Ubicación
Zaragoza, España

Localización espacial optimizada de taquillas para la entrega de última milla en Zaragoza

Desarrollo de un mapa sintético (estático) y un mapa dinámico para orientar a los planificadores urbanos sobre la ubicación óptima desde el punto de vista social de microhubs eficaces para la entrega de última milla, como enfoque basado en datos para optimizar las ubicaciones de taquillas de paquetería, reforzando el compromiso de Zaragoza de reducir las emisiones de carbono, aliviar la congestión y revitalizar el comercio local.

Zaragoza Ciudad del Conocimiento (adscrita al Ayuntamiento de Zaragoza), contrató a BABLE para mostrar modelos vanguardistas de Ciencias Sociales y Humanidades (SSH) potenciados por ML y aplicados a la planificación urbana y la localización espacial, alineados con el 3er nivel de ambición de un proyecto NEB. En este sentido, el estudio presentado en este capítulo, "Prácticas escalables centradas en el usuario para la planificación dinámica de microhubs informales de logística urbana en la ciudad de los 15 minutos", no trata sólo de optimizar la ubicación de los microhubs informales, sino de diseñar un sistema de logística urbana accesible, inclusivo y centrado en el ser humano, que refleje los principios del NEB e integre una perspectiva SSH. Más que un reto técnico, la logística de última milla es una cuestión de experiencia urbana, cohesión social y accesibilidad percibida.

IMPACTO

Más allá del análisis SIG convencional, este estudio es pionero en un concepto de mapeo logístico dinámico impulsado por IA para integrar datos logísticos en tiempo real en la toma de decisiones. Al desarrollar un visor para la cartografía dinámica, el proyecto piloto proporciona a los planificadores urbanos una herramienta adaptable que permite a los responsables de la toma de decisiones de la ciudad personalizar la planificación logística en función de la evolución de los parámetros, el comportamiento de los ciudadanos y los patrones de demanda de servicios. La combinación de capas de datos estáticos y dinámicos, la previsión mediante aprendizaje automático y la integración de datos de comportamiento garantiza que Zaragoza pueda perfeccionar continuamente su red logística urbana, equilibrando la reducción de CO₂, el alivio de la congestión, la revitalización de los negocios locales y la eficiencia de los servicios.

Al compartir esta metodología y avanzar en el concepto de adaptación logística urbana impulsada por la IA, Zaragoza se está situando a la vanguardia de la innovación logística sostenible de última milla. Este enfoque sirve como modelo replicable para otras ciudades, demostrando cómo la infraestructura logística basada en datos puede apoyar dinámicamente los principios de la ciudad de 15 minutos, al tiempo que responde a los cambios urbanos en tiempo real.

Fecha de inicio: 28/11/2024
Fecha de finalización: 07/02/2025
Área de interés: Digital e IA

#LastMileSolution #GIS #Mapa