucht. Ein Webserver ermöglicht es den Benutzern, das System zu konfigurieren und bietet eine API zum Empfang der erfassten Daten. Eine Standard-Kamera-Schnittstelle ermöglicht es dem Gerät, Videoströme von vorhandenen Kameras auf der Straße zu verwenden.