Steigerung der Energieeffizienz in Gebäuden durch KI

The Predictive Company hat eine auf künstlicher Intelligenz basierende Energieeffizienzsoftware für Nichtwohngebäude entwickelt, die die internen Daten mit externen Variablen verbindet und so einen digitalen Zwilling schafft. Es wird eine Verbindung zum BMS (oder SCADA-System) eines jeden Gebäudes hergestellt und von dort werden die notwendigen Daten für die Ausführung unseres Programms extrapoliert. Es wird eine genaue Vorhersage des Energiebedarfs des Gebäudes erstellt, und die HLK-Anlagen (Heizung, Lüftung, Klimaanlage) werden optimiert und automatisiert. Das Ergebnis sind Energieeinsparungen und eine Reduzierung der CO2-Emissionen um bis zu 30% für jedes Gebäude.

Im Folgenden finden Sie Beispiele für erfolgreiche Implementierungen unserer Lösung:

• Implementierung der Lösungen in der Bankfiliale Potosi, die zur Caixa d'Enginyers gehört. TPC führte eine gründliche Analyse der Energieleistung des Gebäudes durch, wobei der Schwerpunkt auf der HLK-Leistung lag. Unsere intelligenten Algorithmen berücksichtigten sowohl externe als auch interne Faktoren, nachdem sie eine Verbindung mit der Gebäudeleittechnik des Gebäudes hergestellt hatten.
• Die zweite Implementierung erfolgte in einem Universitätsgebäude, GAIA, das sich an der Polytechnischen Universität von Katalonien in Barcelona befindet. Es wurden verbesserungswürdige Bereiche im HLK-System identifiziert, und auch hier wurden externe und interne Variablen kombiniert, um Informationen über die einzigartigen Eigenschaften und den Energiebedarf des Gebäudes zu sammeln. Durch die automatische Fernsteuerung der Klimageräte über OPC (Open Platform Communication) hatte unsere Lösung äußerst positive Auswirkungen auf dieses Gebäude.