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Il caso d'uso, che fa parte del progetto DAnalytics ("Darmstadt-Analytics - Advanced Analytics for the City of Science Darmstadt"), consente un controllo più mirato dei volumi di traffico grazie a sensori e sistemi di guida intelligenti, garantendo così flussi di traffico più scorrevoli.
Darmstadt è una città in crescita, con molti pendolari e un'elevata congestione del traffico nelle ore di punta. Fino a pochi anni fa, Darmstadt era una delle città con i più alti livelli di inquinamento da biossido di azoto in Germania. L'obiettivo principale del progetto era quindi quello di ridurre le emissioni inquinanti di NO2 dovute al traffico creando un sistema di gestione del traffico digitale e in tempo reale.
L'implementazione degli obiettivi del progetto si è basata sulle misure già sviluppate del Green City Plan Darmstadt (Masterplan GCP DA - Misure e pacchetti di misure per ridurre l'inquinamento da NO2 del 31.07.2018).
Il progetto "Sensori di traffico e ambientali" utilizza sensori di traffico intelligenti e sistemi di guida per consentire un controllo più mirato dei volumi di traffico, garantendo così flussi di traffico più scorrevoli. A tal fine, i sensori rilevano i tipi di veicoli e le velocità medie dei veicoli in transito, che possono quindi essere guidati attraverso misure di controllo del traffico. Questa tecnologia lungimirante consente di risparmiare tempo a tutti gli utenti della strada e quindi di ridurre al minimo le emissioni inquinanti nell'area urbana.
Il computer per il traffico urbano, in grado di gestire il traffico in tempo reale, può integrare questi dati sul traffico, oltre a quelli relativi all'ambiente ottenuti tramite una rete di sensori dedicata, in futuri concetti di controllo. Forniti come dati aperti, i dati ottenuti servono, ad esempio, alla ricerca scientifica di università e start-up.
I cittadini non sono stati coinvolti direttamente nel progetto. Tuttavia, le informazioni fornite dai cittadini nel processo di gestione della qualità sono state incorporate nella pianificazione e nella ricostruzione dei sistemi di segnalazione stradale.
