Localização espacial optimizada de cacifos para entregas de última milha em Saragoça
Localização
Saragoça,
Espanha
Localização espacial optimizada de cacifos para entregas de última milha em Saragoça
Desenvolvimento de um mapa sintético (estático) e de um mapa dinâmico para orientar os planeadores da cidade sobre a localização óptima, do ponto de vista social, de micro-hubs eficazes para entregas de última milha, como uma abordagem baseada em dados para otimizar a localização de cacifos de encomendas, reforçando o compromisso de Saragoça de reduzir as emissões de carbono, aliviar o congestionamento e revitalizar o comércio local.
A Cidade do Conhecimento de Saragoça (dependente da Câmara Municipal de Saragoça), contratou o BABLE para apresentar modelos avançados de Ciências Sociais e Humanas (SSH) com base em ML aplicados ao planeamento urbano e à localização espacial, alinhados com o terceiro nível de ambição de um projeto NEB. Neste sentido, o estudo apresentado neste capítulo, "Scalable, user-centred practices for the dynamic planning of informal micro-hubs for urban logistics in the 15-minute city", não se trata apenas de otimizar a colocação de micro-hubs informais, mas de conceber um sistema de logística urbana acessível, inclusivo e centrado no ser humano que reflicta os princípios do NEB e integre uma perspetiva SSH. Mais do que um desafio técnico, a logística de última milha é uma questão de experiência urbana, coesão social e acessibilidade percebida.
IMPACTO
Indo para além da análise SIG convencional, este estudo é pioneiro num conceito de mapeamento logístico dinâmico alimentado por IA para integrar dados logísticos em tempo real na tomada de decisões. Ao desenvolver um visor para mapeamento dinâmico, o piloto fornece aos planeadores urbanos uma ferramenta adaptável que permite aos decisores urbanos personalizar o planeamento logístico com base em parâmetros em evolução, comportamento dos cidadãos e padrões de procura de serviços. A combinação de camadas de dados estáticos e dinâmicos, previsão por meio de aprendizado de máquina e integração de dados comportamentais garante que Zaragoza possa refinar continuamente sua rede de logística urbana, equilibrando a redução de CO₂, a diminuição do congestionamento, a revitalização de empresas locais e a eficiência do serviço.
Ao partilhar esta metodologia e avançar com o conceito de adaptação da logística urbana alimentada por IA, Saragoça está a posicionar-se na vanguarda da inovação logística sustentável de última milha. Esta abordagem serve de modelo replicável para outras cidades, demonstrando como a infraestrutura logística baseada em dados pode apoiar dinamicamente os princípios da cidade de 15 minutos, respondendo simultaneamente às mudanças urbanas em tempo real.
Data de início: 28/11/2024
Data de fim: 07/02/2025
Área de foco: Digital e IA
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