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TPC ha individuato aree di miglioramento per la gestione dei sistemi HVAC di due edifici. Abbiamo eseguito un'analisi delle prestazioni energetiche degli edifici utilizzando tecniche di intelligenza artificiale per fare una previsione accurata del fabbisogno energetico di questi edifici e ridurre le loro inefficienze energetiche.
Seguendo gli obiettivi delineati dal Green Deal europeo, TPC sta contribuendo a raggiungere l'obiettivo della completa neutralità di carbonio entro il 2050. Gli edifici sono il principale consumatore di energia a livello mondiale e sono responsabili di quasi il 40% delle emissioni totali di anidride carbonica. Questo ci pone di fronte alla sfida di migliorare l'efficienza energetica degli edifici, riducendo così le emissioni di anidride carbonica e contribuendo agli sforzi di sostenibilità attraverso lo sviluppo di edifici e città intelligenti.
Il nostro obiettivo era quello di ridurre le emissioni di CO2 e i costi del 10-30%.
The Predictive Company ha sviluppato un software di efficienza energetica basato sull'intelligenza artificiale per edifici non residenziali che collega i dati interni con le variabili esterne, creando un gemello digitale. Viene effettuata una connessione al BMS (o sistema SCADA) di qualsiasi edificio e da lì vengono estrapolati i dati necessari per l'esecuzione del nostro programma. Viene fatta una previsione accurata del fabbisogno energetico dell'edificio e i macchinari HVAC (riscaldamento, ventilazione e condizionamento) vengono ottimizzati e automatizzati. Questo si traduce in un risparmio energetico e in una riduzione delle emissioni di CO2 fino al 30% per qualsiasi edificio.
Di seguito sono riportati alcuni esempi di implementazioni di successo della nostra soluzione:
